今日關鍵課題
2026年減碳報告
本報告分析數千份企業公開揭露文件，發現許多企業的減碳決心依然堅定，82%企業維持或加快減碳進程。
2026全球市值百大企業排名分析報告
全球百大企業總市值創下51.8兆美元新高，年增率達22%，成長速度是前一年的三倍以上。
治理
公司治理：董事會監督指引原則
報告原文：Corporate Governance: Guiding Principles for Board Oversight
- 美國COSO委員會長期以來是全球內部控制與風險管理的權威指標，其發布的《內部控制—整合框架》與《企業風險管理—整體架構》是企業建立有效內部控制及風險管理系統的圭臬，更是內部稽核執行稽核工作的最高指導原則，也是臺灣內部控制與風險管理監理法規的重要參考。
- 在當前全球商業環境快速變遷、新興風險（如：科技顛覆、地緣政治、ESG議題）層出不窮的背景下，董事會面臨的監督挑戰日益嚴峻。過去的偏重法規與監督的治理模式，已不足以應對現今高度不確定的經營環境，為此，COSO與PwC合作發布《公司治理：董事會監督指引原則》（Corporate Governance: Guiding Principles for Board Oversight），提出更具彈性與前瞻性的方針。目的並非要取代現行法規或準則，而是希望藉由闡明董事會的核心角色、強化治理層級深度對話，協助全球的企業董事會成員反思並提升治理職能，確保企業的永續經營與價值創造。
- 這份文件涵蓋12項相互關聯的治理原則，完整描繪董事會的關鍵職責領域，涵蓋治理架構與文化、策略與績效監督、風險管理與內部控制、資訊與溝通、人才與傳承。其重要性不僅在於重申董事會原有的監督責任，更回應當前外部環境變化，提出更具整合性、動態性與前瞻性的監督視角。
- 首先，科技與資料治理已是策略核心。面對AI、數位轉型、資安攻擊與個資隱私等挑戰，「科技與資料治理」不再只是資訊部門的責任，而是董事會必須持續關注的核心議題。重點不在防弊或確保系統穩定，而是科技使用、資料品質與治理，是否真正支撐企業策略、競爭力與韌性。文件指出，科技與資料已經是企業創新、競爭與創造價值的核心，因此，董事會必須從策略高度思考企業科技投資是否有意義、推動速度是否足夠、相關風險承擔是否符合企業風險胃納。
- 董事會的制度設計與功能，也必須因應環境複雜化而調整。在跨國營運、法規要求增加、風險複雜化與議題高度專業化，董事會若欠缺清楚的職責分工、委員會設計、資訊流程與授權架構，極容易造成監督失靈。這份文件強調，董事會制度設計的關鍵，不僅是依法設置委員會，更在於這些委員會與治理架構是否契合公司策略、風險輪廓與法規環境。同時，由具互補專業、多元經驗與不同觀點的董事所組成的團隊，更有能力挑戰既有假設、揭露決策盲點，進而提升決策品質。
- 企業宗旨、使命、價值與策略、績效之間的連結，則是企業回應外部信任壓力的重要基礎。當前社會對企業社會責任、永續、品牌信任高度敏感，若宗旨、使命、價值僅是口號，容易流於表面宣示，甚至「說一套、做一套」，將嚴重損害信任與執行力。因此，董事會監督重點，不應停留在策略能否帶來財務成果，更應檢視策略、激勵制度、文化與績效衡量，是否確實與企業核心價值一致。企業的宗旨與使命，必須落實至實際決策、資本配置、風險承擔與績效獎酬機制。
- 文化、行為準則與高層基調（tone at the top），也必須融入人才政策及激勵制度。企業許多重大風險往往不僅是制度不足，而是來自錯誤的文化訊號，例如過度追求短期績效、不鼓勵說真話，或讓員工在高壓情境下不敢揭露問題。《公司治理：董事會監督指導原則》提醒董事會，文化不是抽象的價值，而是透過行為準則、高階主管示範、任用升遷、績效評估與激勵制度具體展現。
