AI重塑就業市場 掌握人才競爭關鍵

聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）預測，全球人工智慧（AI）市場規模將從2023年的1,890億美元，成長至2033年的4.8兆美元。生成式AI在全球AI市場中的占比，也將從當前約20%，成長至2030年的40%。AI正徹底重塑全球就業市場，但並非單方面的取代人力、使職務減少，而是重新分配工作價值、改變職位要求，加速職能轉型。

AI重塑職務結構，為企業人才管理帶來挑戰。根據《2026全球暨臺灣企業領袖調查報告》，超過半數臺灣企業領袖（52%）將「關鍵技能人才的取得」列為未來一年高度影響營運的重大威脅。如何迅速識別並培養AI時代所需的人才，成為企業重要課題。

為協助企業與工作者充分了解AI時代下的職務結構，PwC《2026全球AI職缺動態報告》整合全球逾10億筆職缺資料與企業財務資料，分析AI對工作、技能、薪資與生產力的影響。並透過職缺對AI技能需求、薪資差異、技能組合變化，以及企業營收與人力資料，觀察AI如何改變就業市場。

就業市場呈現「專業化」與「普及化」雙軌發展

AI促使就業市場走向雙軌發展──部分職位因AI接手例行任務而更加專業化，人的角色轉向高價值的判斷、創造與專業應用；部分職位則因AI降低門檻而被普及化，工作內容變得較不依賴深度專業。

• 專業化職位：AI接手基礎或例行性任務，人類職務則朝更高價值、更需要專業能力的任務發展。例如，律師利用AI處理文件摘要，將更多時間投入法庭攻防與案件策略；招募人員讓AI先篩選履歷，自己則專注在合約談判與人才判斷。
• 普及化職位：AI將原本較複雜、較需要專業能力的部分自動化，由人類執行較不需深度專業的任務。例如，庫存管理員將複雜的管理工作交由AI自動化處理，人類執行搬運與現場處理等較低專業門檻的工作。

專業化職位職缺、薪資成長速度均較快

上述職務結構轉變已反映在就業市場，PwC分析全球職缺顯示，普及化職位約占52%、專業化職位22%，另有26%屬於不受AI影響的職位。值得注意的是，儘管普及化職缺占多數，但自2018年以來，專業化職缺數量成長39%，成長速度達普及化職位（17%）的2倍。

此外，專業化職位薪資成長幅度亦明顯較大，自2021年以來，其薪資成長幅度比普及化職位高出42%。在AI發展之下，具備專業判斷與高階職能者，在就業市場更具競爭優勢。

企業以更高薪酬爭取具備AI能力的人才，報告顯示，2025年具備AI技能的職位平均薪資溢價達62%，高於前一年的57%。溢價是以同一產業內，要求AI技能與不要求AI技能的相近職位薪資差異計算而得。

AI無法取代之人類特質更顯重要

AI正加速改變工作所需技能，無論是專業化職位或普及化職位，只要屬於高度受AI影響的工作，技能要求都在快速變化。以2019年至2025年的全球資料來看，受AI影響程度最高的職位，其技能變化速度是受AI影響程度最低職位的2.2倍。

對於高度受AI影響的職位來說，如何充分發揮人類獨有的能力更顯重要。報告引用MIT提出的EPOCH架構，將不易被AI取代、且最能與AI互補的人類能力分成五類：同理心與情緒智力、臨場感與社交連結、觀點與判斷倫理、創造力與想像力，以及希望願景與領導力。

PwC發現，自2022年以來，高度受AI影響職位的新增任務，依賴「人類能力」的程度，是低度受AI影響職位的2.5倍。這反映，越是受AI影響的工作，越需要人類與AI協作互補。

企業與工作者應對策略

綜觀整體就業市場，AI並不會導致工作大規模消失，但確實使工作內容與技能需求被深度重塑。在此趨勢下，未來求職者競爭的關鍵，不只在於會不會使用AI，更在於能否妥善運用AI、與其協作，並持續培養創造力、人際互動、領導力、判斷力，以及面對複雜與模糊情境的能力。

AI時代下，領導者不能單單追求效率提升，更要將AI策略對準新營收來源、新市場與新價值創造，帶動企業成長。並從「專業化／普及化」結構出發，重新規劃人力策略，投入代理式AI、初階職涯重塑，培養具同理心、判斷力、創造力與領導力的關鍵人才。