從AI到ROI，聚焦成長

企業使用AI已經不是趕流行，而是生存的必備課題。AI帶來的效益，不應僅是提升效率，更要轉換思維－如何利用AI創造價值。

PwC《AI績效研究》發現，超過七成AI所創造的財務報酬，集中在前20%企業。這前20%企業，在這份報告中稱為「AI領先者」，他們究竟做對了什麼？PwC對全球25個產業1,217家企業進行調查，以60項AI管理與投資實務的做法，歸納成九大要素，分屬兩大範疇，檢視對AI驅動財務績效的影響，形成「AI成熟度」指數，藉此找出AI領先者的共同特徵。

臺灣是全球半導體供應鏈的核心，據資策會估計，產值將在2026衝上新臺幣7.1兆元新高，年增24%。然而，PwC《AI績效研究》卻呈現殘酷對比：企業使用AI的績效，在各主要國家排名敬陪末座──以滿分10分來看，全球平均得分5.5，臺灣僅4.3。

這呼應《2026全球暨臺灣企業領袖調查》發現，超過半數的臺灣企業領袖表示，尚未看見AI帶來的實質成效；採用AI後，近六成的臺灣企業打算減少基層員工。可見臺灣企業期待AI帶來的效益，著重在效率提升。

歸納AI領先者有三大特徵：第一，從「節流」轉向「開源」，利用AI不僅是提升效率，更要創造新的價值。PwC《AI績效研究》發現，利用AI尋找跨產業的新機會，是最能驅動AI價值創造的面向，包括運用AI因應客戶需求變化、尋找新商機，跨產業的客戶開發或生態系協作等。第二，從「廣撒資源」到「精準投資」，瞄準高價值目標，優先建立相應的能力。第三，從「單點外掛」到「全面嵌入」，將經過驗證可行的有效方案，複製至企業完整的價值鏈，嵌入企業核心流程。

AI投資能否獲得財務回報，不在於有多少AI試行專案，在於是否有足夠的AI成熟度。領先者的做法並非難以企及，PwC《AI績效研究》提供清晰路徑：先診斷，運用九大要素盤點能力缺口；再聚焦，將有限的資源，集中投注在最有機會創造價值的領域；然後擴展，將成功模式規模化，將AI應用至日常決策與營運流程。基礎能力與應用能力的積累，使AI帶來的效益不再是零星火花，而是能持續催動成長的動能。