全球智識精選:2026年8月

Global Insights 全球智識精選
  • 2026-08-27

今日關鍵課題

2026上半年全球IPO展望

全球IPO募資金額為去年同期三倍,橫跨科技、國防與工業,下半年多件大型IPO蓄勢待發,將為上市企業立下標竿。

全球資料中心展望2026-2050

PwC與牛津經濟研究院合作研究,發現這波由AI帶動的浪潮,每四到六年就會進入新一輪投資週期,目前仍未見終點。     

CEO Survey

PwC全球企業領袖調查 - 2026年8月追蹤報告

報告原文:PwC’s CEO Survey Snapshot - August 2026

  • PwC於2026年5月15日至6月22日,回訪參與第29屆《全球企業領袖調查》的受訪者,了解自2025年10月前次調查以來的變化。本次調查涵蓋59個國家、27個產業,共351位企業領袖。由於受訪者與前次調查相同,PwC不僅能比較整體比例,也能追蹤個別企業領袖對企業前景及AI影響的看法變化。調查聚焦未來營收成長信心、全球衝擊、策略決策難度、AI對營收與成本的影響,以及AI如何提升企業韌性,可視為一份反映年中經營環境的檢視報告。
  • 未來營收展望略為改善,但企業信心仍受全球衝擊牽制:對未來12個月營收成長感到非常或極度有信心的企業領袖比例,由39%升至42%;對未來3年有信心的比例,也由46%升至51%。不過,約60%的企業領袖表示信心水準有所變化,其中33%上升、26%下降,顯示企業看法仍然分歧。約70%的企業領袖表示,2026年全球事件推高企業能源成本及其他營運成本。成本波動也增加管理難度,27%認為定價決策變得更具挑戰,26%對供應鏈管理持有相同看法。企業必須在維持供應穩定、反映成本變化及避免價格失去競爭力之間取得平衡。
  • AI整體財務效益尚未明顯擴大,但企業間的成果差距正在拉開:2026年年中調查顯示,18%的企業領袖表示AI已降低成本、4%表示AI帶來營收成長,另有9%表示同時促進營收增加與成本降低,整體比例與2025年底相比沒有明顯變化。然而,約51%的企業領袖表示,過去8個月AI對公司營收或成本的影響有所改變。整體而言,39%表示公司維持或改善了AI帶來的正面效益;另有16%表示公司仍處於負面影響,或負面結果進一步惡化。這顯示AI競爭已從「是否導入工具」,轉向能否將AI整合至營運流程,並持續轉化為可衡量的商業成果。
  • 企業開始運用AI提升韌性,但目前較重視尋找商機,風險預警仍不足:38%的企業領袖表示,公司自2026年1月起曾運用AI辨識並掌握全球情勢變化所帶來的新商機,例如客戶需求改變、調整產品或服務,或進入新興市場。AI可協助企業更早發現需求轉變、判斷供應短缺可能發生的地點,並及時調整產品及市場策略。不過,僅23%的企業領袖表示,公司曾運用AI在全球衝擊發生前,辨識供應商曝險、原物料價格或需求訊號等可能造成的商業影響。這表示企業目前較常用AI尋找機會,對於建立早期預警及提前應變機制,仍有很大的發展空間。
  • 未來競爭力取決於AI、組織韌性與人類判斷的結合:企業若能將AI與韌性管理結合,便有機會更早掌握市場、供應鏈及成本變化,更快測試應對方案,並協調各部門採取一致行動。相反地,若只是零散導入彼此獨立的AI工具,可能難以將分析結果轉化為實際決策。因此,AI導入應搭配明確的責任分工、資料治理、風險監控及人員參與,並由管理階層持續檢視AI對營收、成本、客戶關係及營運韌性的實際影響。能將AI分析與人類經驗及跨部門協作有效結合的企業,將更有機會在高度波動的環境中建立競爭優勢。

