Open AI + Copilot 雙重助力 人均產出提升三成五

數位發展部數位產業署 指導

2015 年成立的景承科技(下稱景承),透過智能帳單溝通系統,將傳統紙本信用卡帳單、銀行對帳單、保險保費通知等轉換為互動式行動帳單,支援電郵、簡訊及 Line 等多種推播管道,讓客戶能在閱讀帳單的同時直接進行線上交易、查看個人化理財建議。目前已累積 40 家以上金融機構客戶。

「我們一直相信,人力應該專注在高價值的決策與創新,而不是被重複性工作綁住。」景承董事長林濬暘表示,隨著組織規模不斷擴大、專案數量持續增加,他逐漸察覺內部流程仍有優化空間。在行政端,由於關鍵資料分散在不同平台,同仁必須投入大量時間進行人工整理或跨部門彙整,才能產出營運報表、會議資料與報價單。

在研發端,產品驗證階段需要生成大量測試資料與壓力測試數據,加上外籍員工比例達 30%,跨語言溝通與知識傳遞更需要標準化流程支援。這些現象都指向同一個課題:如何讓團隊從大量重複性、機械化的工作中解放出來,把寶貴的人力專注於決策、服務與創新。因此,景承從內部營運流程開始投入人工智慧(Artificial Intelligence,AI)應用,全面推進數位轉型。

AI 每日準時生成營業日報 會議討論更聚焦
決策節奏快一倍

過去,行政與管理團隊需要花費大量時間手動整理資料,才能生成營收、成本與專案進度報表,決策缺乏即時性。為了讓資訊整合更高效,景承自 2023 年起啟動營運數據整合計畫,並在 2025 年 4 月正式導入「一人一位 AI 助理」制度。

團隊以 Google Sheet 與 Slack 建立基礎架構,再串接 AI 模型,讓系統每天 17:30 自動生成涵蓋營收、成本、專案進度等關鍵指標的「營業日報」。林濬暘更親自擔任內部「AI 大使」,推動標準化流程與教育訓練,確保每位同仁都能熟練運用工具。他說:「只有讓技術真正進入每個人的日常,數位轉型才能落地。」

導入後,會議前的資料準備時間縮短超過 50%,AI 自動生成的摘要讓管理層能快速聚焦核心議題,跨國團隊的溝通效率顯著提升,決策反應速度也比導入前加快近一倍,真正實現資訊即時化與管理決策的精準化。

數位轉型 景承科技同仁日常使用 AI 助理工具進行資料彙整與文件生成。

本案例數位轉型 3 要點

  • 發現痛點:
    營運資料分散於不同平台,人工整理耗時。
    報價單與工作說明書需多輪人工編修。
    測試資料生成效率低。
  • 數位工具:
    Slack 與 Google Sheet 串接 AI 模型,生成每日營運日報。
    OpenAI 模型搭配標準化模板,快速生成商務文件。
    GitHub Copilot 與 AI 測試數據生成工具,強化研發效率與穩定性。
  • 轉型效益:
    會議準備時間縮短 50%,決策反應速度加快近一倍。
    報價單製作時間從 3 天縮短至 30 分鐘,人均產出提升 35%。
    測試框架生成時間從 10 分鐘縮短至 10 秒,上線風險降低。

AI 自動化商務文件
三天工作天數大減至 30 分鐘

第二步,AI 也能在商務文件製作流程幫上忙。過去,報價單與工作說明書(Statement of Work,SOW)往往需要跨部門多輪溝通與人工編修,平均要花費三天才能完成,使業務與專案管理團隊難以專注於策略規劃與客戶互動。

自 2025 年 4 月起,景承將文件全面模組化,並導入 OpenAI 模型進行自動化生成。銷售與專案管理團隊只需輸入核心參數,AI 便能快速生成約八成完整度的初稿,接著由專案經理審核細節,最後完成跨部門確認,確保品質一致性與效率並進。

導入後成效十分顯著:報價單製作時間從三天縮短至僅需 30 分鐘,SOW 的產出週期也整整縮短了八天。根據 2025 年第二季內部數據顯示,AI 文件生成流程讓團隊人均產出比 2024 年同期提升約 35%,團隊真正把時間用在更高價值的任務上。

AI 生成測試資料 降低產品上線風險
效率大增六十倍

林濬暘也提到,過去產品上線前,工程師都必須手動生成測試用的客戶名單與模擬交易數據,例如建立虛擬的帳戶資料、信用卡交易紀錄、轉帳流水等,以便進行壓力測試。這樣的驗證流程耗時冗長,往往難以跟上產品快速迭代的節奏。

為了提升測試效能,景承自 2024 年中導入 GitHub Copilot 與測試數據生成工具。Copilot 能快速生成程式骨架並協助偵測錯誤,同時批量生成符合規範的測試名單與交易數據,支援從十萬筆到百萬筆不等的壓測需求。

導入後,開發效率與測試覆蓋度都有明顯提升:原本需要工程師手寫的程式碼基礎架構,現在透過 AI 輔助從 10 分鐘縮短至僅需 10 秒,壓測規模也提升到百萬級別,產品上線穩定性更有保障。

林濬暘強調,AI 並非取代人才,而是幫助企業快速反應、修正錯誤並持續優化流程。他建議中小企業應從內部重複性高的作業流程開始導入,例如文件整理、數據彙整等,先以小規模試點驗證效果,再逐步擴大應用範圍。不要害怕嘗試新技術,關鍵是持續學習並根據實際成效優化流程。

展望未來,景承將持續深耕金融科技領域,協助更多金融業客戶擁抱 AI 技術、進行數位轉型,打造高效率且安全的數位金融服務。

關注我們

Required fields are marked with an asterisk(*)

By submitting your email address, you acknowledge that you have read the Privacy Statement and that you consent to our processing data in accordance with the Privacy Statement (including international transfers). If you change your mind at any time about wishing to receive the information from us, you can send us an email message using the Contact Us page.

Hide