2025營運數位化趨勢調查報告

主要發現

地緣政治考驗供應鏈策略與營運靈活性

• 在地緣政治變動、成本飆升及其他因素干擾下，問題的關鍵已不在營運與供應鏈是否發生變動，而是領導者如何快速且有意識的帶領企業應勢而變。
• 調查顯示，82%的受訪者在「回應短期需求」及「規劃長期策略」兩者間的平衡面臨挑戰。儘管68%受訪主管認為挑戰是可控的，但在川普關稅政策變動之下，企業仍面臨資源分配的壓力。
• 營運與供應鏈主管對於當前情勢感到擔憂，91%受訪者認為，未來一年供應鏈與材料成本將顯著增加，企業面臨預算壓力、利潤率降低，供應商重新談判並擾亂計劃等挑戰。91%受訪者指出，美國貿易政策的變化迫使其企業大幅改變供應鏈策略；87%受訪者認為，地緣政治風險將驅使企業採取更靈活的營運對策。

多技術整合是數位營運布局關鍵

• 在企業採用的技術中，AI（59%）和雲端運算（56%）最受歡迎，且幾乎所有受訪者都表示這些技術在創造價值方面效果顯著（AI為98%，雲端為96%），例如帶動收入、提高產能或降低管理成本。
• AI可加速洞察、決策與組織變革，我們也已開始看到AI代理如何從根本改變工作及商業營運模式。超過半數（53%）的受訪者表示，其企業正運用AI預測並降低供應鏈中斷的風險。另有31%表示，其企業正在測試或小規模試行AI，以達到上述目的。
• 相較之下，數位雙生（digital twins）和資料生態系統（data ecosystems）等技術的採用率遠遠落後。值得注意的是，雖然僅21%受訪者之所屬企業採用數位雙生技術，但高達97%採用者表示該技術創造價值的效果顯著。
• 92%營運與供應鏈主管都至少選擇了一個技術採用效果不如預期的原因，83%選了兩個以上的原因。其中，整合複雜性（47%）和資料問題（44%）最多人選擇。令人擔憂的是，「技術投資的商業案例」是最少受訪者選擇的原因之一，暗示企業投資時可能存在盲點，例如：目標不明確、投資理由薄弱以及未充分理解成本等。

企業應關注重點

• 在關注短期效率提升的同時，企業也應保持彈性面對未來的挑戰。探索如何以不同方式應用AI，並透過現階段的運用情況，評估及規劃未來配置。
• 隨著科技越趨複雜，技術間的整合也變得更為重要。價值往往來自「技術的妥善運用」，這通常意味著投資一個新的架構。值得省思的是，數位雙生這類較少被採用的技術，卻展現了極高的影響力，且在妥善運用下能有助於解決許多潛在問題，這在企業尋求更靈活的策略的情況下將更顯重要。
• 企業應將投資重點放在整合以及評估上，尤其是成本與投資報酬率的追蹤，而非投資的量。

重新配置供應鏈強化適應與洞察能力

• 截至目前，2025年的動盪已證明：供應鏈需比以往更高效、智慧化且具韌性。隨著營運長和供應鏈主管深入評估生態系統，他們正採用多種技術來促進與供應商、客戶、第三方物流業者及其他價值鏈夥伴間的合作。
• 一些採用率較低的項目正在帶來穩定的回報，並有機會為企業創造價值。雖然只有33%的人正在使用物聯網（IoT）支援供應鏈運作，但這之中有52%受訪者表示其能有效創造價值。

企業應關注重點

• 在新技術日益增多且越趨複雜的情況下，企業應保持專注，並採「目標導向」的心態。除了把焦點放在「切合目標」，還應關注有助於改善可視性、透明度及情境規劃的解決方案，及其對其他企業的效益。

打造具數位能力的團隊

• 企業正嘗試透過多種方法來打造具備數位能力的團隊，招募專業人才以及提供特定培訓（各占7%）是最多企業採取的方式。
• 調查顯示，一些較少企業採用的措施亦展現極大的效益，並可能為企業帶來獨特的機會。舉例來說，不到三分之一的受訪者表示其企業正透過競賽或獎勵措施、提供認證或透過併購來培育具備數位能力的團隊。而採用這些措施的公司中，約有一半的受訪者表示效果非常顯著。

企業應關注重點

• 招募和培訓一直都很重要，但那只是基本措施。若要掌握競爭優勢，應考慮訂定具體獎勵措施以及認證機制，以提升數位化員工團隊。此外，也別忽視潛在的併購機會，這可能帶來大量的技術知識。

企業拓展數位化營運的基石：有效整合AI技術

• 儘管有57%企業已部分或完全整合AI技術，但企業在將AI廣泛導入營運流程仍面臨諸多挑戰。42%受訪者將「與現有系統整合｣列為三大挑戰之一，「資料問題（37%）」如資料可用性、品質亦是普遍遭遇的挑戰。
• 這與我們的觀察一致，企業時常輕忽開發AI功能的複雜性。事實上，落實高投資報酬率的解決方案，背後需要堅實及資料品質。若能有效整合，AI將可在解決資料問題方面帶來巨大的幫助。

企業應關注重點

• 廣泛在營運流程中導入AI對企業可能是挑戰。若企業已開始整合AI，請深入探討AI如何用以解決資料問題，專注於改變員工的工作模式，使員工能推動更多的變革。
• 若企業的AI計畫仍處於早期階段，應保持開放心態向其他組織學習，並建立一套企業文化，使團隊能確實理解並共同推進組織的AI願景。

企業應採取八大行動 重塑營運競爭優勢

1. 更新企業營運數位化的優先事項，提升整體競爭力。

根據調查結果與研究經驗，許多企業沒有將時間與資源妥善配置於首要任務。若看重企業復原能力與客戶關係維持，就要有相應的人力與資源投入，尤其是在情境規劃及數位化的人力準備。

2. 提升預測中斷能力，勝於後續處理。

只透過技術進行基本的風險管理還不夠，企業應運用預測模型來應對供應鏈中斷，建立適應力高且靈活的營運模式。其中，提升情境規劃能力相當重要。

3. 將資料視為策略資產進行投資。

資料整合應被視為核心能力，而不單只是IT問題。企業應消除部門間的藩籬，改善資料品質並提供跨部門的取用，讓新的項目發揮更大的價值。

4. 使數位化投資報酬率更清楚。

企業應將成本可視化、降低營運風險列為優先事項。將AI及其他技術投資與績效指標及價值驅動因素直接連結，開發具體的功能以模型化與管理成本，尤其是在AI應用方面。

5. 整合，而非單純執行。

在一開始就簡化系統架構並建立整合基礎，而非事後才納入考量。藉由此做法，企業能從資料及進階決策模型中解鎖更多價值。

6. AI應該關乎所有人員。

雖然試行有其意義，但影響範圍跟效果也相對有限。企業應專注在AI應用案例，例如庫存優化、強化員工互連性以及數位指導制度、透過營運與生態系循環分析系統來衡量價值。

7. 強化與生態系及商業夥伴間的合作關係。

有效的生態系統可幫助企業降低流程複雜度，並提升客戶服務品質。企業應建立一套涵蓋技術、資料以及價值鏈夥伴的生態系策略。每個生態系參與者都可以貢獻自身能力，提升客戶服務品質並創造價值。而AI代理則有助於減少生態系成員間的摩擦。

8. 將「學習能力」嵌入營運模式中。

將指導、角色轉換、同儕學習計畫融入企業文化。提高營運與供應鏈的數位化流暢度，將有助於提升企業競爭力。