資誠通訊第393期封面企劃：AI賦能企業永續

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在企業永續發展報告指令（CSRD）等相關規範的推動下，企業永續治理開始受到股東、投資人以及客戶的重視。但仍有部分聲音認為，企業應在永續與營收最大化兩者間做出抉擇。如何在兩者間取得平衡，已是當今企業必須面臨的課題。

能源轉型對企業來說不只是挑戰，更是實現永續發展的重要機遇。根據PwC發布的《2024臺灣企業領袖調查報告》，全球（22%）、臺灣（17%）企業領袖認為在過去五年中，氣候變遷對企業獲利造成重大影響，更有近三成企業領袖認為氣候變遷將在未來三年高度影響企業獲利。這凸顯運用AI等新興科技提出永續解決方案，以因應氣候變遷的重要性。

PwC 與世界經濟論壇（WEF）共同發布的《啟動能源轉型之路》報告顯示，以現有科技即可降低全球31%能源需求，且不增加能源使用量。PwC、微軟以及牛津大學共同研究並發布《企業長青關鍵白皮書》更指出，善用AI技術可進一步降低全球碳足跡，每年可望減少數十億噸的二氧化碳排放，省下數千億美元，幫助企業在達成永續目標的同時，降低營運成本。

永續價值融入各經營層面 展現營運效益

事實上，永續發展措施不僅有助於風險管理，還可以有效驅動創新價值、減少營運及資本成本。不過，多數的研究都只單面向強調永續措施帶來的經濟效益，鮮少提及將永續概念融入人力資源、財務、供應鏈、銷售、研發等管理層面後所帶來的額外效益。各部門通常有自己獨立的資料系統及來源，把不同層面的資料匯集，將有助於建立一個強大的基礎，以便遵循越趨嚴格的永續法規及報告要求，帶來節省成本、解鎖獲利、開拓穩定新收入來源的機會。

《企業長青關鍵白皮書》聚焦世界資源研究所（WRI）定義的五個碳排放最密集的產業，即能源、工業、農業、土地利用改變與林業以及廢棄物產業，並將能源產業再細分為電力與熱能、運輸能源以及製造與建築業能源三個子項，挑選50位以上企業高層主管及永續轉型先驅進行訪談，結合相關研究數據，估算將AI導入永續工作可帶來的效益。以下是七大產業受訪者運用AI技術提高永續效益的實例及推算結果：

• 電力與熱能產業：研究指出，使用AI分析風力數據和風力渦輪機性能，可使風力發電廠能源輸出增加20%，相當於425太瓦時（TWh）的能源。若以此取代傳統能源，推算每年可幫全球減少2億噸的二氧化碳排放。
• 運輸能源產業：航運公司Stena Line運用AI運算洋流、波浪、風況等資料，並將其與航線計畫及船舶特性結合，成功減少2~5%的燃料消耗，若將此技術運用到整個航運產業，一年約可減少4,400萬噸碳排，省下200億歐元的成本。航空公司SITA推出一款名為OptiFlight的AI軟體，以此優化商業航班的航線導航及飛行模式，成功幫助亞航減少0.75%的燃料消耗。以整個航空業來說，0.75%相當於一年減少600萬噸的碳排，省下20億歐元的煤油成本。
• 製造與建築能源：在工廠中導入AI有助於減少20%電力，相當於每年減少10億噸的碳排，省下3,300億歐元的電力成本。
• 工業生產流程：專門協助工業脫碳的SLB Capturi表示，該公司運用AI技術優化碳捕捉工作，將工廠排放的二氧化碳分離，幫助水泥及廢棄物轉製能源等工業生產流程減少95%碳排。
• 農業：將AI導入農業可減少20%化學肥料使用，以目前全球每年1.95億噸的用量來看，相當於減少3,900萬噸化肥、1.2億噸的二氧化碳排放當量，預估每年可省下190億歐元。
• 土地利用改變與林業：以零售業者Ahold Delhaize為例，該公司將產品促銷、時間和天氣條件結合AI演算法，精準分析顧客需求，成功減少21%食物浪費。以零售業全年5億噸因食物浪費產生的碳排估算，相當於一年可減少1億噸碳排，並省下超過350億歐元的未售出食品耗損費用。
• 廢棄物產業：廢棄物管理公司FCC Environment運用AI機器人提高12%分類效率，進而減少垃圾量。全球的垃圾掩埋場每年製造約9.9億噸的二氧化碳，若能提升12%效率，相當於減少1.2億噸的碳排放量。

挖掘AI潛力 打造永續解決方案

企業無法單靠AI來解決氣候危機，AI也非通往永續的免費通行證，但WEF仍肯定，AI具強大潛力可加速永續發展，它最大的優勢在於能駕馭並管理從全球供應鏈、電網到氣候的複雜系統，將各系統深度互聯後，一個微小的變化也可能對永續發展產生廣泛的影響。儘管AI運算及資料中心的功耗遠遠超過傳統IT與雲端解決方案，引發關於投資報酬率（ROI）的質疑，但假設一台成本比舊款高出30%的設備，能提升45%的生產效率，那依然是合理的投資。同理，即便AI本身碳足跡較高，若能善用其特性進行供應鏈優化、能源管理及儲能效率的提升，仍可顯著降低整體碳排放。

技術演進的同時，AI也將變得越來越氣候友善。目前部分資料中心營運業者已著手改變機房設計、建造與運作方式，朝環境消耗最少、能源效率最高的方向發展。除了運用再生能源來滿足AI的高耗能，部分資料中心業者也正在探索液冷用水回收再利用的可能性；此外，模型優化也有機會再更進一步降低AI的功耗。

通往永續發展的道路仍舊充滿挑戰，但方向已清晰可見。企業正在做出理性的經濟決策，而AI帶來的經濟效益將有助於提升永續發展的吸引力，進而影響企業的作為。隨著世界邁向永續經濟，掌握機會並善用AI推動具經濟效益的永續發展計畫，對於企業來說至關重要。