報告摘要時間:2026年8月21日

產業

2026第二季電動車銷量回顧報告

報告原文:Electric Vehicle Sales Review Q2-2026

  • 全球市場2026Q2創下新高,純電動車成為主要成長引擎:純電動車(BEV)銷量年增18%,達約390萬輛,創下單季歷史新高,市場占有率提升至23%。不過,電動化市場並非所有動力系統同步成長:插電式混合動力車(PHEV)銷量年減13%,油電混合動力車(Hybrid)則持續增加,顯示消費者正依據價格、補助、充電條件與使用需求,在BEV、PHEV及Hybrid之間選擇。整體而言,市場已從過去單純追求電動車數量成長,逐漸轉向由技術成熟度、車款供給、總持有成本及能源價格共同決定的階段。
  • 中國仍是全球電動車最重要的單一市場,新能源車滲透率持續提升:2026Q2中國BEV銷量約223.5萬輛,年增6%;若將PHEV與Hybrid納入,銷量約334.8萬輛,雖較去年同期略減4%,但市場規模仍遠高於其他單一區域。中國整體汽車市場同期明顯下滑,使BEV市占率升至約44%;包含BEV與PHEV的新能源車(NEV)市占率更首次突破60%,新車型快速推出、價格競爭加劇,以及高油價提高純電動車的替代吸引力,是推動需求的主因;相較之下,PHEV銷量年減 26%,反映在價格與續航條件改善後,部分消費者由過渡型動力系統轉向BEV。2026上半年NEV銷量以比亞迪、吉利及長安居前,車款多元與低售價擴大市場覆蓋。
  • 歐洲市場2026Q2明顯加速,BEV與整體電動化均創下新紀錄:歐洲五大市場(法國、德國、義大利、西班牙及英國)BEV銷量達56.2萬輛,年增55%,市場占有率升至22%,銷量與市占率均創歷史新高;PHEV銷量也達約27.2萬輛,創單季新高,Hybrid則約100萬輛、占40%,顯示歐洲的轉型是整體電動化,而非只由純電動車單獨推動。五大市場總掛牌量年增8%至約260萬輛,燃油引擎車(ICE)則降至71.3萬輛、占28%,創歷史低點。
  • 中國主導規模、歐洲加速、美國偏向混合動力:2026上半年,中國電動車銷量占總車輛銷量約56%,歐洲(EU27、英國及 EFTA)電動車銷量占比達69%。美國上半年電動車銷量約176.5萬輛,占22%,BEV約46萬輛、年減22%;但Hybrid達121.3萬輛、年增20%,顯示美國消費者在BEV購車稅額抵免於2025年9月結束後,部分轉向混合動力車。
  • 後續成長將由價格、車款與中古車市場共同支撐:中國較低的平均車價與大量新車款,有助於降低購車門檻;歐洲則透過補助政策、車款擴充及逐步改善充電環境推升需求;美國則顯示政策誘因消退後,市場轉向較具價格與使用彈性的Hybrid。另一方面,隨著早期購買的電動車陸續進入中古市場,中古BEV價格下降、電池效能趨穩及車源增加,將吸引更多預算有限的消費者。報告預測,BEV生產量最快將於2027年超越Hybrid,並成為成長最快的電動化動力系統;因此,未來市場競爭不只在新車銷售,也將延伸至中古車殘值、電池健康、維修服務與完整的「二次生命」生態系統。

報告摘要時間:2026年8月21日

資料中心整合協調平台:AI基礎設施擴張的新興角色

報告原文:The full-stack data center orchestrator

  • 資料中心建設高度複雜化,傳統分工模式難以確保交付:資料中心已不再只是建築、電力與伺服器設備的集合,而是涵蓋電網互連、能源供應、冷卻系統、機櫃配置、晶片與網路設備的高度整合工程。全球資料中心投資至2030年預計達5.1兆美元,但傳統由業主、工程採購施工(EPC)承包商、設備製造商(OEM)及各類專業供應商分別負責的模式,往往在責任交界處出現問題,例如電力規格與機房設計不一致、設備交期與施工進度脫節、系統測試標準不明,以及完工後無法順利銜接GPU運算。資料中心整合協調平台因此應運而生,主要任務不是單純管理專案,而是統一設計標準、整合供應鏈、管理變更與風險,讓電力容量、設備規格、施工順序及AI運算需求能夠同步推進。
  • 資料中心整合協調五大功能,統籌從規劃到啟用的完整流程:
  1. 標準設計與變更管理:建立可重複使用的設計模組,控管版本與審查變更;
  2. 彙整總體進度:將電力互連、設備採購、施工、安裝、測試及上線時間串聯;
  3. 建立系統銜接與責任分工模型:明確建立不同供應商在設備銜接、資料交換及系統整合的責任,避免問題發生時相互推諉;
  4. 制定驗收標準與調試儀表板,透過可量化資料判斷設備是否真正完成,而非僅以工程表面完工為依據;
  5. 設置整合管理中樞:集中呈現採購進度、施工狀態、站點配置、風險及待決事項。
    透過上述機制,平台可將分散的專業團隊納入同一套治理架構,補足從設施完成到GPU正式運作之間的整合。
  • 整合協調平台的價值在於提供可預測的成果:其服務費通常約為總專案金額的5%至8%,收入來源包括交付管理費、採購管理利潤及後續循環服務。對資料中心業者而言,平台可降低工期延遲、規格變更、設備缺陷及系統無法整合等風險,也能將原本一次性的建置工作,轉化為可持續管理的資產與服務。當平台累積多個站點的設計、採購、維運及效能資料後,還能進一步協助業者進行電力需求管理、冷卻效率最佳化及AI工作負載調度,使資料中心從單一機房升級為可彈性配置、可持續改善的數位基礎設施。
  • 具備跨領域整合能力及數位管理工具者最具潛力:目前市場仍處於由分散式建置轉向統一協調的過渡階段,部分業者透過OEM結盟或專案合作擴大服務範圍,但這類模式未必具備跨電力、冷卻、運算、採購與施工的共同治理能力。平台業者能否勝出,關鍵在於能否建立可靠的參考設計、共同資料標準、整合管理中樞及可量化的驗收制度。若能持續累積跨站點經驗,便能提升建置速度、降低錯誤成本,並形成難以複製的規模優勢。不過,平台業者仍須面對供應鏈不穩定、電力取得受限、技術更新快速、責任分配複雜及客戶對資料與營運主導權的疑慮。整體而言,這類平台正逐漸成為AI基礎設施擴張不可或缺的整合角色。

