AI 自動派班、整合照護資訊 省三成照護作業時間
數位發展部數位產業署 指導
台中市和平區幅員遼闊，境內分布許多泰雅族部落。伯拉罕共生照顧勞動合作社（以下簡稱伯拉罕）秉持「部落人照顧部落人」的理念，服務大安溪及大甲溪流域地區的長者。為滿足偏遠地區失能長輩的需求，以 ALL IN ONE 長照模式，整合醫療、照護與社工資源，提供多次走動式及 24 小時照顧服務，降低對外籍看護或住宿型機構的依賴，協助長輩在熟悉的家鄉安心終老。
隨著健保署推動居家醫療政策後，重症長者得以返家接受照顧，然而，居家照護的挑戰也更加複雜。伯拉罕創辦人林依瑩指出，剛離院的長輩身上可能有大小傷口或插管，需要即時監測與回報，「在照顧上若有任何動靜，我們鼓勵盡量回報、拍照，讓醫生能即時處理。」但居服員與醫師間的溝通，高度仰賴紙本手寫、人工整理，而 LINE 群組溝通紀錄不僅作業繁雜、更新容易延遲，也存在資料難以保存、無法追溯的問題。
更大的挑戰在於數據缺乏整合。林依瑩表示，重症長輩身體狀況多變，需要持續觀測生理數據。但目前生理量測資料分散零碎，有些以手寫筆記紀錄，有些透過拍照上傳，還有部分存於系統中。同事在夜班時若要計算個案整體 I/O 量（喝水量、排泄量），仍需人工統計；即使是數據化的系統資料，也常須截圖再傳群組，作業繁瑣。
CONNECT 10 實現跨專業溝通
AI 加值平均省時 20% 至 30%
為解決跨專業團隊資訊交換的問題，伯拉罕於 2024 年參加數位發展部「T-Cross 在地數位種子人才培力方案」，率先建立整合平台架構，並參加總統盃黑客松，優化使用者介面，打造「照顧知識庫 CONNECT 10」，以降低現場照顧人員的使用門檻。
過去，一名個案至少有兩個 LINE 群組，一個供醫師與居服員使用，另一個則包含家屬。伯拉罕過去所使用的居家服務系統，雖然能協助居服員排班、打卡及記錄重要訊息，但僅限督導端瀏覽，若需交代下一班人員「今晚幫奶奶擦藥」，仍需在群組逐一提醒。
CONNECT 10 將多個溝通管道整合於統一平台，不僅能完整保存互動紀錄，還能形成完整的個案照顧檔案。其中導入的 AI 功能可分析對話語意，將照護交班資訊與日程轉化為結構化的任務，並自動分派給相關人員。如今透過平台協作，不僅避免資料過期問題，還能提供即時、連續一致的照顧服務，平均節省 20%～30% 的作業時間，讓交班與資料整理更有效率。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
偏鄉長照服務仰賴醫師與居服員的人工紀錄與 LINE 群組，資料散亂。
重症長者的血壓、血氧等生理數據分散於紙本，缺乏整合與趨勢分析。
行政作業繁瑣。 - 數位工具：
建置「CONNECT 10 智慧協作平台」。
導入 AI 語意分析與圖像辨識，讓不同居家個案所使用的各種品牌生理量測設備，將分散的數據轉為趨勢圖。 - 轉型效益：
資料完整保存並可追溯，照護不中斷，長輩可在家安心康復。
平均節省 20%～30% 的作業時間，交班與資料整理更有效率。
即時監測與異常警示，提升醫療端決策精準度與處理效率。
生理監測設備種類繁多
成為全遠端照護難題
面對長者多變的身體狀況，導入科技照護已成趨勢。以重症患者安寧照護為例，長時間臥床的個案多仰賴智慧床墊監測心率、呼吸等數據，以減輕照護人員夜間巡房的壓力。然而，市面上智慧照護聯網設備種類繁多，系統數據各自獨立，再加上居服員手寫紀錄的血壓、血氧、血糖等，各種數據缺乏整合，難以相互串聯。
林依瑩指出，持續收集的生理數據都是評估個案狀況的重要依據。目前 CONNECT 10 的初期開發已在資料整合方面帶來顯著效果，減少了反覆登記、回報的作業時間。若能進一步整合各項生理量測數據，在同一平台統整個案狀況，更能在偵測異常時自動發出警示通知，有助於照護團隊即時處理、醫療端全面掌握個案健康變化並進行更精準的評估。
讓 CONNECT 10 成為開放平台
期盼遠端照護更進化
「CONNECT 10 要做 Open Source，希望逐步整合市面上常見照護工具與系統，能讓更多照顧服務單位使用！」她呼籲，這樣的整合平台在處理突發狀況時更顯重要。以常見的傳染性疾病疥瘡為例，由於疥瘡具有傳染性，傳統服務模式下，居服員往往會暫停到宅服務，導致長輩的日常照護被迫中斷，獨居長者更容易陷入孤立。
透過 CONNECT 10 整合居服員遠端記錄、拍照上傳、生理數據監測等功能，醫師能在平台上即時查看長輩的症狀變化，提供治療指導，同時維持必要的慢性病照護，讓長輩無需中斷整體照護就能在家中安心康復。
CONNECT 10 採取循序漸進的開發策略，目標是讓更多系統能夠互相串接並整合資料，最終成為「長照領域的 LINE」。儘管系統導入不滿一年，但已展現出顯著成效，團隊將持續導入更多 AI 應用，減少資料查找與報告製作等行政負擔，進一步提升照護效率與服務品質，成為推動智慧長照的重要基礎，讓照顧產業升級迎接長照 3.0。
