數據治理與決策服務

數據分析—可視化

企業議題

BI 與數據分析

• 系統與整合
  多個異質系統分散，資料重複與不一致，形成資訊孤島。
  跨系統彙整成本高、時效性差，單一事實來源缺乏。
• 數據品質與標準
  各單位數據口徑、命名、單位與時間粒度不一致。
  主檔（客戶／產品等）不統一、重複／缺值／異常難以辨識。
  指標定義分散，報表之間結果不一致，來源不可追溯。
• 可視化與報表使用
  報表量多且分散，缺少層級結構與下鑽路徑，使用體驗不佳。
  更新延遲、效能不穩、權限與資料安全管理混亂。
  缺少異常提示與情境化呈現，難以快速抓重點。
• 管理與決策需求
  高層需要跨事業群／通路／地區的合併視角與一致 KPI，但目前難以一次到位。
  會議與管理節奏依賴手工彙整，決策周期長。
• 洞察與根因
  分析偏向描述「發生了什麼」，缺少根因剖析與驅動因素拆。
  容易「見樹不見林」，跨維度關聯難建立。
• 能力與文化
  各事業群數據素養落差大，過度依賴少數分析人員與 Excel。
  資料責任歸屬模糊，需求與優先級管理缺乏共同語言。
• 預測與規劃
  主要著眼過去與現在，缺乏對未來的預測、情境模擬與風險評估能力。
  難支撐銷售／庫存／人力等中長期規劃。
• 可靠性與信任
  數據更新與管線穩定度不足，SLA 與監控缺失，造成使用者信任度下降。

PwC 提供的服務內容

PwC 從數位化創新分析技術藍圖設計、開發到技術支援，提供完整解決方案。服務內容包含

• 數據收集、數據清理、多維度分析、可視化儀表板以及商業智慧平台建置與管理。
• 建立整合的數據平台，並進行有效的資料管控。
• 建議不同產業中的標竿企業關注績效指標，協助聚焦關鍵內容與風險。
• 內外部資料的整合與分析應用，協助即時追蹤並達成 Insight to action。

個案分享