報告摘要時間:2026年8月21日

因應AI能源需求之美國天然氣基礎設施調整方案

報告原文:Adapting domestic gas infrastructure to meet AI’s energy demand

  • 美國資料中心能源瓶頸,牽動AI基礎設施發展:美國是AI資料中心投資最集中的市場之一,能源供應能否及時配合,將影響AI資料中心能否由宣布投資進入實際建置、通電及營運階段。美國主要電網營運商PJM估計,大型新增用電需求至2028年約32GW、至2030年約60GW,將對既有輸電線路、變電站及發電容量形成壓力。若供電無法及時到位,即使伺服器及其他設備已完成生產,資料中心仍可能無法啟用。
  • 能源瓶頸來自電網互聯、許可審查及關鍵設備供應不足:AI資料中心用電量大、負載集中且幾乎不能中斷,資料中心開發商若依賴傳統電網,必須等待電力互聯審查、輸電設備擴充及電力供應確認,互聯排隊可能延後專案進度。除此之外,還須面對地方政府土地使用審查、社區反對、水資源限制及環境影響評估。報告指出,2024年美國從提出開發意向至完成最終環境影響評估的中位數時間達2.2年,即使是經過簡化的聯邦審查,仍可能耗費相當長的時間。供應鏈方面,渦輪機、電力設備及其他長交期設備供不應求,電工及工業人力也面臨短缺。
  • 天然氣能在電網擴充前,提供大規模、全天候且可調度的電力:太陽光電及風力發電有助於減少碳排,但受到天候影響,無法單獨滿足AI資料中心全天候運轉的需求;儲能系統則受到設備成本、儲電容量及長時間備援能力限制。天然氣可透過大型燃氣渦輪機連續發電,並依照資料中心負載調整供電,因此能補足再生能源及公共電網的不足。特別是「表後發電」,在資料中心內部或鄰近地區設置天然氣發電設備,搭配穩定的燃料供應及預留輸送容量。其他模式還包括設置專用支線管線與發電設備,建立從氣源、輸送、儲存到資料中心用電的整合架構。PwC估計,美國AI相關天然氣需求目前約1.6Bcf/d,至2030年在基準情境增至5.8Bcf/d,至2035年進一步增至8.6Bcf/d;悲觀及樂觀情境則分別為7.6Bcf/d及11.5Bcf/d。天然氣機會不只在開採,也涵蓋管線、壓縮、儲氣、發電設備及整合式能源服務。
  • 天然氣基礎設施正轉變為資料中心的能源交付架構:天然氣的價值不僅取決於氣源是否充足,更取決於能否在正確時間、以足夠壓力,透過已連接或可快速連接的基礎設施送達資料中心。既有集氣、長途輸送、支線管線、壓縮、儲氣及調度系統,能縮短建置時間並降低供電風險。因應AI資料中心需求,天然氣業者、中游輸送商、資料中心開發商、發電設備商及投資人正發展長期、以服務費為基礎的整合式合約,串接天然氣供應、運輸、儲存及發電責任。資料中心客戶購買的不是單純的天然氣,而是穩定供電、供應持續性及可預測的啟用時程。這也使具有既有路權、管線及儲氣資產的業者,能將能源可靠度轉化為長期合約收入。
  • 天然氣僅是過渡方案,能源策略將直接影響營運競爭力:燃氣發電會產生二氧化碳排放,天然氣供應也可能面臨燃料價格波動、甲烷逸散、環境規範、管線許可及地方土地使用爭議。因此,資料中心不宜長期依賴天然氣,而是將其視為快速擴張期間穩定電力的過渡方案。未來資料中心仍須結合再生能源、儲能、公共電網、高效率燃氣機組及其他低碳技術,以降低對單一能源的依賴。而能源採購也將從後勤工作,提升為決定資料中心能否如期啟用及維持競爭力的策略事項。

報告摘要時間:2026年8月21日

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