AI 頭皮檢測打進專業沙龍市場 營收大增五倍
數位發展部數位產業署 指導
成立於 2003 年的美科實業（以下簡稱美科），深耕頭皮清潔與護理產品二十餘年。公司以品牌與研發為核心，旗下品牌 AROMASE（艾瑪絲）以「解決頭皮問題」主打居家使用的草本頭皮養護產品，透過屈臣氏、康是美等連鎖藥妝及網路通路，直接服務有頭皮困擾的消費者。
除了消費者端的產品銷售，美科也看準專業沙龍市場的潛力，成立 juliArt（覺亞）品牌深耕 B2B 市場。許多消費者飽受頭皮困擾，希望透過保養改善狀況。若沙龍能提供專業的頭皮檢測與客製化服務，美科不僅能銷售檢測設備，也能透過專業沙龍通路推廣頭皮養護產品，創造雙重營收來源。
建構「頭皮養護生態圈」碰困境
人工檢測頭皮耗時且遇人力瓶頸
美科投入大量資源建構「頭皮養護生態圈」，提供沙龍三大支援：頭皮檢測、HIT 髮學苑培訓課程與專業頭皮養護產品，形成「設備＋教育＋產品」的 B2B 整合模式，協助沙龍轉型成兼具造型與頭皮健康管理的複合式服務中心。
然而，美科創辦人暨總經理陳俊偉很快發現一個根本挑戰：沙龍設計師雖熟悉剪染技術，但對頭皮健康幾乎毫無概念。多數設計師難以正確判斷頭皮困擾來源，也無法提供有效建議。若檢測結果不準確，反而可能損及專業形象。
為解決此問題，美科初期的做法是提供檢測設備，讓設計師拍攝頭皮影像後傳回總部，由具備專業背景的分析師判讀，再回報結果與建議。這確保了專業度，卻也暴露兩大痛點。
由於缺乏訓練，影像常模糊或光線不均，十張中有六至七張無法分析。總部需先篩選可用照片，耗費大量時間。不同設計師拍攝習慣差異大，導致結果參差不齊，降低消費者信任度。
即使影像清楚，也需約一小時檢視。消費者無法現場等候，沙龍只能事後通知，錯失當場銷售時機。當合作沙龍數量增加，總部分析人力更成為系統性瓶頸。
為突破困境，美科決定以 AI 與數位技術重新設計整套檢測流程。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
沙龍檢測仰賴人工判讀，專業度與準確度不足
客戶資料分散且複雜，無法即時回饋 - 數位工具：
AI 辨識設備「ScalpX」：即時影像判讀、雲端報告
頭皮資料庫：支援 AI 訓練與趨勢分析 - 轉型效益：
AI 判讀頭皮現況約 0.2 秒
合作沙龍逾 400 家，使用服務 12,481 人次
年營收破億元
AI 檢測頭皮判讀影像不用一秒
不僅精準更贏客戶信任
針對人工判讀不一致與效率低落，美科自 2020 年起與宜蘭大學及皮膚科醫師合作，自行開發硬體並導入 AI 影像辨識技術「ScalpX」。團隊以多年累積的頭皮影像資料作為訓練素材，讓AI學會辨識各種頭皮困擾。2023 年導入 AI 後，系統判讀一張影像僅需 0.1 至 0.2 秒，並能即時生成雲端報告。沙龍設計師只需現場拍攝，系統即可自動分析並提供專屬建議，服務流程從過去的一小時縮短為數秒，讓沙龍設計師能當場完成諮詢與產品推薦。
截至目前，美科已出貨超過 2,000 台檢測儀器，合作沙龍逾 400 家，累計服務破萬人次。業者反映，顧客對 AI 檢測的信任度高，也更願意接受後續保養與產品建議，帶動整體業績提升。
AI 的精準度仰賴高品質資料。美科早在 2012 年就著手整理影像、建立拍攝規範與分類系統，經過長年累積與標註，最終建構出「全球頭皮資料庫」。該資料庫收錄十餘萬張影像，能辨識不同膚色、髮質、氣候條件下的頭皮變化，讓 AI 在亞洲、歐洲、美洲市場皆能維持高準確率。
AI 判讀即時吐出檢查報告
助攻沙龍業務營收破億
這套資料庫不僅提升 AI 判讀精度，更能即時輸出分析報表，包括顧客檢測結果分布、商品使用偏好與服務建議。沙龍可藉此快速了解客群需求，調整產品組合與行銷策略。對美科研發團隊而言，這些數據也能反饋至產品設計與配方調整，形成從檢測、服務到研發的正向循環，讓整個產業鏈更具敏捷性。
AI 讓頭皮檢測更快速精準，資料庫讓服務品質可被量化，進而幫助沙龍建立差異化競爭力。沙龍品牌營收從約 2,000 萬元成長至突破 1 億元，合作沙龍數與服務人次穩定攀升，充分展現數位轉型的實際成效。
展望未來，美科計劃將 ScalpX 升級為雲端診斷平台，結合國際臨床研究與氣候環境數據，推動「頭皮健康指數」的全球標準化；同時導入自研配方管理系統，透過 AI 模擬原料的穩定性與永續性。未來，美科將持續以數據驅動決策，深化與品牌及產業夥伴的連結，朝智慧化與永續化並進的頭皮養護生態圈邁進。
