PwC《2026全球AI職缺動態調查報告》:雙軌就業市場成形 專業化職位薪資及職缺成長率高

  • Press Release
  • 2026-06-15

PwC發布《2026全球AI職缺動態調查報告》(PwC’s 2026 AI Jobs Barometer),分析全球六大洲超過10億個職缺,剖析人工智慧(AI)對職缺、技能與生產力的影響。調查發現,AI正在迅速重塑員工技能,更加強調判斷力、創造力和領導力;同時,最受AI影響的企業持續以快於同業的速度擴大徵才。

主要發現:

  • AI正促使就業市場「雙軌」發展:「專業化」職位在員工人數和薪資方面的成長,均高於「普及化」職位。
  • 最受AI影響的企業,其員工人數成長速度約為受影響程度最低的企業兩倍(52% vs 36%),薪資成長幅度也更高(24% vs 17%)。
  • 在最受AI影響的企業當中,生產力排序前20%「超級明星企業」,員工生產力提升163%,大幅領先其他企業。
  • 自2019年以來,需要特定AI技能的工作數量增加速度(69%)幾乎是整體就業市場(9%)的八倍,AI技能的平均薪資溢價已升至62%。
  • 根據美國數據的分析顯示,受AI影響的初階職位,要求具備判斷力和領導力等傳統資深技能的比例高出七倍。自2019年以來,這類職位數量成長35%,而其他初階職位則下降10%。

本報告發現,AI正在促使全球就業市場「雙軌」發展。其中,「專業化」(professionalised)職位是指運用AI把相對基礎與常規的任務進行自動化,將需要人類判斷與專業知識的任務留給人類。以招募人員為例,AI現在能自動篩選履歷表,讓招募人員專注於協商合約等更為重要的工作,這些因AI而變得更具專業性的工作為「專業化」職務。「普及化」(democratised)職位是指,AI可以承擔某個職務中相對較具專業性的任務,將較簡單的工作留給人類。以倉庫管理員為例,AI現今能執行庫存管理這類複雜的任務,而人類則負責較不具專業性的工作,如在倉庫中搬運貨物,這類職務稱為「普及化」工作。「專業化」職位的職缺成長率是「普及化」職位的兩倍,薪資成長率也高出42%。

在初階職位方面,AI發展趨勢正在增加對「資深」技能的要求。根據對美國240萬個初階職位的分析,受AI影響最大的初階職位,要求具備領導力、創造力或面對面互動等傳統資深「人力密集型」技能的比例高出七倍。自2019年以來,這些「資深化」初階職位的職缺成長35%,而其他初階職位則萎縮10%。

資誠創新諮詢公司董事長盧志浩表示,隨著Agentic AI開始進入企業的場域,對於員工的跨領域技能要求將會更高,員工將被賦予領導這些新的超級數位同仁,並專注於解決跨領域的難題,而不再僅是單一功能別的專業技能。而最能夠從AI獲利的企業,是那些利用AI重塑工作流程並進行轉型,而不是僅利用AI進行自動化局部效率改善。

AI推動生產力爆發,最受AI影響的超級明星企業大幅領先

本報告發現,受AI影響程度最高與最低的企業,其差距日益擴大。以2018年為基準,受AI影響程度最高的企業,2025年的員工生產力(員工人均營收)成長34%,而受AI影響程度最低的企業則為24%。

受AI影響程度最高的企業中,也出現明顯的「超級明星」效應。在這群企業中,按生產力表現排序的前20%企業,其生產力較2018年成長163%,約為整體受AI影響程度最高企業(34%)的五倍。

值得注意的是,受AI影響程度最高的企業,不僅未因採用AI而縮減人力,員工人數成長速度甚至高於受影響程度最低的企業,以2018年為基準,2025年員工人數成長分別為52%與36%。

AI技能的平均薪資溢價達62%,AI職缺成長超越整體就業市場

隨著企業持續利用AI提升生產力,具備AI技能的員工,其平均薪資溢價持續上升,達到62%,高於去年的57%。薪資溢價因產業而異,例如消費民生產業高達118%、科技媒體與電信業84%,而政府與公共部門則僅有16%。

需要特定AI技能的工作職缺也大幅增加,如提示工程(prompt engineering)或機器學習,成長速度約為整體就業市場(8.6%)的八倍(69%)。2025年AI相關職位的數量幾乎是2024年的兩倍,且自2015年以來,AI職位的成長一直超越所有職位。

科技、媒體與電信業(11%)以及專業服務業(6%)在AI職位成長數量占比最高,而醫療保健業則占比最少(不到1%)。

資誠人資管理顧問公司董事長桂竹安認為,經驗與專業知識之間的傳統關係正在改變。AI使部分可作為初階訓練的常規工作消失,同時在職業生涯更早的階段,增加了對判斷力、創造力、領導力、適應力與整合力的需求。組織必須重新思考如何培養人才,以協助員工在這個雙軌就業的新環境中茁壯成長。


PwC《2026全球AI職缺動態調查報告》(PwC’s 2026 AI Jobs Barometer)分析全球27個地區超過10億個職缺,結合大規模勞動力市場、企業財務與職業任務數據,以了解AI如何重塑全球經濟中的工作、技能、薪資與生產力。

PwC《2026全球AI職缺動態調查報告》

(PwC’s 2026 AI Jobs Barometer)

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盧 志浩
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