主要發現
AI發展現況
- 《2025全球暨臺灣企業領袖調查報告》顯示，未來三年24%全球與6%臺灣企業領袖打算大幅度將生成式AI納入企業核心業務策略，30%全球與9%臺灣企業領袖則將生成式AI運用於新產品與服務開發。
- 不可否認部分關於AI的討論存在炒作性質，並非所有的承諾都能兌現。但AI的創新速度、相關投資及商業投入，都是前所未見的，即便是1983年網際網路的發展也沒有推進這麼快。本篇報告將著重在未來12個月的趨勢，後續可能出現的情況，以及企業現在應採取的行動。
企業AI競爭力的關鍵
- 企業AI選擇將影響未來發展。企業在AI領域的成功，取決於其願景及採用程度。
- 企業在AI方面的選擇，不僅會是今年度影響最大的決定，也影響未來幾年的發展。現在很明確的是，AI將可以帶來大規模的價值，而目前還只是初始階段。
實現AI革命性價值
- 將AI深度整合進組織相當重要，因實現AI革命性價值有兩種途徑：
- 突破性進展
例如：全新的商業模式。但這只是AI革命性價值的途徑之一。 - 漸進式價值
在生產力、上市速度與營收方面獲得20%至30%的提升，先從一個領域開始，再慢慢拓展到其他領域，直到公司順利轉型。
多元化布局 打造有效的AI策略
- 2025年之後，僅有少數公司能具有領導地位，AI策略將使企業保持領先或難以被追上。
- 有效的AI策略須採多元化布局，在今年實現規模化價值。而多元化布局主要有三種模式：
- 第一種：多點小型成就
- 建立強大的基礎策略，以在多點實現小型成就。
- 這是一種系統性的方法，從越來越多更具吸引力的體驗、更高收益的產品與服務，以及更高效的工作流程中，獲得額外的價值。
- 第二種：可實現的中程目標
- 訂定可實現的「中程目標」，集中關注及投入資源。
- 例如，新的工作方式、客戶互動模式，或產品設計方式。
- 第三種：高報酬的登月計畫
- 專注於少數高報酬且具挑戰性的「登月計畫」，如AI驅動的新商業模式。
- 第二、三種項目需要大量的資源，應由CEO或其他C-level高層擇定項目，並親自督導。
- 選擇哪個大型語言模型（LLM）並不是最重要的，相較之下，策略最重要的在於強調企業與眾不同之處：如何運用AI驅動的雲端架構及AI技術，善用企業擁有的知識及資料。
建議採取的行動：
- 進行正式的策略評估：確認AI對企業本身及產業的影響，包括將在哪些層面降低成本、創造價值、提高客戶期望、威脅核心業務並支持新的商業模式；
- 採用「少即是多」的資料方法：對於資料的要求不需一次到位，反而應先選定要優先從哪些資料架構中獲取價值，並專注於將「對的資料」的最佳化
- 從營運KPI角度訂定AI指標：訂定指標以衡量AI相關業務，包括新的收入、加速的專案交付、生產力及體驗等。 但要注意不要過度的鼓吹「自動化」，人工監督與管理對於AI的發展始終是必要的。
AI的ROI取決於「負責任的AI」
- AI的投資回報始終取決於「負責任的AI」實踐。
- AI發展至今，已對企業營運及營收成長帶來廣泛影響。若AI面臨網路攻擊或其他風險問題，而受到利害關係人質疑，或項目進度落後、超出預算，都將使企業受到極大的打擊。
- 企業不能只局部處理AI治理問題，應透過系統化且透明的方法，審視AI投資的價值，管理大規模部署可能帶來的風險。
建議採取的行動：
- 全面評估AI風險：企業需要一套標準化，以AI為重點的風險分類方法，以做出一致的治理決策。
- 擇定監督方式：從曝光度高或財務影響大的高風險領域著手，建立一套獨立、可持續的驗證機制。
- 重視產業差異：雖然各產業都需要進行AI治理與監督，但各產業有其特定的問題，在制定方法時應注意產業差異。
AI代理成為新成員
