2026全球AI職缺動態報告

主要發現

就業市場呈現雙軌發展

• 在AI發展趨勢下，全球就業市場正逐漸分化，部分職位高度受AI影響，並朝專業化或普及化發展，也有部分職位較不受AI影響：
  • 低度受AI影響職位：這些職位的工作AI無法代勞，因此AI衝擊相當有限，例如廚師、建築工人與機械技師。
  • 專業化職位：AI接手基礎或例行性任務，人類的角色被推向更高價值、更需要專業能力的任務。這類職位不是被AI削弱，而是因AI而升級。例如律師利用AI處理文件摘要，將更多時間投入法庭攻防與案件策略；招募人員讓AI先篩選履歷，自己則專注在合約談判與人才判斷。
  • 普及化職位：AI把原本較複雜、較需要專業能力的部分自動化，由人類執行較不需深度專業的任務。例如庫存管理員原本需要處理複雜的庫存管理，但當AI可自動化處理之後，人類可能主要執行搬運與現場處理等較低專業門檻的工作。
• 從全球職缺來看，26%屬於不受AI影響的職位、52%屬於普及化職位、22%屬於專業化職位。
• 分析職位「專業化／普及化」架構，顯示AI並非只是在取代工作，而是改變工作中「哪些部分由人來做」，幫助理解AI時代中的職位發展。

專業化職位薪資優於普及化職位

• AI正在拉大專業化職位與普及化職位之間的差距，而且差距不只出現在工作內容，也出現在技能要求、薪資與職缺成長。
• 從職位所需技能來看，專業化職位所需技能自2018年以來增加68%，是普及化職位（33%）的2倍，這個差距自2022年以來持續增加。這代表AI不是單純讓工作變少，而是讓某些職位變得更複雜、更高階，要求工作者持續擴充能力，尤其是在分析、判斷與進階任務的要求更加明顯。
• 從薪資來看，專業化職位也明顯優於普及化職位。自2021年以來，專業化職位的平均刊登薪資成長37%，普及化職位則成長26%，兩者相比，專業化職位的薪資成長高出42%。這反映出市場願意為那些因AI而更需要人類專業判斷與高階能力的職位支付更高薪資。
• 從職缺數來看，與2018年相較，專業化職位的職缺數量成長39%，普及化職位僅成長17%。專業化職位的成長速度大約是普及化職位的2倍。這說明AI並沒有使所有受影響職位都走向萎縮，而是讓市場需求逐漸往那些能結合AI、並進一步強化人類專業能力的職位集中。
• 因此，評估一個職位的未來，不能只看是否容易被AI自動化，而是要看AI如何改變這個職位當中人類扮演的角色。評估職位未來的四個面向為：第一，AI如何改變這個職位所需的專業能力；第二，評估該職位的供給與需求如何隨AI變化，例如需求是否增加、可投入的人才是否變多；第三，辨識AI的限制，也就是哪些情境仍需人類監督、判斷或處理例外狀況；第四，考量環境因素，包括法規、流程整合、產業特性與人才供給等外部條件。

AI改變職缺條件，初階職位技能資深化

• 職缺所需年資2年以下的初階職位，同樣也面臨雙軌發展。受AI影響最深的初階職位，正在快速演變為需要較高程度的情商、判斷力與領導能力；相較之下，受AI影響較低的初階職位，這類變化較不明顯。由此，PwC提出更細緻的判斷方式：與其只看職缺數量，不如觀察AI如何改變對專業能力的要求，是否新增原本常見於資深職位的技能，例如激勵式領導、團隊建立、人員管理、利害關係人管理、流程管理、指導培育與資料導向決策。
• 從整體趨勢來看，AI對初階職位的影響已經顯現，而且高度受AI影響的初階職缺成長明顯較慢。史丹佛大學研究發現，受AI影響的初階職位數量降低16%，在金融與科技等高度受AI影響產業，初階職位下滑幅度更甚。但並非所有受AI影響的初階職位都在萎縮，關鍵在於職位是否被「資深化」。
• 在最受AI影響的初階職位中，新增超過10項資深層級技能的職位，在2019年至2025年間反而成長35%；相對地，沒有出現「資深化」的初階職位，數量則減少10%。換言之，AI對初階職位的影響並不是單向減少工作，而是把部分初階職位往更高要求、更高複雜度的方向推進。這也意味著，未來初階工作者若能更早建立領導、判斷與協作等高階能力，更可能留在成長中的職位上。
• 這份報告對初階職位的分析範圍，涵蓋加拿大、新加坡、英國與美國，美國資料約占樣本73%。高度受AI影響職位，影響因素除了AI以外，也可能受產業結構或外部因素影響。職缺條件「資深化」分析，以美國資料受AI影響最高25%的初階職位，比較2019年至2025年的職缺變化。

