AI擴大職場分化 全員賦能打造企業競爭力

企業深化人工智慧（AI）應用，職場變化速度亦不斷加快。PwC《2026全球員工希望與恐懼調查》發現，AI技能差距日益擴大，正導致職場分化。隨著取得學習與發展資源的機會減少，多數員工面臨落後風險。如何協助員工同步提升技能，強化人才策略與韌性，成為企業領袖的重要課題。

員工運用AI比例持續提升

PwC《2026全球員工希望與恐懼調查》，對全球48個國家或地區、49,364名受訪者進行調查，其中包含428名臺灣受訪者。調查結果顯示，全球員工在工作中使用AI的比例已提升至64%，較去年增加10個百分點；臺灣有67%受訪者過去一年曾在工作中使用AI，較去年成長3個百分點，比例亦高於全球平均。

運用AI有助於提升工作創造力與績效，使員工感受被賦能。展望未來一年，高達59%全球受訪者及71%臺灣受訪者預期，AI工具的使用程度將增加。

從「填補職缺」到「打造能力」 強化AI時代職能

AI在提升員工工作效率的同時，亦加速職能變動。58%全球受訪者及54%臺灣受訪者認為，過去一年面臨的職場變化遠大於過去幾年。全球約有五分之一員工難以應對職場變革，或是無法理解變革背後的原因。這提醒企業，在積極運用科技進行數位轉型的同時，亦不可忽視人才培育的重要性。

人工智慧科技基金會《2026台灣產業AI化調查》指出，高達85.8%臺灣企業計畫在2026年導入或擴大應用AI技術。然而，如何使人才培育跟上科技變革腳步，是臺灣企業面臨的難題。PwC Taiwan《2026全球暨臺灣企業領袖調查報告》顯示，高達52%臺灣企業領袖將「關鍵技能人才的取得」列為未來一年可能對企業財務造成影響的威脅。

問題的核心或不在人才供給不足，而是企業職能設計仍沿用舊有界線。可行的解方在於從「填補職缺」轉向「打造能力」，重新設計職能，投資於現有人才流動與技能升級。

事實上，多數企業領袖已體認到，若要成功導入AI，須重新設計整體職務結構。但目前實務上仍偏向把AI疊加在既有工作模式上，此作法將壓抑生產力成長空間，以及長期績效潛力。PwC《AI績效研究》發現，AI領先者（即成熟度前20%企業）在導入AI應用時，更願意花心力重新設計工作流程；充分整合AI所帶來的效益亦反映在營運績效上，其運用AI驅動的財務績效是其他企業的7.2倍。

應弭平人才培育資源落差

儘管員工對AI的態度愈趨正面，但多數人仍缺乏足夠資源以提升自身能力。《2026全球員工希望與恐懼調查》指出，在AI採用率提升的同時，能取得所需學習與發展資源的全球員工比例卻由2025年的59%下降至51%，顯示AI導入速度與人才培育資源之間出現明顯落差。

調查顯示，占整體員工56%的「日常營運主力」（engine room workers）族群，在專業技能稀缺性及AI應用能力方面相對落後。此群體是企業維持日常營運的重要基礎，卻也面臨AI邊緣化的風險。

相較之下，具備稀缺專業技能與強大AI能力的「頂尖人才」則展現出較高的職涯能見度與市場價值。根據PwC研究，具備AI技能的職位平均薪資溢價已達62%，高於前一年度的57%。然而，企業未必能留住這些關鍵人才，高達29%的頂尖人才表示未來一年「非常可能」或「極有可能」轉換工作。

這意味著，企業不僅應著手解決AI導入與員工學習資源間的落差，更應使員工公平地享受AI帶來的職能升級，在留任頂尖人才的同時，確保龐大基層員工能跟上科技變革腳步。

全面提升員工職能 強化組織永續競爭力

全球就業市場正面臨員工步調日益分化的風險，具備稀缺技能及強大AI應用能力的員工，變得越來越有自信，擁有更多職涯選擇；與此同時，仍有超過半數員工未受惠於AI應用與技能發展。面對此挑戰，企業人才策略不能僅聚焦於吸引頂尖人才，更重要的是協助多數員工同步提升技能，避免形成少數人快速成長、多數人停滯不前的斷層。

企業應將AI導入與人才策略連結，建立更普及、更具包容性的學習與發展機制，並透過技能盤點、職涯規劃及再培訓計畫，協助員工建立適應未來工作的能力，進而強化整體組織韌性與永續競爭力。