- 企業將迎來新的員工 – AI代理，產出也將因AI代理而翻倍，進而影響產品上市速度、客戶互動以及產品設計等面向。
- 儘管AI代理可以自主執行許多任務，使工作流程發生根本性的改變，但員工仍扮演著重要的角色，因AI的突破性價值，始終源自於「人類主導，並以科技賦能」。人類仍需擔負統籌代理團隊、分配任務，及改進結果的責任。
- 離岸AI代理中心將成趨勢，AI代理中心可能位於成本或稅負較低的地區。
建議採取的行動：
- 轉變思維模式：領導階層需樹立「協作」模式，並提供保證，讓員工了解AI是在提升其價值，而非取代人類。
- 新的人資指引：提供人力資源部門新的指引，從不同角度來衡量人才。
- 迎接「數位員工」：應在平衡投報的情況下，為員工與AI代理團隊訂定指標，並進行嚴格的監督。
AI實現永續發展
- 報告預測，AI將加速能源轉型，並有助於企業的永續發展。舉例來說，在妥善運用的情況下，AI將可幫助企業一次性蒐集與分析資料，並產出多份報告，進而減少碳足跡。
建議採取的行動：
- 掌握策略：即使每位員工都應該能使用基本的AI功能，企業仍應根據自身優勢、資料資源以及優先項目來做決策，選擇要在哪些項目部署更高效的解決方案。
- 重塑永續資料：AI將有助於減少法遵成本，並方便偵測同時減少碳足跡。因此，企業應計算AI對於「排放資產負債表」的直接與間接影響。此外，也可運用永續資料進行行銷，了解哪些客戶是低碳產品的潛在客群。
- 獲取永續效益：AI提升效率的同時，意味著能降企業能源需求。除了在研發製造端的最佳化以外，AI也可被運用到辦公大樓的能源系統管理，達到更廣泛的永續效益。
AI加速產品開發
- AI 將使產品開發周期縮短一半，並加速產品迭代。但目前多數的公司都還沒為這場產品設計的革命做好準備。因具備深厚產品設計與製造專業知識的工程師，往往缺乏基礎的資料科學技能。
- 隨著產品設計與工程職務重塑，以便與AI協作，企業的研發能力也將倍增，使產品開發與設計進入快速創新的時代。
建議採取的行動：
- 部署下一代工程技術：企業應更新雲端及資料結構，包括一個能將「邊緣AI」推向工程團隊的架構。
- 重塑IT系統：運用AI進行IT轉型，強化網路安全並進行資料更新。
- 重組技術團隊：企業應提升團隊相關技能，招募具備AI知識背景的人才，讓團隊得以運用AI加速產品設計工作。
AI重塑產業競爭格局
- AI將改變各產業的競爭格局，但並不是每個產業發展速度都一樣。
- 消費市場：面對消費者的公司將在營運及業務端部署AI，藉此強化市場行銷、供應鏈管理、財務營運及客戶服務。
- 金融服務：AI正促使金融科技復甦，但主要仍會集中在AI原生應用的新創企業及大型金融機構，例如運用在建立風險評估與控制模型。還在評估導入策略的企業可能會自2025年開始明顯落後。
- 健康產業：
- 製藥與醫療科技公司正走在AI應用的前沿，尤其是藥物與產品開發。
- 健康產業運用AI的首選方向包括人力轉型、提供客製化服務、技術升級，最重要的是「負責任的AI」，因為健康產業需要對生死攸關的結果負責。
- 工業製造：
- 在2025年將會看到少部分的產業領導者開始超越同行。
- 擁有高品質以及標準化流程的工業產品公司將運用AI提升研發並縮短產品上市時程。
- 科技、媒體與電信業：
- AI代理將重塑對軟體平台的需求，企業開始運用AI填補現有系統（如ERP系統）的缺口。
- 隨著AI代理朝客製化發展並延長軟體平台的壽命，部分公司可能會減少在高階升級上的投資。
- 上述趨勢將促使軟體商業模式從追求大規模的基礎建設投資，轉向提供客製化的AI解決方案。
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