建立AI策略的思考架構 聚焦四重點

根據PwC Taiwan《2024臺灣企業領袖調查報告：轉捩時刻 加速重塑》，「生成式AI」不只是2024年市場持續探討的重大關鍵字之一，超過四成全球與36%臺灣企業領袖認為生成式AI可改善商業模式、拓展新市場，增進產業競爭力，將增加企業營收與利潤5%以上。然而企業領袖們也未忽視生成式AI的風險。全球（64%）、臺灣（85%）企業領袖重視採用生成式AI的資安風險，緊隨其後為法律責任、聲譽風險、散布假消息等。可見臺灣企業領袖對生成式AI保持積極，也同時審慎觀察可能的風險。

AI技不斷突破使門檻降低 掌握風控才能有效運用

資誠創新諮詢公司董事長盧志浩指出，生成式AI帶給我們最大的衝擊，就是當機器從遵循指令做重複的事，變成也具有創造能力，例如近期AI影片生成服務Sora正式發表，立即吸引市場關注，運用文字描述就可以生成高品質影片，再次突破過去認知的界線，這些技術躍進，將逐漸讓新科技以更自然的方式，提供給企業使用，使用技術的門檻也越來越低。

《2024臺灣企業領袖調查報告》發現，超過八成五的企業領袖擔心使用AI帶來的資安風險，也開始擔心不成熟的AI，會帶來哪些潛藏風險與危害。盧志浩表示，這樣的擔憂，隨著生成式AI進化，反而更形加重，例如：歐洲最近推出的人工智慧法草案，採用更系統性的規範來管理AI；可預期的，對於負責任的AI（Responsible AI）要求將越來越嚴格。

PwC將潛在AI風險分為六個不同類別：AI運算效果風險、使用安全性風險、人類控管能力的風險、經濟面影響的風險、社會衝擊的風險、企業營運的風險。相信未來對於AI的控管要求，只會增加不會減少，如何將一個黑盒子的技術，透過風險控管的手段，逐漸往灰盒子方面靠攏，才是未來技術大量應用的最佳途徑，否則這些風險可能成為AI技術應用的阻礙。

建立實現AI策略的思考架構

盧志浩表示，企業領袖們急迫地想知道要如何將AI有效地運用在企業中，如何運用AI帶來新的競爭優勢，開拓新的營收來源？如何利用科技的突破來增加員工的能力，進而提升員工生產力？他首先透過探索企業AI策略與構成內容，提出企業可參考的模型，嘗試建立一個實現AI的策略思考方法，提供企業建立屬於自己的AI策略。他強調，這些都是一些「初期」的解答，畢竟AI運用多數還在草創階段，目前很難有個完整或經過多年驗證的策略架構。

以商業眼光來思考AI，企業可採用兩個價值思維、四個策略重點來訂定明確目標（詳圖一），兩個思維就是行銷AI與使用AI，行銷AI關注在市場與產品上，其目標是增加營收；使用AI更關注事在企業內部的發展與運用，目標是生產力與成本節省，而四個策略重點分別是：

1. Experience and AI（xAI）以AI創造不同以往的數位體驗：
   透過AI建立新的獨特個人體驗，包括更簡單、更有智慧的互動方法，更貼心的個人化引導，更方便的個人助理。
2. Plus AI（+AI）將AI能力加入目前的產品與服務中：
   重新召集產品研發相關人員，就目前產品與服務中，尋思如何增加AI的模組，並透過這個新模組不斷學習，拉開與競爭對手的差異，並且考慮如何將落地與雲端的AI互補，提供 不斷進化的AI功能。
3. AI Reduction（AI-）使用AI來取代人力的需求：
   透過AI取代目前低階的內容生成或者重複性高的工作，透過重新審視工作並進行細分，把部分或全部工作運用人與AI的協作方式完成，以此降低人力需求。
4. People & AI（&AI）讓員工透過自身運用AI提升工作效率與品質：
   擴大AI的使用，並透過使用情境（Use Case）推廣，與廣泛訓練員工AI相關技能，強化員工對於AI的技能掌握，使AI能更嫻熟的運用在工作中，藉此提高工作效率與品質。

盧志浩表示，企業可以透過上述的架構來思考，如何將AI納入企業策略之中，並且與現有數位轉型策略互相結合，嘗試將AI作為達成數位轉型目標的重要工具之一，以達事半功倍的成果。