企業領袖不容忽視的九種AI商業模式​

主要發現

九大AI商模打造企業領先優勢 

• AI正催生出全新的商業模式，其影響力足以顛覆傳統、模糊產業疆界，在未來十年乃至更長時間內，催生出龐大的新價值池與成長契機。
• 儘管雲端、行動技術與網際網路等過往的科技變革，也曾催生出新的商業模式與高速成長產業，但AI的獨特之處，在於它能透過推理、持續學習及自然語言互動等能力，徹底改變產品與服務在創造、客製化與規模化的經濟模式。
• 在許多情況下，作為生成式AI基礎的大型語言模型，能讓企業以更高效率產出額外的產品，例如個人化產品設計、客服回應或是數位服務，且其邊際成本趨近於零。因此，企業不僅能創造出不再受限於勞動成本的客戶價值，更能以資訊生成的速度即時應變，做出動態的適應性決策。
• 生成式AI以驚人的速度普及（單就ChatGPT的用戶數已逼近十億），其優異的商業成效，已初步印證了這項技術的潛力。然而，這些由AI驅動的新商業模式，其普及的廣度與深度仍是未知數。
• AI的採用速度取決於大眾對該技術的信任程度、相應的治理模式，以及能否有效驗證、鑑別與確認底層資料、交易相關參與方（包含人類和AI）的技術發展。儘管如此，率先採用的企業仍可獲得優勢，重新定義顧客體驗的基準，迫使市場其他業者跟進。
• 為協助企業領袖把握AI新契機，PwC提出了九種商業模式，並歸納為三大類別：規模化服務、擴大產品範疇與觸及，以及提升各類資本的靈活性。同時，探討企業可能需要採取的關鍵策略行動，以及企業領袖應思考哪些基礎性的問題，以便在適當時機迅速轉型。

AI能在不增加人力的情況下，擴展專業知識、建議與支援的服務範疇，同時降低服務的邊際成本。而隨著服務日益個人化，企業將需重新審視從供應鏈到組織設計等所有環節，以具備能為每位客戶調整產品的智慧與能力。

服務即軟體（Services as software）

銷售實體產品的企業，如今能在銷售產品的同時提供即時、情境化的AI服務，將一次性交易延伸為持續的客戶關係，並降低服務的邊際成本。這些服務不僅可透過「微交易」模式來獲利，如依據使用次數、查詢或輸出結果來定價，也能內嵌於產品中，藉此強化品牌差異化與客戶感知價值。

新型代理式AI顧問（The new agentic AI advisors）

• 代理式AI不僅能回應指令，更能主動解決問題、協調任務並在工作中持續學習。提供特定產業顧問服務的企業，如金融、財富管理、健康與法律服務，可運用代理式AI打造自主的AI團隊，以遠低於人力的成本，為真人顧問與顧客提供指引。
• 目前市面上的AI預算管理或個人健康助理App ，為此領域的初期應用。可以預期，未來企業將進一步整合真人專家與代理式AI，創造出更客製化的套裝服務，透過訂閱制、按服務或按次等多元收費模式，擴大服務客群。

機器人即服務供應商（Robotic service providers）

先進的AI機器人能勝任勞力密集、高風險或高精度的任務，但其價值遠不止於此。憑藉學習使用者偏好與動態響應環境的能力，這些機器人輔助設備已從單純的產品，轉型為可持續獲利的服務供應商，不僅能透過租賃或訂閱模式收費，更能將其收集的數據資產化，開創新的營收來源。

此類別下的商業模式，為善用AI的能力來提供更個人化的產品（包含產品本身和交付方式），同時大幅減少營運上的權衡取捨。若能結合以下商業模式，可創建一個即時適應的供應網路，為世界各地的客戶提供高度個人化的產品。

大規模客製化供應商（Mass Customisers）

某種程度上，大規模客製化已然實現，製造業者已能為顧客提供數十種顏色、圖案、飾面、材質與其他選項。然而，未來的大規模客製化，將能以驚人的速度提供與顧客高度相關的個人化產品，例如根據血液檢測結果訂製綜合維他命，更能動態協調設計、物料與履約等每個環節。

逆向拍賣市集（Reverse Auction Marketplaces）

在逆向拍賣市集的模式下，傳統電商的供需關係將被徹底顛覆：不再是商家定價，而是由消費者提出需求與預算，讓供應商反向競標。儘管消費者自訂價格保險、固定費用法律媒合服務等已是此模式的雛形，但未來的AI代理將能打破品類限制，實現跨市場的無縫搜尋與交易，進而大幅降低消費者的交易成本與決策摩擦。

