今日關鍵課題
2026全球AI職缺動態報告
AI並非平均提升所有職位，而是促使工作的價值與發展機會朝向專業化、普及化雙軌發展。
金融
2026私募信貸調查
報告原文：Global Private Credit Survey 2026
- 私募信貸市場已顯著成長，目前資產管理規模（AUM）已超過2兆美元，預期2030年將達到3.4兆美元。儘管近期面臨借款人違約、監管趨嚴以及基金贖回等挑戰，基金經理人仍對前景保持樂觀，但他們也認為，隨著私募信貸進入市場主流，也同時面臨首次具全面壓力測試的信用週期，競爭加劇且報酬承壓。
- PwC《2026私募信貸調查》（Global Private Credit Survey 2026）針對全球逾120位信貸投資組合經理人進行調查，結果顯示，受訪者對私募信貸前景仍非常樂觀：逾80%投資組合經理人預期將在未來12個月內獲得更多資金配置，其對當前的市場狀況也並不過分擔憂，僅16%受訪者表示，擔心或非常擔心未來一到兩年內私募信貸相關的違約和重整事件將增加。
- 受訪經理人預期，體質較弱的信用資產將出現一波違約潮，導致實力較弱的普通合夥人（GP）面臨大量贖回。此情況將淘汰品質較差及規模較小的業者，尤其是投資組合過度集中於軟體或軟體即服務（SaaS）業務的業者。
- 實力較弱的平台面臨違約和流動性壓力的情況下，預計前25%的經理人與中位數經理人間的表現差距將擴大。在競爭激烈且利差收窄期間建立的策略風險最高，尤其是在文件標準放寬或產業集中度增加的情況下。
- 另一方面，隨著私募信貸進入更具挑戰的階段，AI逐漸成為經理人創造差異化之關鍵。目前，AI已被應用於授信審查流程中，但尚未用於全自動化的授信審核與批准，主要應用場景偏向輔助和管控。相關應用包括製作資料室（data room）摘要、文件擷取、分析貸款契約條款、分析交易層級現金流、偵測詐騙、進行反洗錢／認識你的客戶（AML/KYC）審核、自動化工作流程以及監控投資組合。
- 對私募信貸平台而言，現階段最穩健的策略是：運用AI提升授信人員效率與工作一致性，並由人員進行最終商業判斷。舉例來說，若任務以文件為基礎，且可被驗證，通常已可交由AI協助處理；但若需要經過複雜的情境推演，且涉及法律與經濟層面的細節，AI僅能作為一個高價值的「助理」。
- 在私募信貸規模快速成長，以及散戶與保險業資金參與度提升的情況下，各國的監管力道亦隨之提升。近期發生的倒閉事件，以及部分半流動性基金對贖回設限等市場動態，也都促使相關審查加嚴。儘管監管力道加大將提升私募信貸的營運成本與複雜性，但同時也將重塑市場結構與產品設計。監管加嚴將有助於穩定市場與投資人信心，因此，以長遠來看，主動與監管機構溝通，積極應對監管變化的經理人仍將從中受益。
報告摘要時間：2026年6月22日
2026加密貨幣調查
報告原文：Crypto Survey 2026
PwC《2026加密貨幣調查》重點發現：
- 加密貨幣市場回調期間，投資者信心依舊堅定。56%散戶投資者在2026年初市場波動期間逢低買入，且超過80%仍計畫在未來12個月內增加其數位資產配置。目前投資組合資產配置維持穩定，多數投資者配置約5%至20%的資產在數位資產，僅約9%投資者配置超過20%的資產。
- 代幣化資產迎來轉捩點。超過75%散戶投資者表示，若能透過銀行或交易平台操作，其將有意願投資代幣化資產。此比例相較2025年的38%大幅上升。
- 穩定幣正成為支付基礎設施。31%投資者表示曾使用穩定幣進行跨境轉帳；此外，另有12%受訪者表示，若穩定幣的轉帳手續費遠低於銀行轉帳，將會考慮使用之。此一趨勢將對傳統支付管道形成挑戰。
