您的企業有新的AI策略嗎?如何建立AI策略的思考架構?

AI策略
  • Mar 18 2024
盧志浩 資誠創新諮詢公司董事長

從生成式AI邁出實驗室與專業人士領域,選擇面向消費者的那個時刻起,注定引爆了這波生成式AI的濫觴,人們驚嘆著AI的進展,開始「認真」與AI互動,資本市場當然不會放過這樣的機會,它推波助瀾的把AI相關股價往天邊推,更重要是影響著企業主與高階領導人的思維,一瞬間,所有的企業領袖都期待AI帶來生產力提升,也同時有著自身企業AI運用落後的壓力存在,在此次的《2024臺灣企業領袖調查》也看到全球接近七成、臺灣超過五成的企業領袖,都認為AI在未來三年會影響企業與員工的發展。

過去我們常說人與機器的差異在於,人類具有創造力,而機器只會遵循指令做重複的事情,生成式AI帶給我們最大的衝擊,就是當機器也會創造的時候,似乎已經衝破了過去的界線。所以在此次調查中,我們也看到了內容生成相關產業的企業領導人都認為AI將減少員工人數的需求。在我們發表這篇調查的同時,新的AI影片生成Sora服務正式發表,立即吸引市場關注,運用文字描述就可以生成高品質影片的這個應用領域上,又再次突破過去認知的界線,可以說機器進化的能力,比想像的又更加快速,這些技術突破,也將逐漸讓新科技以更自然的方式,提供給企業使用,使用技術的門檻也越來越低。

同時間,有超過八成五的企業領袖擔心使用AI帶來的資安風險,也開始逐漸擔心不成熟的AI,會帶來哪些看不清楚的風險與傷害?這樣的擔憂,隨著對於生成式AI的逐漸進化,反而更加的加重,例如:歐洲最近推出的人工智慧法草案,也採用更系統性的規範來管理AI;可預期的,對於負責任的AI(Responsible AI)要求將越來越嚴格。PwC將潛在AI風險分為六個不同類別:包括AI運算效果風險、使用安全性風險、人類控管能力的風險、經濟面影響的風險、社會衝擊的風險、企業營運的風險。我們相信未來對於AI的控管要求,只會增加不會減少,如何將一個黑盒子的技術,透過風險控管的手段,逐漸往灰盒子方面靠攏,才是未來技術大量應用的最佳途徑,否則這些風險都會造成AI技術應用上的限制。

企業領袖們急迫地想知道要如何將AI有效地運用在企業中?如何運用AI帶來新的競爭優勢,開拓新的營收來源?如何利用科技的突破來增加員工的能力,進而反應在員工生產力上?我們首先透過探索企業AI策略與構成內容,提出企業可參考的模型,嘗試建立一個實現AI的策略思考方法,提供企業建立屬於自己的AI策略。這些都是一些「初期」的解答,畢竟AI運用多數還在草創階段,目前很難有個夠完整或經過多年驗證的策略架構。

以商業眼光來思考AI,企業可採用兩個價值思維、四個策略重點來訂定明確目標(如圖),兩個思維就是銷售AI與使用AI,銷售AI關注在市場與產品上,其目標是增加營收,使用AI更關注事在企業內部的發展與運用,目標是生產力與成本節省,而四個策略重點分別是:xAI、+AI、AI-、&AI。

商業眼光價值思維 銷售AI 使用AI

xAI(Experience and AI)以AI創造不同以往的數位體驗

透過AI建立新的獨特個人體驗,包括更簡單更有智慧的互動方法,更貼心的個人化引導,更方便的個人助理。

+AI(Plus AI)將AI能力加入目前的產品與服務中

重新召集產品研發相關人員,就目前產品與服務中,尋思如何增加AI的模組,並透過這個新模組不斷學習,拉開與競爭對手的差異,並且考慮如何將落地與雲端的AI互補,提供可以不斷進化的AI功能。

AI-(AI Reduction)使用AI來取代人力的需求

透過AI來取代目前低階的內容生成或者重複性高的工作,透過重新審視工作並進行細分,把部分或全部工作運用人與AI的協作方式完成,以此降低人力需求。

&AI(People & AI)讓員工透過自身運用AI提升工作效率與品質

擴大AI的使用,並透過使用情境(Use Case)推廣,與廣泛訓練員工AI相關技能,強化員工對於AI的技能掌握,使AI能夠更嫻熟的運用在工作中,藉此提高工作效率與品質。

企業可以透過這樣的架構來思考,如何將AI納入現有的策略之中,並且與現有數位轉型策略互相結合,嘗試將AI作為達成數位轉型目標的重要工具之一,一定可以達到事半功倍的成果。

附註:本系列文章是由人類智慧完成,完全沒有人工智慧的介入。

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盧 志浩
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管理顧問服務營運長暨資誠創新諮詢公司董事長, PwC Taiwan

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