PwC Taiwan參與台灣AI年度盛會WAVE展 發表企業專屬AI落地應用方案

在當前快速變化的科技環境中，AI正以驚人的速度改變各個產業的運作方式，AI不僅能夠簡化流程，還能顯著提高效率和創造力。企業需要迅速適應環境的變化，並積極採用人工智慧技術，以保持競爭優勢。資誠創新諮詢公司（PwC Taiwan）在2025 World AI Vision Exhibition（WAVE）展會中發表四大AI應用解決方案，從AI策略規劃出發、企業AI專屬腦的落地實現、實現企業各價值鏈的AI應用場景及確保成功治理與推廣，協助企業加速實現營運綜效與突破營收成長瓶頸。

資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥表示，面對全球供應鏈重組、地緣政治變動、匯率及關稅議題，根據PwC Taiwan《2024 臺灣企業領袖調查報告》調查，76%臺灣企業領袖認為商業模式亟需轉型。生成式AI的崛起為企業帶來轉機，卻也面臨挑戰。僅14%臺灣企業實際應用生成式AI，主因包括不知從何著手、投資回報率不明、系統整合複雜度高、缺乏AI人才及數據安全疑慮。企業數位主權及資訊安全至關重要，85%的領袖擔憂AI資安風險，因此地端型企業專屬的AI應用平台成為熱門選項。AI轉型成功的關鍵在於建立完整、安全的AI應用策略，而非僅導入單一工具。最終目標是將「以人為核心的資訊處理」轉變為「以智慧洞察為核心、人機協作驅動」的模式，讓AI成為員工的「數位助理」，釋放人力，專注於高價值工作，提升企業競爭力。

四大AI應用解決方案

一、AI策略實現，拉大競爭力

AI正以工業革命般的速度推動全球經濟成長，PwC預測其將使GDP提升15%。儘管AI潛力巨大，台灣企業應用仍處於初期階段，許多企業仍在尋找切入點。AI驅動的工具能提升效率和決策速度，但企業需從「概念驗證」走向「快速創新」。

在AI時代，企業策略應更重視速度和創新，而非僅依賴規模。PwC建議企業領袖調整策略思維，兼顧「防守」和「進攻」。防守策略著重於保護市場份額，應對供應鏈衝擊和競爭對手壓力；進攻策略則關注如何利用AI創造新的優勢和收入來源。

為有效分配資源，PwC提出三種AI策略投資組合：速贏計劃（ground game）逐步提升效率，攻頂計劃（roofshot）重塑營運模式，登月計劃（moonshot）創造全新商業模式。企業可根據自身情況選擇合適的切入點，在AI時代取得成功。

二、AI落地實現，企業專屬腦

隨著全球製造業邁向智能化與高彈性的營運模式，企業在知識傳承、流程優化、與數據治理等方面，面臨越來越複雜且多元的挑戰。傳統作業模式下，資訊分散於不同部門、文件與系統間缺乏整合，不僅造成知識孤島，更加劇了流程斷點與溝通誤差，難以快速應對市場的動態變化。另一方面，從研發到生產、品保、人資及財務，每個單位都承載著大量結構化與非結構化資訊，但這些資料卻往往僅停留在個人電腦或紙本檔案，未能充分發揮組織智慧，導致知識獲取困難、判斷仰賴經驗且難以複製。

企業專屬腦 – 資誠TARS.ai平台正是回應這些核心挑戰，其具備企業AI專屬腦的八大管理機制與功能（LLM任選、RAG文檔連接、SQL Agent資料庫連接、外部網站管理、角色指令管理（Prompt）、RAG調校／資料切片、使用回饋與狀態監控及權限管理與問答記錄）。TARS.ai平台設計，在於建構一個能串聯跨部門、跨系統、跨場景的AI知識平台，讓人機協作成為企業日常，推動流程自動化、資訊透明化與決策及時化，進而提升整體營運韌性與創新能力。TARS.ai平台更結合地端型AI模型部署技術，所有數據與知識庫均於企業內部算力伺服器處理，無需傳送至外部雲端。這種設計不僅能發揮AI強大精準回應力，更能確保關鍵營運與敏感資訊的全程保密，徹底避免資料外流疑慮，讓企業在推動以AI帶動的第二次數位轉型時，兼顧數據安全與法規合規性。

三、AI價值實現，企業各價值鏈的應用場景

AI在價值實現上能提升企業營運效率上的各價值鏈的應用場景，涵蓋CRM、PLM、ERP、MES及碳管理系統等面向的流程整合應用。

針對製造業銷售痛點，AI CRM解決方案【AI in Sales】可自動化客戶管理、提案報價及銷售洞察，提升銷售效率和轉化率。Oracle NetSuite則透過AI賦能ERP，實現數據整合、智慧推薦和流程自動化，優化決策速度和資源配置。

SAP S/4HANA藉助AI實現即時運營、洞察即行動及自動化流程，提升企業韌性。例如，在採購到付款流程中，AI可應用於品質檢測、異常訂單識別及供應商主檔自動生成。

Factory Intelligence則聚焦於工廠智能化，透過AI實現即時風險控管、產能預測、品質控制及知識庫建置，提升製造效率和產品品質。

最後，AI賦能碳管理平台，自動化資料處理、提供合規建議及減碳方案，協助企業達成可持續發展目標。總體而言，AI正全面提升企業營運效率，驅動企業數位轉型。

四、AI推廣實現，確保成功治理

PwC調查顯示，企業普遍認同AI技能的重要性，但員工培訓機會不足。為此，PwC推出AI upskilling服務，以系統化培訓提升員工AI素養，協助企業有效運用AI。該服務提供四個策略：

1. 現況盤點：評估企業AI導入階段和組織準備度，制定培訓藍圖。
2. 客製學習路徑：依據職級和角色，提供涵蓋基礎知識、應用實作及策略治理的線上課程。
3. 部門應用課程：結合企業內部資料和流程，設計貼合生產、行銷、人資等部門需求的課程。
4. 跨職能工作坊：透過實作練習和跨部門共創，強化AI應用能力，培養內部AI推手。

PwC的AI upskilling服務旨在協助企業建立AI DNA，實現「用對AI」的目標，推動成功AI數位轉型。

陳世祥表示，當AI的價值不再停留於單一功能，而開始串聯場景、串聯流程、串聯組織與產業，製造業正站在下一波轉型的臨界點。這是一場從應用思維走向策略思維的蛻變，也是一場從效率追求走向產業升級的全面再造。

面對變化莫測的產業環境，製造業需要的不只是導入AI的技術力，更是駕馭AI的戰略視野與組織能力。未來製造的樣貌，將取決於企業如何因應挑戰、整合資源，並以AI應用作為驅動力實現企業的第二次數位轉型的全面進化。

陳世祥指出，製造業的競爭不再是遠景規劃，而是此刻的行動選擇。關鍵在於誰能及早導入AI思維與應用，不僅優化營運流程，更能回應地緣政治、碳中和、關稅、供應鏈斷鏈等多樣化挑戰，讓數據與智能真正轉化為企業持續前行的核心動力，並在這波AI浪潮中找到屬於自身的轉型節奏與定位，以開啟製造新典範。