各大餐飲品牌都是客戶 成功打進超過 150 間企業
數位發展部數位產業署 指導
愛吠的狗娛樂股份有限公司（下稱愛吠的狗）成立於 2018 年，初期開發虛擬、擴增實境（Virtual Reality，VR）、（Augmented Reality，AR）遊戲及為企業客戶打造虛擬互動體驗內容。隨著市場需求變化，愛吠的狗轉型為 AI 代理服務業者，透過虛擬客服提供 24 小時電話接聽、點餐服務、客戶諮詢等功能。
系統能理解複雜對話內容，根據顧客需求進行個人化推薦，並即時回答產品資訊。短短兩年內已服務超過 150 家企業客戶，成功導入三商巧福、迷客夏等餐飲連鎖品牌。
疫情讓線下體驗店受衝擊
AI 應用成為轉型契機
愛吠的狗轉型契機始於 2020 年疫情，防疫規定使線下虛擬實境體驗店難以照常營運，公司營收因而受到衝擊。為突破困境，愛吠的狗於 2023 年推出「AI Amaze 慧星大使」虛擬客服系統，透過語音或文字與顧客對話，可自動接聽電話、處理點餐訂單、回答產品資訊等客服工作。
然而，當時市場普遍接受度仍低，客戶難以分辨大型語言模型（Large Language Model，LLM）及聊天機器人之間的差異。此外，早期 AI 代理平台普遍出現回應延遲與幻覺等問題，更僅能處理單純指令，無法記憶或主動推薦，對複雜語意或負向表達缺乏理解，難以貼合使用者需求。
然而，各行業面臨嚴重缺工問題，企業對能 24 小時工作的數位客服需求日益迫切，期待透過 AI 系統降低人力成本並提升服務效率。如何克服技術限制並提高市場接受度，成為 AI 客服平台能否真正解決企業痛點的關鍵挑戰。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
公司轉型但 AI 代理平台系統商，存在回答延遲、AI 幻覺等問題。
傳統語音系統僅能處理簡單指令，無法理解複雜或負向語意。
餐飲、零售等行業面臨普遍的勞動力短缺問題。 - 數位工具：
導入 AI AMAZE 平台，加快回應速度。
AI 電話運用自然語言處理（NLP）技術。
後台數據分析系統提供企業客戶追蹤使用者互動數據。 - 轉型效益：
AI AMAZE 平台減少 80% 用戶等待時間。
AI 電話減輕第一線客服壓力 40%～60%。
後台數據分析消費者行為數據，協助客戶提升整體營業額 25%～30%。
AI AMAZE 降低用戶等待時間
智慧點餐減少六成服務壓力
為解決先前互動延遲與知識管理的痛點，愛吠的狗於 2024 年由營運長江宥蓁主導，全面升級 AI AMAZE 平台。升級的關鍵在於串接多種自研技術，先由自家語音辨識模型（Automatic Speech Recognition，ASR）將語音轉文字，再透過多模態搜尋引擎，包括關鍵字檢索、語音近似比對、向量檢索等技術，快速鎖定正確資訊，最後交由大型語言模型生成回覆，轉成語音輸出。
透過此流程升級後，語音回應時間縮短至 1 至 1.5 秒，用戶等待時間降低 80%，顯著改善互動體驗。除了提升互動感，AI AMAZE 亦導入檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation，RAG），這項技術讓 AI 在回答問題前，先從預建的知識庫中搜尋相關資料，再根據找到的準確資訊來生成回答，有效降低大型語言模型常見的「幻覺」問題（編按：即 AI 憑空捏造不存在的資訊）。
也因此，愛吠的狗於 2025 年推出「AI 電話」服務，成功突破傳統語音系統僅能進行簡單「是／否」判斷的限制，實現自然流暢的真人對話體驗。透過先進語言理解能力（Natural Language Processing，NLP），平台能回答複雜問題、理解負向情緒並提供個性化推薦。
AI 電話服務支援多語言使用，甚至能處理台語對話，同時可依照消費者過敏資訊、飲食偏好與人數進行智慧推薦。例如，系統能根據「不吃牛肉」等需求，快速提出合適餐點，顯著提升點餐效率與消費體驗。導入後，合作的餐飲零售業者在點餐與客服環節的壓力降低 40%～60%，有效解決第一線人力不足的問題。
AI AMAZE 後台分析消費習慣
銷售額提升近三成
在 AI AMAZE 平台基礎上，愛吠的狗持續推進數據化與智能化應用，更推出後台數據分析系統，讓企業可自主上傳更新資料，由 AI 自動判讀並建構知識庫。系統可追蹤每次互動、生成文字雲、統計使用時段與互動次數，進而提供人流分析與行銷方案，協助企業以量化數據優化決策。
例如，台南林百貨藉由上傳客服數據，分析發現四分之一顧客詢問置物櫃位置，立即改善現場指引；大稻埕大春煉皂則因後台數據顯示大量日本顧客的禮盒客服問題，新增日文版介紹後，營收提升 25% 至 30%。
未來，AI AMAZE 與 AI 電話服務將持續聚焦於零售與餐飲等市場，透過 AI 技術打造更智慧且有溫度的服務體驗，進一步提升 AI 代理平台的商業價值。