AI無可取代的人類優勢更顯重要

• AI正加速改變工作所需技能，無論是專業化職位或普及化職位，只要屬於高度受AI影響的工作，技能要求都在快速變化。以2019年至2025年的全球資料來看，受AI影響程度最高的職位，其技能變化速度是受AI影響程度最低職位的2.2倍；而且這個差距仍在擴大，較去年增加75%。
• 高度受AI影響職位新增的不只是技能，還包括需要人類能力的新任務。報告引用MIT提出的EPOCH架構，將不易被AI取代、且最能與AI互補的人類能力分成五類：同理心與情緒智力、臨場感與社交連結、觀點與判斷倫理、創造力與想像力，以及希望願景與領導力。PwC發現，自2022年以來，高度受AI影響職位的新增任務，依賴「人類能力」的可能性，是低度受AI影響職位的2.5倍，顯示越是受AI影響的工作，越需要人類補上AI做不到的部分。
• 這些人類獨有的能力並不只出現在專業化職位，也成為普及化職位的要求。2025年職位平均EPOCH分數中，普及化職位為0.48、專業化職位為0.45，兩者都明顯高於低度受AI影響程度職位的0.26。這表示即使部分職位因AI降低原本的專業門檻，也不代表工作者能只依賴基本操作能力；相反地，能否展現同理心、創造力、判斷力與協作能力，成為越來越多職位的共同要求。

AI技能薪資溢價，專才需求成長速度遽增

• 報告指出，企業願意為具備AI技能的工作者支付明顯更高的薪資。2025年，具備AI技能的職位平均薪資溢價達62%，高於去年的57%；這項溢價是以同一產業內，要求AI技能與不要求AI技能的相近職位薪資差異計算而得，反映企業正以更高薪酬爭取具備AI能力的人才。
• AI技能的薪資溢價在各產業普遍存在，但差異明顯。2025年，消費民生產業的AI薪資溢價最高，達118%，其次為科技、媒體與電信84%、能源及公共資源75%、製造業73%、專業服務67%、金融服務53%；相較之下，健康產業為37%，政府與公共部門最低，為16%。這顯示AI技能的價值已跨產業擴散，但不同產業對AI人才的需求強度與薪資水準仍有差距。
• 企業對AI的投資正持續成長，最顯而易見的跡象就是AI專才需求快速增加。2025年，全球AI專才職缺的成長速度是整體職缺的8倍，且研究涵蓋的所有地區都呈現上升趨勢。且對人才有迫切需求不再侷限於少數科技公司，而是全面擴散到各產業，其中以科技、媒體與電信業最為突出，2025年有11.4%的職缺屬於AI專才職位。

對企業與工作者的啟示

• 對整體就業市場而言，AI並不會導致工作大規模消失，但確實顯示工作內容與技能需求被深度重塑。與其把AI視為單純取代工作的力量，PwC更強調，應將AI理解為重新分配工作價值、改變職位要求，並加速人才能力轉型的力量。
• 對企業領導者而言，下一步不應只是用AI追求效率，而是用AI推動成長。企業應把AI策略對準新營收來源、新市場與新價值創造，同時以「專業化／普及化」的視角重新規劃人力策略，並投資代理式AI、初階職涯重塑，以及同理心、判斷力、創造力與領導力等高度依賴人類能力的技能。
• 對工作者而言，較有前景的方向是朝更具專業性的職位移動，並優先選擇那些善用AI創造新市場與新服務的企業。未來職場競爭力不只在於會不會使用AI，更在於能否把AI當成工具與夥伴，同時持續培養創造力、人際互動、領導力、判斷力，以及面對複雜與模糊情境的能力；對初階工作者來說，更需要提早建立原本屬於資深職位的能力。

研究方法

本報告結合全球超過10億筆職缺資料與企業財務資料，分析AI對工作、技能、薪資與生產力的影響。以PwC建立的「AI職業影響指數（AI Occupational Exposure Index）」與「AI產業影響指數（AI Industry Exposure Index）」為核心，衡量不同職業與產業受到AI影響的程度；並透過職缺對AI技能需求、薪資差異、技能組合變化，以及企業營收與人力資料，觀察AI如何改變就業市場。研究涵蓋27個國家、6大洲，整體期間約自2012年延伸至2025年，但不同分析主題採用不同基準年。報告同時提醒，AI影響程度不等於工作是否會消失，且部分分析仍受樣本代表性、資料可取得性與控制變數限制影響。