PwC發布《AI代理調查報告》(PwC’s AI Agent Survey),受訪者來自美國308位企業高階主管。調查發現,AI代理不僅是未來趨勢,更已實際應用於工作中。然而,多數企業仍需進行更大膽的策略轉型,以在未來的市場競爭中保持領先地位。
主要發現:
根據本調查,將近八成企業已經採用AI代理,許多員工利用企業應用程式內建的代理式功能加速例行性任務,例如透過資料分析提出洞察、更新記錄或回答問題。越來越多高階主管意識到,AI不僅是新技術,更改變工作方式,75%企業認為AI代理將比網際網路更深遠地改變工作模式。
AI代理可帶來提高收入、降低成本等可衡量的效益。採用AI代理的企業中,近三分之二(66%)表示AI代理提升生產力,超過半數(57%)表示AI代理可節省成本、加速決策(55%)及改善客戶體驗(54%)。
73%受訪者認為,若妥善應用AI代理,將可在未來一年明顯強化公司的競爭優勢,且75%表示對公司的AI代理策略充滿信心。AI代理的快速進步,讓71%的受訪者相信,通用人工智慧(AGI)將在兩年內實現,AI能夠像人類一樣廣泛而靈活地思考、學習和解決問題。
近九成(88%)受訪者表示,由於AI代理帶來的影響,未來一年公司計劃增加AI相關預算,其中更有超過四分之一的企業將增加26%以上的預算。
在已經採用AI代理的企業中,半數以上企業正在或計劃於未來六個月於客服(57%)、銷售與行銷(54%)以及資訊和網路安全(53%)等領域採用AI代理。然而,不到半數的企業正全面重構營運和工作模式(45%),或是基於AI代理重新設計業務流程(42%)。
資誠創新諮詢公司董事長盧志浩表示,企業建立AI代理工作流程,可透過員工和顧客與跨功能的AI代理團隊進行互動,提升體驗、提高速度與降低成本。多代理模式(Multi-agent models)正在興起,透過多個AI代理協同合作,可在財務、客戶服務、軟體開發、研發等多個領域處理複雜的跨功能流程。企業需建立新的營運模式,橫跨不同供應商、功能和業務,整合並協調多個AI代理,以帶來顯著的價值。
受訪者認為,發揮AI代理的價值,最大的挑戰為網路安全(34%)與成本(34%)。部份挑戰則是源於組織變革,包括如何在眾多應用與業務流程中導入AI代理(19%)、AI發展速度超越企業變革步調(17%),以及難以推動員工採用(14%)等因素。
人才策略更是其中的關鍵,67%受訪者認為,AI代理將在未來一年大幅改變現有職能,且48%表示可能因為AI代理改變工作模式而增加員工人數。
此外,28%的受訪者認為,缺乏信任為企業應用AI代理的前三大挑戰之一。依任務類型來看,由AI代理執行資料分析(38%)、改善績效(35%)以及與人類團隊成員協作(31%)是受訪者信任度較高的應用。但對於執行金融交易(20%)、自主員工互動(22%)等風險較高的活動,信任度則較低。
盧志浩指出,AI代理與過去應用系統最大差異在具有類人類智慧,能夠創造內容與自我決策,可以馬上讓企業智慧工作隊伍倍速成長。如何規劃、訓練、與管理混合人類與數位工作團隊將是企業需要思考的下一步。
盧志浩建議,企業可掌握五大行動方案,建立新的人與AI協作模式: