2024全球AI職缺動態調查報告

主要發現

AI滲透率較高產業 勞動力產值高出近5倍

• 《2024全球AI職缺動態調查報告》分析來自15個經濟體、超過5億份職缺，估計占全球GDP 30%以上，研究人工智慧（AI）對就業、技能、薪資和生產力的影響，藉此衡量AI對經濟的滲透與發展。
• 對於需要高度AI專業技能（AI specialist skills）的職缺，如機器學習或神經網路等，正加速滲透專業服務業、資訊傳播業和金融服務業等領域，早在ChatGPT問世前，相關職缺成長速度已在2016年超越所有職缺，自2012年以來職缺數量成長7倍，而其他職缺至今成長2倍。
• 尤其在知識工作領域，對AI專業技能的需求不斷增長，其中資訊傳播業職缺較其他產業高5倍，專業服務業高出3倍，金融服務業高出2.8倍，且相關職位薪資成長幅度較平均高出25%。
• 以美國為例，具備AI專業技能的職位，薪資成長幅度最高為資料庫設計與管理師（53%），接續為律師（49%）、銷售與行銷經理（43%）、財務分析師（33%）、應用程式開發工程師（32%）、系統分析師（30%）與會計師（18%）等職位。雖薪資成長幅度各地有別，依然充分凸顯AI專業技能對企業的價值。
• AI不只影響專業領域的職缺，部分工作中包含容易被AI取代的業務，屬於受AI影響較大的職業（AI-exposed），如財務分析師、客服、軟體工程師或行政經理等。報告顯示受AI影響較大的產業勞動力成長較快，職缺條件至少25%與以往不同，個人培養新技能已是必要。
• 本報告分析自2018年至2022年經濟合作暨發展組織（OECD）數據，金融業、資訊科技業、專業服務業等AI滲透率較高的產業，其勞動力產值成長率相較於其他產業，可高出4.8倍以上，可見採用AI有助提高生產力。
• 許多受AI影響較大的產業存在勞動力短缺問題，儘管相關職缺數量仍在增加，成長速度卻較平均低27%。

AI難以取代的技能及AI專業技能職缺大幅增加

• AI加速數位時代的職能轉型，從2019年至2023年職缺變化來看，容易被AI取代的職位如UI設計（-46%）、Javascript工程師（-37%）、電話行銷（-37%）和電腦繪圖（-30%）等職缺急遽減少。相對來看，人工智慧與機器學習（+113%）、智能設備（+81%）、自然語言處理（+64%）等AI相關職缺數量大幅增加。
• 另一方面，無法被AI取代的職缺數量也見成長，2019年以來增加幅度最高者為表演藝術、體育和娛樂（+155%）類職缺，次為個人護理與服務（+82%）、能源公用事業（+58%）與環保（+48%）等相關職缺。
• AI不應只是取代人力的角色，更應思考如何與人類搭配，創造新的產業和職位，以求高生產力與價值。

智慧職能轉型 關鍵行動指南

• 企業領導者：
  • 開拓AI創新價值模式，找出人工智慧輔助業務的最適搭配，重塑商業模式，並為員工與利害關係人營造使用AI的信心和信任氛圍。
  • 企業應提供相關的技能培訓，以確保員工能適應AI職能轉型。並考慮技能優先，而非僅看學位或工作經歷的徵才模式，根據PwC與世界經濟論壇研究顯示，技能優先的招募策略，18個經濟體的人才庫合計可再擴充1億人。
• 政策制定者：
  • 透過補助或獎勵措施，鼓勵企業應用AI提高生產率、為業務加值，或補助數位基礎設施，而非取代人力。
  • 本研究顯示AI職位需求比例最高的國家為新加坡、丹麥和美國，這些國家同樣在IMF的AI準備指數（AI Preparedness Index）名列前茅，該指數以數位基礎設施、人力資本、勞動市場政策、創新與經濟整合、監管與道德領域等基準，衡量各經濟體於AI領域的準備情況。
  • 加強培訓與教育體系作為安全網，協助人民為AI時代做好準備。
• 求職者：
  • 利用AI輔助並增強工作技能，同時培養人工智慧難以取代的能力。

相關連結：

• Report > PwC's 2024 AI Jobs Barometer
• Further reading > The path to generative AI value: Setting the flywheel in motion