- 長期策略佔主導地位。「買入並持有」（54%）以及「定期定額投資」（50%）是最受歡迎的投資方式，且後者的比例明顯較2025年增加；相較之下，當沖交易則呈現下降趨勢——顯示加密貨幣投資群體正日趨成熟。
- 信任與整合將成為競爭關鍵。「可信度與安全性」是投資者選擇交易平台時的首要考量。此外，「能直接以法定貨幣購買加密貨幣」、「提供廣泛可交易資產選擇」亦是投資者的前三大考量。銀行須將穩定幣轉帳及代幣化資產服務整合，才能在持續成長的市場中保持競爭力。
延續歷年調查的趨勢：
- 加密貨幣投資者是堅定且長期的信仰者，此趨勢並未改變；
- 而這些投資者對銀行而言，仍具吸引力；
- 加密貨幣投資者的交易行為正朝股票投資者靠攏；
- 基於多種原因，加密貨幣投資者預期數位資產具長線投資意義；
- 是否提供加密貨幣相關服務，是投資者選擇銀行時的關鍵因素。
2026年調查發現的新趨勢：
- 若市場能提供充分且合適的產品供給，散戶投資人對代幣化資產的需求將可望顯著提升；
- 穩定幣正在逐步侵蝕傳統跨境支付市場。
報告摘要時間：2026年6月23日
科技
品牌如何為「代理式顧客體驗」做好準備
報告原文：How to prepare your brand for agentic customer experience
- AI時代下，消費者行為模式正從「搜尋」轉向「提問」。消費者不再瀏覽搜尋引擎顯示的一長串結果，轉而向AI助理（如ChatGPT、Google AI、Copilot等）提問。這對品牌的挑戰在於，AI代理體驗品牌的方式，並不同於真正的消費者，AI代理無法感受品牌故事，其主要擷取結構化資訊、產品特性、價格以及相關評論，並依此給予用戶相關推薦。
- 若搜尋引擎為網頁排名，大型語言模型則為知識排名。若品牌知識未經結構化且無法被機器讀取，就難以進入AI的推薦名單。
- 品牌無法直接控制外部的AI代理，但可以塑造其能擷取的資訊。對於AI代理來說，結構化、具體、可驗證的資訊，將勝過模糊的行銷話術。對於AI來說，資料與明確的證據，將更容易擷取、進行比較，信任度亦較高。
- 然而，這並不代表品牌要放棄消費者體驗。對於品牌來說，透過設計、故事以及情感共鳴，建立消費者連結，這點仍未改變。只是現在還必須同時讓這些資訊與故事能被機器讀取，同時滿足人類與代理AI的體驗。
- 人類體驗的重點在於，視覺化、感性、具說服力；產品設計要能吸引消費者的注意，建立信任，藉此提升轉換率。AI代理讀取的重點則是，清晰、結構化、具體的資訊；並以資料擷取、可比較性、可信度為基礎進行設計。
- 儘管代理AI與人類體驗強調的重點不同，但品牌並不需要架設兩個網站，只需要確保現有內容經結構化，以同時供人類瀏覽以及機器讀取。
- 為因應此趨勢，品牌須在既有技術架構中加入新層級——品牌智能體整備層。讓品牌能被AI代理發現、理解，同時無縫接軌現有的技術。此層級又可細分為三大重點面向：
- 衡量與洞察：不停機的AI代理分析。現階段先以低透明度進行建構，隨著市場成熟，再提高透明度。
- 導入流量：讓外部AI代理能找到品牌、理解品牌，並選擇品牌。相關做法包括針對AI最佳化探索機制、結構化的品牌資訊、代理協作、應用程式介面，以及信任／身分／授權機制。
- 主動觸及： 由品牌AI代理來服務顧客。例如私人秘書服務、客服中心體驗一致性、主動式推薦等，但目前這些應用多處於實驗階段。
- 市面上並沒有現成的產品，品牌需透過API Gateway、內容管理系統、結構化資料平台，以及AI代理工具等逐步建構概念性架構。
報告摘要時間：2026年6月22日
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