會員系統串接帳務、體能量測效率增近倍

數位發展部數位產業署 指導

以「打造女性專屬友善運動便利店」為目標,Curves 可爾姿(以下稱可爾姿)自 2007 年引進台灣,主打 30 分鐘中高強度間歇性運動,深受女性青睞。至 2024 年,累積總運動人次突破 572 萬,成為全台最具代表性的女性健身品牌。

隨著規模持續擴張,可爾姿也面臨會員管理日益複雜、重複作業頻繁與溝通成本提升等挑戰,因此啟動數位轉型,必然能讓營運能更高效。最早,可爾姿的會員資料仍以紙本方式管理,會員的體能訓練資料不僅缺乏系統化,正確率也有加強空間。可爾姿執行長林宏遠指出,若會員資料錯誤率達 5%,以 5 萬名會員推算,將有近 2,000 筆資料出現錯誤,直接影響業績評估的準確度與後續服務品質。

同時,會員體態量測流程太過仰賴人工操作。以一家擁有 400 名會員的店鋪為例,教練每月需為約 300 人進行量測,手寫紀錄與手動計算不僅耗費時間,也存在誤差風險,成為教練沉重的負擔。

在營收管理上,問題更為顯著。過去分店需以手工開立發票,逐一彙整報表上傳,信用卡結帳甚至需透過 TXT 純文字檔傳送銀行核對,流程冗長繁複。由於缺乏帳務系統,會員請假或店休損及權益常造成糾紛,導致客訴。

CRM 系統優化會員管理
欠款、請假紀錄三秒完成調閱

過去會員管理高度依賴紙本與手寫紀錄,正確率較不穩定,也造成管理混亂與時間浪費。為解決這一痛點,可爾姿於 2018 年成立 IT 團隊,自行開發顧客關係管理系統(Customer Relationship Management System,CRM),全面深化會員管理。

新系統介面友善,並設有自動檢核機制,能有效避免教練手動輸入疏漏。會員請假紀錄、優惠活動、定型化契約及費用計算皆能自動化處理,過去繁瑣的人工紀錄不再被需要。系統還能即時顯示會員未清款項、生日提醒等訊息,讓教練第一時間掌握會員資訊,提升互動效率與服務品質。

導入過程中,IT 團隊逐店輔導,每家店平均需一個月完成資料核對與數據調整,確保資訊正確無誤。系統結合雲端平台與資安機制,查詢效率顯著提升,平均僅需 3 至 5 秒即可完成資料調閱。透過 CRM 的導入,可爾姿不僅建立精準高效的會員管理模式,也推動營運效能,讓營收得以維持連續 15 年成長。

數位轉型 可爾姿 由可爾姿自行開發的 CRM 系統,深化會員管理,讓教練隨時掌握會員最新資訊。

本案例數位轉型 3 要點

  • 發現痛點:
    紙本管理會籍資料錯誤率高,影響業績評估及服務品質。
    手動量身及紀錄耗時,造成教練作業負擔。
    對帳、報帳作業缺乏自動化系統,人工計算存在誤差,易造成爭議。
  • 數位工具:
    自建 CRM 會員管理系統。
    導入 InBody 身體組成分析儀。
    整合 ERP 企業管理系統。
  • 轉型效益:
    CRM 系統導入後,資料正確率 100%,業績連續 15 年穩定成長。
    串連 InBody 身體組成分析儀,量身作業時間減半,效率翻倍。
    導入 ERP 系統,扣款與對帳流程縮短 90%。

InBody、ERP 串接會員系統 效率增倍
完結教練加班惡夢

為解決量身作業流程繁瑣,且資料均以紙本紀錄的問題,可爾姿導入 InBody 身體組成分析儀,並與 CRM 系統完成串連,實現一鍵自動化量身。 InBody 可精準測量體脂肪、肌肉量等關鍵數據,並以圖像化方式呈現。會員只需站上儀器,即可自動完成量測,數據同時匯入系統,由 AI 自動分析與整理,免去教練手寫紀錄與人工計算的負擔。導入後,量身效率提升一倍,所需時間縮短為原先的一半。教練亦可即時調閱會員歷史數據,快速掌握健康風險與身體狀態,提升解讀準確度與溝通效果,讓會員更直觀理解自身狀況,進而增強服務體驗與信任感。

另外,為解決對帳與財務報表出錯,減少常常造成的糾紛困境,可爾姿更將企業資源規劃系統(Enterprise Resource Planning System,ERP)整合 CRM 系統,實現全自動化管理。透過帳務數據數位化,每家分店可獨立結帳並上傳資料,會籍日期計算邏輯也全部寫入系統,包含請假、暫停等狀態,避免人工計算錯誤,系統還能自動計算退費及顯示明細,確保會籍透明無爭議。此外,支付系統限定刷卡額度並加強防盜刷機制,以確保資金安全,還採用加密技術,教練無法查看完整信用卡資料,更能保護會員隱私。

自系統導入後,報表產出時間由 12 天大幅縮短至隔日,扣款與對帳流程節省高達 90% 的時間。林宏遠笑說:「現在教練可以準時下班了!」

截至目前,可爾姿已完成超過百家門店的導入,預計於 2025 年 9 月全面完成全台轉型作業。數位轉型永無止盡,可爾姿正規劃推動 AI 及數據應用為核心的 3.0 升級計畫,將投入數據貼標、AI 客服、數位私教與庫存系統的建置,進一步解決缺工的問題,實現以人為本、數據驅動、會員為核心的數位轉型目標。

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