- 與利害關係人的溝通，在今日也不只是外部關係管理，而是公司治理的重要一環。企業面對外部壓力，早已不只來自股東，也來自員工、客戶、供應商、主管機關、社區、媒體與社會輿論。《公司治理：董事會監督指引原則》認為，董事會應將利害關係人溝通從傳統的公關事務，提升到策略層級，做為策略資訊來源與治理對話的一部分。董事會不僅需要監督管理階層如何辨識重要利害關係人、蒐集其觀點、更要關注這些回饋是否被納入策略、風險與聲譽管理的討論，而非等到爭議擴大後才被動回應。
- 韌性與前瞻性風險思維，則反映出董事會監督的新轉變。面對高度不確定、連續衝擊的外部環境，例如地緣政治風險、供應鏈中斷、法規變動、技術顛覆、消費者行為改變等，董事會治理不能停留在避免損失，而是進一步思考組織在面對衝擊時，是否具備調整、承受及恢復的能力。因此，企業韌性不是風險管理的附屬品，而是董事會衡量企業長期經營能力的核心指標。
- 整體而言，COSO與PwC發布的《公司治理：董事會監督指導原則》，並不是重複陳述既有治理框架，而是針對當前商業環境的變化，重新界定董事會應具備的監督視野與治理重點。《公司治理：董事會監督指引原則》最重要的精神，在於提醒董事會：治理不只是符合法規要求，也不只是事後監督，而是持續調整、整合內外部資訊、兼顧策略、文化、人才、風險與利害關係人期待的動態能力。對今日企業而言，真正有效的董事會，不只是守住風險底線，更要有能力引導企業在變局中保持方向、建立韌性，並創造長期價值。
報告摘要時間：2026年5月25日
科技
2025至2050全球基礎設施展望
報告原文：Global Infrastructure Outlook 2025-50
《2025至2050全球基礎設施展望》資料基礎為牛津經濟研究院（Oxford Economics）的基礎設施支出預測資料庫，所有數據均已經通膨調整，報告數據統計截止日以2023年與2024年為主，內容涵蓋45個國家和地區的9個領域，以及20個基礎設施子領域。主要數據來源為經濟合作暨發展組織（OECD）、歐盟統計局（Eurostat）以及各國家統計機構，無法從官方公開來源取得之資料，則透過多種方法進行估算。
PwC《2025至2050全球基礎設施展望》提出以下重要趨勢：
- 預估全球基礎設施支出將翻倍：全球基礎設施年度支出預計將從2024年的4.4兆美元，上升至2050年的6.9兆美元。預估這段期間，全球累計投資將達151.1兆美元，主要動能來自各國人工智慧（AI）、電氣化與城市化發展，進而帶動交通運輸、電力以及工業系統朝現代化邁進。以實質價值計算，預估未來25年的全球基礎設施支出將是過去20年的兩倍（無法取得更早以前的資料）。
- 交通運輸和電力仍為主要投資領域：預估到2050年，這兩大領域約占全球基礎設施支出的一半。隨著交通系統現代化及城市發展，預估年度交通運輸支出將從2024年的1.4兆美元上升至2050年的2.4兆美元，累計總額達50兆美元。
- AI推升資料中心建置需求：隨著各國爭相釋放AI潛能，資料中心建築支出正迅速飆升，這是在ICT設備（如晶片與伺服器）以外的成長動能。預估2024年至2027年，資料中心建築投資額將從1,138億美元上升至2,518億美元，成長2.2倍。2024年到2032年的總投資將超過1.5兆美元，短期快速成長，隨後進入專注於提高現有設施之利用率、效率與適應性的時期。
- 亞太地區將持續引領全球基礎設施活動：預計其到2050年前的投資額，將占全球投資總額的一半以上，背後主要驅動力為城市化、工業擴張以及電力和數位建設的快速發展。非洲則為全球基礎設施投資成長最快的區域，至2050年年度支出將成長近1.8倍，反映人口結構變化與重大基礎設施缺口。
- 歐洲和北美正在進入更新期：老化的交通運輸、能源和水資源系統需要大規模現代化更新，以保持韌性和競爭力。預估到2050年，美洲地區的年度基礎設施支出將成長1.6倍，歐洲則成長1.4倍。區域間的差異將決定資本流向。
報告摘要時間：2026年4月20日
2026營運數位化趨勢調查報告
報告原文：2026 Digital Trends in Operations Survey
