資誠通訊第389期：掌握生成式AI通用情境 在顛覆中成為顛覆者

編輯室報告

人工智慧（AI）正逐步滲透各個產業，重新定義工作流程和企業運營模式。根據PwC《創利或創新？產業運用生成式AI概覽》分析，產業先驅者正進行生成式AI技術探索與試點應用，部分產業已預見顛覆性變革萌芽。許多人看好新科技可能帶來的潛在經濟效益，生成式AI看似無窮的潛力，使人們對其影響力有著不同的想像。

在企業法說會當中，AI也成為關鍵字。史丹佛大學2024 AI指數報告發現，財星全球500大企業在法說會提到AI的次數增加，2023年有394場法說會提到AI，約占500強法說會八成，是2018年的兩倍。其中，生成式AI在19.7%法說會中被提及，可說是最熱門的關鍵字。

生成式AI可協助企業快速將數據轉換為價值，發掘以往在數據之間未發現的洞察，整理高度非結構化資料。不過，生成式AI無法從零創造一切，企業仍需要將資料數位化，並上傳至雲端。未來，AI將成為員工與數據，企業與利害關係人互動的重要組成，AI產出結果能足以被信任是至關重要，這不僅是使用的數位工具需符合法令與資安要求，也意味著使用正確的數據，導入內控機制。隨著歐盟發布全球首部「人工智慧法」（EU AI Act），於2024年8月1日正式上路，部分條文預計分階段實施，以便為歐盟會員國、產業界法遵預留調適時間。雖然該法案仍有許多執行細則尚未制定，且生成式AI驚人的發展速度，挑戰了監管程序是否能同步俱進，全球各地的監管標準化也需要時間磨合。但企業若要善用AI優勢，並同時降低風險，從可信任AI（trusted AI）著手數據治理，將是採用生成式AI的敲門磚。

AI對經濟的影響力究竟有多大，取決於此轉捩時刻，政府和企業如何看待變革並採取行動。本期《資誠通訊》分享《創利或創新？產業運用生成式AI概覽》重點發現，解析各產業採用AI應用案例，期望協助企業擁抱新科技，發掘AI的無限潛能，將產業變革風險轉化為企業的永續競爭力。