AI 協助疾病諮詢 實踐偏鄉「健康平權」
數位發展部數位產業署 指導
吉樂健康（下稱吉樂）成立於 2016 年，核心產品「WaCare 遠距健康」平台結合 AI 與遠距醫療專家資源，打造數位醫療健康社群網絡，可應用於偏鄉、社區及居家服務。
吉樂創辦人潘人豪是資訊工程博士，曾參與南美洲海外人道援助計畫，協助台灣友邦進行醫療健康數位轉型。深入偏鄉與部落的經驗，使他深刻體會「健康不平等」的現實。也正是這段經歷，促使他回台後創立吉樂。
然而，要真正實現「健康平權」，吉樂必須先理解偏鄉照護面臨的實際挑戰。潘人豪指出，過去提供給長輩的數位工具，通常只做到記錄與管理，紀錄內容非常有限，僅限於血壓、血糖等生理數據。
實際上，若要提供改善建議，需要整合更多面向的資料，包含飲食內容、活動量、傷口紀錄，甚至如空污暴露等環境因素，以及智慧裝置資訊。更重要的是，「數據如果沒有用於改變被照顧者的健康行為，等於無效。」這是第一個困境：數據有限且缺乏應用價值。
除了數據問題，專業資源的匱乏更是偏鄉照護的痛點。最讓照顧者感到最無助之處，是遇到問題時無人可諮詢的困境。由於缺乏專業醫療人員，照顧人員或家屬在照顧過程中，往往只能憑經驗處理，或等待下次巡迴醫療時才能詢問，延誤了照護時機。困境環環相扣，形成偏鄉照護的結構性障礙。
AI 整合各項生理數據 血壓控制及時提醒
可控個案提升 5％
面對這些困境，吉樂發展出相互整合的解決方案。首先是建立完整的數據基礎建設。
WaCare 平台不僅整合個人生理數據、用藥、飲食、傷口筆記，更納入空污、氣溫等環境資訊，還能連結穿戴裝置與智慧床墊。為解決不同品牌設備的接入障礙，吉樂參與數位發展部「114 年度智慧雨林產業創生計畫 – 健康照護產業」，進一步強化平台 AI 能力。
團隊採用 AI 影像辨識技術，使用者只需拍照上傳 APP，就能自動辨識與紀錄。目前已可串接 100 多種數據。這個開放式平台讓家屬、照顧者、長者與醫師都能即時分享資料，大幅提升照護效率。
但吉樂並未止步於數據蒐集。在數據匯流的基礎上，進一步建立「AI 風險預測模型」，讓數據真正發揮價值。過往數據僅供醫事人員評估，如今 AI 能主動介入照護流程。當數據觸發預設的風險指標時，AI 會即時發出預警並主動通知，提供衛教、預防建議，甚至引導行為改變。
例如，針對高血壓用戶，AI 會陪伴用戶達成「722 記錄法」：連續七天量測，早上起床後、晚上睡覺前各量一次，每次量兩遍並取平均值，提醒使用者做好血壓管理。
對環境敏感的使用者，在空污嚴重時，AI 會主動提醒戴口罩或減少外出。這種機制讓被動的數據紀錄，轉變為主動的數位介入。驗證結果也證實了成效：AI 介入一個月後，穩定血壓控制的個案比率由 69.7% 提高至 74.6%，提升近 5%。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
過去的數位照護多僅限於血壓、血糖等基本數據的紀錄。
數據僅止於紀錄，對患者幫助不大。
偏鄉醫療人力缺乏。 - 數位工具：
建立數據整合庫。
建立「AI 風險預測模型」。
建立「AI 結合專家帳號討論區」。 - 轉型效益：
ＷaCare 可串接超過 100 種數據。
AI 介入高血壓管理一個月後，穩定血壓控制個案比率提升近 5%。
照護者可即時獲得專業支援，AI 平均於 1 分鐘內回覆問題，專家於 1 小時內主動回應。
AI 提供專業醫療諮詢
7 萬次問答解決偏鄉醫療缺乏困境
然而，照護過程中仍有許多突發狀況需要專業諮詢。為此，WaCare 建立「AI 結合專家帳號討論區」，讓偏鄉及居家照護者能隨時獲得專業協助。照顧者可以在各專家帳號內隨時提出問題，系統會先由 AI 進行初步回答與衛教引導，隨後再由線上的護理師、醫師等專業人員進行補充說明與建議。透過線上討論機制，照護者得以快速連結專業人員，徹底解決過去諮詢無門的問題。
AI 平均在 1 分鐘內回覆，專家通常於 1 小時內主動回應，若需特定專家回覆，如復健科、語言治療師等，也能在 1 天內得到解答。至今累計健康照護問答次數已超過 7 萬次。
潘人豪的野心不止於此。面對人口老化與慢性病管理挑戰，他認為 AI 與數位療法（Digital Therapeutics，DTx）將成為照護新關鍵，「透過 AI 陪伴、精準衛教與決策支援，可望提升照護品質。」吉樂目前也投入多項疾病模組臨床試驗，驗證「數位介入」能提升健康行為與預後成效。從高血壓到肌少症，從心理健康到慢性病管理，吉樂期望為台灣打造可持續的數位健康解方，讓「健康平權」不再只是口號，而是每個人都能真實享有的權利。