PwC針對美國767位美國高階主管進行「2026營運數位化趨勢調查」，發現企業對數位化進程充滿信心，但實際成果卻不如預期。報告核心論點為，零散的單點試驗已無法帶來競爭優勢，需要進行大範圍革新，才能將數位雄心轉化為可衡量的績效。目前數位轉型的三大普遍困境：
- 投資回報未達預期：儘管企業對轉型充滿信心，但89%的受訪者表示投資並未帶來預期成效。
- 資料品質拖累進展：87%受訪者認為資料品質已成為關鍵瓶頸。
- 組織轉型知易行難：94%企業希望組織能更水平化、網絡化，但只有41%以此模式運作。
這些數位轉型困境的根源，來自於企業在AI策略、資料管理和組織設計的深層挑戰。
- AI策略整合不足：AI投資焦點過於狹隘，72%集中在單點營運自動化，忽略「可擴展性」和「降低企業複雜性」等更具策略意義的目標。
- 資料管理的兩難：雖然資料品質會影響數位化成果，不過89%受訪者同意，可供行動參考的資料比完美的資料更重要，84%表示已習慣在資料不完美時決策。成功的關鍵在於利用AI等技術彌合差距。
- 組織慣性阻力：AI加速企業轉向績效更高的跨職能協作模式，然而組織慣性使多數企業未能主動設計與AI並行的營運模式，阻礙轉型深入。
報告中僅有4%企業被視為「領先者」，成功秘訣在於「在核心整合」，而非僅在邊緣實驗。
- 端到端整合能力：87%的領先者已做到端到端的整合，讓技術能跨流程運作。
- 影響擴及企業整體：73%領先者的數位投資已在整個企業產生影響。
- 深入研發創新：74%在研發中部署AI原生或代理平台。
- 重視指標表現：83%同時衡量數位投資對營運和財務的影響。
- 提升資料品質：63%領先者的資料品質和可靠性在過去二到三年有顯著改善。
報告強調，採取行動的時機刻不容緩。能夠整合AI、資料和營運模式轉型的企業，將不僅是改善營運績效，更是重新定義其所在產業的遊戲規則。
報告摘要時間：2026年5月25日
AI在2026：打造AI原生企業
報告原文：AI in 2026: The AI-native enterprise
所謂「AI原生企業」，是指將AI全面融入其組織架構、日常營運與決策流程的企業。對這些企業而言，AI不僅僅是一種技術工具，更是如同水電網路般的核心基礎建設，也是驅動商業機會與未來成長的關鍵引擎。
AI原生企業的五大構面解析：
- 價值創造：AI價值創造，核心在於透過重新設計商業模式，進而改變整個市場的利潤結構與價值分布。這不單只是在現有流程上進行優化，而是從根本上重新思考企業的獲利方式，例如：產品如何構思、定價與交付；客戶如何開發與服務；以及如何承擔與管理風險，甚至重新定義企業的業務範疇。
- 產業優勢：到了2026年，AI的競爭優勢將呈現在應用的「最後一哩路」。真正的優勢並非使用更龐大的AI模型，而是在於能否將特定產業的領域知識（know-how）、風險管控原則與實際營運情境，成功轉化為由AI驅動的核心工作流程，藉此營運整個事業。
- 生態系統與創新：企業的AI策略必須從生態圈角度出發，懂得善用外部夥伴、開源技術與多元的協作模式，共同打造創新的網絡。這代表企業必須採取開放的態度，與多方夥伴、採用多種模型進行合作，才能在快速變動的環境中保持彈性並加速創新。
- 企業藍圖：此為擁有明確的發展路徑，定義企業將如何與AI共同成長。整合企業的策略、營運與治理機制，確保初期在單點或小範圍的成功，能夠有效地擴散、轉化為整個組織的長期能力，而不是成為零星、無法複製的個案。
- 人才與文化：為了迎接AI驅動的未來，企業必須在組織內部普及「AI素養」，並以此為基礎，重新規劃整體的人才策略。這不僅僅是聘用更多的資料科學家，而是要全面提升現有員工的數位技能，並塑造一個鼓勵學習、擁抱AI的企業文化。
報告摘要時間：2026年5月25日
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