全方位自主配送（Autonomous delivery anywhere）

• 全方位自主配送旨在透過日益智慧化的陸海空載具隊伍，突破傳統物流在速度、地點與人力上的限制。未來，當全天運轉的貨車、配送「最後一哩路」的無人機成為常態時，更多企業和地區將享受高效物流服務，並擺脫傳統勞動力的限制，甚至可在配送途中動態修改訂單。
• 此模式的獲利來源包含運費、載具租賃費，或將自主配送能力作為高附加價值的服務。然而，此商業模式的導入期最長，因為AI載具的安全性與效率，唯有透過在真實世界中不斷學習與驗證，才能達到商用標準。

精準化資本配置即服務（Precision capital allocation-as-service）

此服務旨在透過AI應用，將量化基金的交易模式擴展至更廣泛的金融領域。其核心是利用AI，即時媒合跨專案的投融資需求。例如，在AI驅動的借貸市集中，不僅能依據個人風險動態調整利率，或根據個人或公司的每月收入客製化還款條件。此模式的潛力巨大，可從企業投資、貸款、風險投資、保險合約，延伸至公共預算與人才融資等全新領域。

動態資產監控服務平台（Dynamic asset-monitoring utilities）

• AI正將傳統的「預測性維護」提升為能主動預防風險的「動態資產監控」，其核心突破在於，不僅能解析即時數據、萃取洞見，更能精準辨識因果關係，從而預警如設備故障、火災或洩漏等重大意外。
• 此類服務的模式極具彈性，企業可向資產業主或保險公司提供分析即服務（AaaS）合約，或按資產／場域收取服務費。藉此協助客戶優化維護、減少停機與工安事故，甚至有望降低保費，讓成本與實際消耗精準掛鉤。

人才隨選庫（Talent on tap）

此商業模式預測，未來從專業顧問到日常差事，所有服務皆可按次計費。這將超越目前僅限於單一領域的零工平台，如叫車或接案工作。這種以佣金為基礎的新型態平台，其核心是利用AI來處理所有類型工作背後繁瑣的後勤事務，從媒合供需、安排時程、動態定價、即時支付，到最終的品質控管。AI的介入，將大幅減少供需雙方的交易摩擦。

AI將從根本上改變價值創造的經濟效益，擁抱新模式的企業將能重塑市場。為釐清變革對企業的潛在影響，建議企業領袖探索以下四大核心提問。

1. 最強的競爭對手，將如何利用AI擊敗我們？企業應透過「兵棋推演」等方式，模擬一個無歷史包袱的顛覆者如何利用AI重塑產業。這能迫使組織跳脫框架，思考自身在策略、投資與人才的演進方向，並催生出可行的行動方案。一旦策略明確，便可以競爭對手的投資作為基準進行比較，決定自身應採取領先、快步跟進或審慎採納的定位，並據此規劃合理的資本投入。
2. 在AI助理加入後，客戶體驗將如何改變？建議繪製一張人機協作的「客戶旅程地圖」，以重新審視每個客戶的接觸點。關鍵在於辨識出哪些體驗能同時吸引客戶及其AI助理，而哪些可能成為摩擦點（例如，因資安政策阻礙AI助理獲取資訊）。透過分析每個接觸點的邊際成本與潛在營收，有助企業理解在AI驅動的市場中，一個有利可圖的客戶體驗應是何種樣貌，並釐清哪些互動是不可或缺的。
3. 在高度個人化的世界裡，生產與履約將如何運作？客戶旅程地圖也有助於釐清哪些個人化選項最能驅動價值，讓企業只在關鍵處進行客製化。並在理解客戶需求後，向內審視整條價值鏈，找出阻礙客製化的障礙，如僵化的製造系統或各自為政的流程。其成果將是一份務實的轉型藍圖，明確指出哪些環節需要優先重塑，哪些僅需提升效率。
4. 當真人與AI代理共同協作時，我的團隊將呈現何種樣貌？AI代理可大規模承擔專業任務，增強人類員工效能。企業應評估AI能如何與各個職位互補、可能催生何種新角色，以及這些角色如何創造價值。這份洞察將成為規劃未來人才藍圖的基礎，指導企業在資訊安全、治理流程與員工技能提升等面向，進行必要的投資與革新，以最大化人機協作綜效，並減少組織的內部阻力。