精準推動一級產業數位轉型 營收成長達一倍！
數位發展部數位產業署 指導
恆瑞國際成立於 2018 年，早期專注於工業與公共安全領域的環境檢測。新冠疫情後，公司將原有的傳感器技術延伸應用至農牧與水產等第一級產業，透過感測器蒐集關鍵數據，並以 AI 分析環境與生物的健康狀態，逐步建構出完整的智慧健康管理系統，以解決勞動力不足的核心痛點。
恆瑞國際總經理江誌偉指出，台灣畜牧與水產養殖產業最大的挑戰在於專業人力不足。全台約六百家牧場，卻只有少數大型動物獸醫可支援，平均一天頂多檢視百頭牲畜，難以應付龐大需求。
以母豬配種為例，如果錯過發情的黃金時機，配種失敗率即大幅升高，多次失敗就得淘汰母豬，造成高額損失。酪農業亦然，牧場若無法及時發現並隔離病牛，不僅整槽生乳會被降級，還得承擔退貨與廢棄處理費用。
水產養殖的脆弱性更為突出。傳統養殖高度依賴人工肉眼觀察，一旦水質惡化或病害爆發，往往在短短十五分鐘內就會導致全池魚群暴斃，損失動輒上百萬元。更嚴重的是，傳統「先投餌、後觀察」的粗放餵食模式，容易造成殘餌沉底腐敗，不僅加速水質惡化，更為寄生蟲與病原菌提供滋生溫床，使得全池覆滅的風險成倍增加。
AI 巡檢機器人鎖定母豬黃金配種期
成功率提升達 95％
2018 年，恆瑞國際率先將 AI 技術導入畜牧業，推出 AI 巡檢機器人，鎖定畜牧業最棘手的「母豬黃金配種期」問題。
透過感測器，全天候蒐集豬隻體表與頭部溫度、飲水與進食量，站立與臥躺的時間，並由 AI 模型進行比對與預測，判斷母豬是否即將發情。傳統上，母豬發情多落在晚間 8 至 9 點之間，往往錯失最佳時機；如今，AI 系統先將可能對象篩選出來，交由獸醫或管理人員判斷。
過去獸醫需要逐一檢視上百頭母豬，如今能直接聚焦，不必再一一檢視，每日更可減少四小時的巡檢時間，讓配種成功率顯著提高 95％，更可降低 85％ 誤判率，有效發揮有限人力價值。江誌偉強調，這套解決方案等於把「老師傅的經驗」數據化，轉化為可重複使用的標準，讓產業真正具備跨世代傳承的基礎。
2020 年，恆瑞國際進一步針對酪農痛點，推出乳牛健康管理機器人。這套工具核心在於即時檢測牛隻乳腺狀態，避免整槽生乳因單一乳牛發炎而遭降級或退貨。
江誌偉解釋，乳腺發炎的乳牛，產生的生乳體細胞數（Somatic Cell Count，SCC）會飆高，影響生乳等級與售價。機器人一旦偵測到異常，即刻將病牛分流隔離，大幅降低了「整槽生乳報廢」的風險，讓牧場能穩定維持 A 級乳比例，避免因品質降級，每公升掉價兩元起跳的困境。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
夜間母豬發情無人掌握，配種失敗、淘汰成本高。
乳牛乳腺炎難及早發現，生乳易降級或退貨。
水產養殖缺乏監測，水質惡化或病害爆發恐釀全池死亡。 - 數位工具：
AI 巡檢機器人蒐集體溫、飲水與行為數據，預測母豬發情。
乳牛健康管理機器人檢測乳腺，分流異常避免污染。
水產養殖感測系統監控水質與魚群行為，預警病害並優化投餌。 - 轉型效益：
提高配種成功率達 95％。
維持 A 級生乳比例，守收購價並降廢棄。
精準投餌減少飼料浪費達 75％。
感測預警與精準投餌
降低飼料成本達 75％
2022 年，恆瑞國際把感測與 AI 分析擴展至水產養殖領域，進一步解決魚蝦場「整池全滅」的夢魘。
養殖池全面佈設感測器，監測水溫、酸鹼值、溶氧量與餌料殘留，並與 AI 行為分析結合，判斷魚群健康狀態。江誌偉舉例，某些寄生蟲只有在水溫超過 23℃ 時才會孵化，系統可在臨界值到達前先行警示，讓業者及早投預防，避免病害擴散。
在策略上，他們也翻轉傳統「先投餌、再觀察」的方式，系統先判斷魚群是否有足夠食慾，再決定是否投餌。這避免了餌料沉底、水質惡化，導致全池死亡，更能減低無效投料，節省飼料成本達 75％。
恆瑞國際一路從畜牧到水產，透過長期數據蒐集與農民、獸醫經驗結合，不斷修正 AI 判斷，逐步提升預警準確性。最大價值在於將直覺經驗數據化，以標準化流程建立跨世代可驗證的知識庫，這些應用帶動公司年營收突破 5,000 萬元，年增達 100％。
江誌偉表示，這一套感測與 AI 模式也已經延伸至長照與寵物醫療，讓這套從農林漁牧驗證過的技術進一步應用在人類與動物照護，持續放大數據化經驗的價值。恆瑞國際也正推動「生物健康大數據平台」，積極拓展東南亞市場，展現台灣在精準養殖與食品安全的實力。
