推倒中小企業轉型高牆 AI 導入從半年縮短至一週

數位發展部數位產業署 指導

睿思智慧股份有限公司（以下簡稱睿思）成立於 2022 年，專注協助企業將企業資源規劃（Enterprise Resource Planning，ERP）、客戶關係管理系統（Customer Relationship Management，CRM）等原本各自獨立的系統串接起來，讓企業透過 AI 就能查詢、分析與應用資料。目前服務範圍涵蓋製造、零售、媒體及政府單位等領域。

在輔導超過百家企業進行概念驗證（Proof of Concept，POC）的過程中，睿思執行長陳益祥發現產業在 AI 化時普遍面臨三大痛點。

首先是系統整合的挑戰。企業內部的企業資源規劃、客戶關係管理等系統各自為政，資訊無法互通，形成一座座數據孤島。更棘手的是，不同系統的資料格式不一，物聯網廠商收集大量物理訊號，但如何判斷哪些數據有用、哪些是垃圾資料，本身就是艱鉅工程。

其次是成本與時間壓力。傳統 AI 導入動輒需要 3 至 6 個月的開發時程，包含程式開發、數據處理等複雜流程，加上龐大的資金投入，讓資源有限的中小企業即便看見潛力，也因成本考量而卻步。

此外，更有七成以上的中小企業連基礎數位化系統都沒有，營運數據散落在 Excel 表格、紙本文件，甚至只存在於員工的口頭報告中。這些企業不知道該收集哪些數據，更不清楚如何開始 AI 轉型的第一步。

CROSSBOT 破解系統整合難題
導入效率從半年縮減為一周

面對這些挑戰，睿思透過 CROSSBOT 平台發展出完整的解決策略。陳益祥用人體比喻，如果把企業營運當做人體，語言模型是腦袋，那 CROSSBOT 就像神經系統，協助串接腦袋與各個周邊的資料庫、感測器等，讓企業能靈活運用 AI 技術，破解系統整合難題。

針對數據孤島與資料格式不一的問題，睿思透過 AI 協助企業進行資料比對與格式轉換，並將這個過程模組化。過去企業要整合兩種以上的企業資源規劃或是企業資源規劃與客戶關係管理的數據，光是判斷哪些資料有用、如何進行格式轉換就是一項艱鉅工程。睿思已將資料比對開發成模組，大幅加速整合速度。

在成本與時間控制上，睿思採取模組化設計與分段收費策略。目前大約七成以上的客戶，產品經理透過後台設定就可以交付，通常一週到一個月就能完成，這讓過去需要 3 至 6 個月的開發時程大幅縮短。更重要的是，睿思鼓勵客戶從解決一個最急迫的痛點開始，而非推整套平台要求全部買單。

以製造業客戶為例，睿思協助企業串接企業資源規劃系統，讓業務員能在外透過AI助理即時查詢特定機台的庫存狀況，以及下一波貨品預計何時到貨。業務員可以在與客戶洽談時立即掌握交貨資訊並回報給客戶，不需要再回公司查詢或等待內部回覆，加快了業務流程的反應速度。

當客戶體驗到效益後，再逐步擴展至企業內部入口網站整合、產線管理等模組，這種分段式導入不僅降低初期投資風險，也讓企業能根據實際需求逐步建構完整系統。

本案例數位轉型 3 要點

• 發現痛點：
  資訊無法互通，形成數據孤島。
  傳統 AI 導入需要 3 至 6 個月開發時程。
  七成以上中小企業連基礎數位化系統都沒有。
• 數位工具：
  導入 CROSSBOT 平台，打破數據壁壘。
  採用模組化設計。
  推出零數據導入方案。
• 轉型效益：
  製造業業務員可即時查詢機台庫存與到貨時間，加快業務流程反應速度。
  導入時程從三至六個月縮短至一週到一個月。
  零數據企業透過語音或 Excel 就能建立結構化資料庫，啟動 AI 轉型第一步。