掌握九大商業模式 解鎖AI創造營收潛力

人工智慧（AI）正迅速成為全球企業轉型的核心驅動力。世界經濟論壇（WEF）數據顯示，在AI導入上領先的企業，其營收成長已較同業高出15%，且領先幅度在2026年前可望翻倍。這與PwC《價值動能》報告預測相呼應，該報告指出，在未來十年內，AI可促使全球GDP成長15%，與十九世紀工業革命經濟成長速度相當。

然而，要全面釋放AI的巨大潛力，關鍵在於以人為本、負責任的導入模式，將人才與創新置於核心。這股浪潮也驅使企業的策略思維，從單純的技術採用，升級為更根本的商業模式重構，深刻改變服務範疇、產品觸及與營運模式。找到能夠規模化並持續獲利的商業模式，已成為所有決策者的當務之急。

為協助企業領袖把握AI新契機，PwC於《企業領袖不容忽視的九種AI商業模式》中，將AI相關的九種商業模式歸納為三大類別，分別為服務規模化、擴大產品範疇與觸及，以及提升各類資本的靈活性。其中，服務規模化往往最先產生可見紅利，也最能挑戰既有框架。

AI打破邊際成本局限 解鎖永續營收引擎

過去，服務擴張仰賴人力；如今，AI能以近乎零的邊際成本推動服務規模擴張。數據顯示，率先採用生成式AI工具的企業，已實現2.4倍的生產力提升，並降低13%的成本；而在應用最廣的客服領域，更有49%的企業回報成本下降。這場由AI引領的服務規模化革命，正迫使企業的策略思維，從一次性的產品銷售，轉向創造多元附加價值的持續性獲利模式。

在這股浪潮下，企業可循三條路徑實現價值轉型。首先是「服務即軟體」（SaaS），此模式能將AI服務深度內嵌於實體產品中，藉此強化品牌差異化並提升顧客感知價值，在某些案例中，甚至可透過免費服務吸引消費者，塑造品牌競爭優勢。其次，利用代理式AI打造超高效率的人機協作顧問，可達成專家知識的普及化，搶占高價值專業服務市場。

AI也催生出機器人即服務（RaaS）模式，透過租賃或訂閱將智慧機器人轉化為持續性的服務供應商。如此一來，企業不僅可獲得穩定金流，更能將服務過程中累積的數據資產化，進而開拓全新的獲利來源。

消費典範轉移：從「顧客主導」到「自主供應鏈」的價值重塑

過去，企業在追求規模與效率的同時，往往必須犧牲顧客的個人化體驗。然而，AI的崛起正促進消費典範轉移。在產品面，AI推動的大規模客製化，能夠以驚人的速度提供與顧客高度相關的個人化產品，這使得企業的設計、製造與供應鏈策略從追求成本效益轉向速度與適應性。

這股以消費者為核心的趨勢，更進一步顛覆了市場的交易結構。在AI驅動的逆向拍賣市集，消費者能主動提出需求與預算，讓供應商反向競標，例如消費者自訂價格保險、固定費用法律媒合服務等已是此模式的雛形，但未來的AI代理將能打破品類限制，進而大幅降低交易成本與決策摩擦，使消費者真正掌握市場話語權。

此外，企業能藉由陸、海、空等多元載具，打造不受時空限制的全方位自主配送網路。對零售業而言，不僅可降低運輸成本，更能強化品牌體驗中的差異化優勢。從客製化產品到消費者主導的交易，再到無遠弗屆的物流，AI正串起一個前所未有的無縫消費體驗，這將成為未來企業競爭的關鍵戰場。

AI解鎖三大資本潛力 優化資金、資產與人才配置

除了產品與服務，AI也正在改寫資本配置的遊戲規則，涵蓋金融資本、實體資產與人力資本。在金融資本層面，AI使借貸平台能即時依據個人風險調整利率，讓資金流動更精準高效。

其次，在實體資產的管理上，AI將傳統的「預測性維護」提升為主動預防風險的「動態資產監控」。透過主動解析數據、找出因果關聯，AI不僅能即時預防設備故障，還能改變保險定價模式。例如，能源產業的應用案例顯示，AI可降低成本逾六成，提高生產力五成以上，並帶來額外一至兩成的利潤空間。

而在人力資本領域，AI平台正逐步整合媒合、定價與品質控管，大幅降低供需雙方的交易摩擦。這使得企業能隨需求調用雲端人才，告別僵化的傳統人力結構。從整體來看，無論是金融、實體還是人力資本，AI正將「靜態存量」活化為「動態流量」，使資本的運用更為即時與彈性。

從工具到策略核心 AI商模重塑獲利方程式

值得注意的是，各產業導入AI的速度與深度差異甚大。能源產業將AI視為提升效率與電網調度的關鍵；零售業在激烈競爭中倚重AI來實現個人化行銷與動態定價；汽車產業則雖步伐較緩，卻藉由自動駕駛與軟體定義汽車的研發，重塑產業的長期結構。無論切入點與步調如何不同，AI都已從技術工具的角色，升格為策略核心的課題。

因此，企業領袖今日最迫切的任務，不是單純追趕導入AI的潮流，而是必須回到商業模式本身，思考如何藉由AI完成服務規模化、推動消費典範轉移，並釋放資本的最大潛能。真正的贏家，將不僅是採用AI的公司，而是能運用AI重新定義市場遊戲規則的企業。