遠雄透過數據加速溝通 AI 預測造價 降低成本波動
數位發展部數位產業署 指導
遠雄建設自 1978 年成立以來，專注於營造建設，以科技與人性體驗為基礎，開發廠辦建設，獲得企業主支持。近年將業務延伸至住宅領域，強調在地深耕及永續發展理念，進行大規模造鎮，使遠雄建設成為台灣營建商要角之一。
然發展近 50 年，遠雄建設的組織變得複雜龐大，傳統管理工具不符需求，重要數據散落在員工各自的抽屜或是個人電腦中，跨單位資料沒有共享公開，欠缺即時性、正確性，導致溝通時常常意見不一。
自 2019 年起，外部市場變化大，在成本的議題上，工料雙漲對營建業是一大挑戰。遠雄集團在房屋預售的模式下，取得建照後便公開銷售，工程可能尚未完全發包，在原物料上漲等外部因素的影響下，營建成本上漲幅度可能高於原本預測。「成本曾增加最多達1倍之多，幾乎無利潤空間。」遠雄建設總經理王耀堂苦笑著說。
同時，遠雄建設也面臨經營層接班的過渡期，決策過程中的效率問題成為了挑戰。過去由創業者依個人經驗下決策的方式，在新的經營層主管上任後難以適用，尤其涉及多部門協作的複雜決策過程中，如果跨部門資料不一致，需要花很多時間驗證、交叉比對，決策效率瓶頸尤為明顯。在組織及市場雙重挑戰下，遠雄建設於 2019 年進行一連串的數位轉型作法，包括導入企業資源規劃系統（Enterprise Resource Planning，ERP）、商業智慧系統（Business Intellegence，BI）、圖像化數據分析系統（Geographic Information System，GIS），及人工智慧（Artificial Intelligence，AI）造價預測系統等數位工具，以適應內外部環境變遷的需求。
ERP、BI、GIS 系統讓資訊透明化
選址決策不單靠經驗 預售屋一推出就完銷
針對跨部門資訊不透明問題，遠雄建設 2019 年導入 ERP，並在 2021 年將 ERP 資料整合到 BI 系統，製作即時性應用報表。透過BI系統定期產出跨部門協作所需數據，降低數據落差，提升跨部門溝通效率。
王耀堂表示，過去同仁為準備每周主管會議所需數據報表，前一天需要花上1整天的時間彙整。導入 BI 系統之後，平時同仁將數據上傳系統，隨時可以查找即時資訊，不但提升同仁的行政效率和品質，更可開發新產品，提供客戶更好服務。
此外，遠雄建設還導入 GIS 系統，透過系統整合客觀的土地、房價交易等數據並加以分析。採購土地前，土地開發部門需要彙整大量外部資料，如：內政部不動產交易實價資料、建案周邊 3 公里內建設同業的房屋商品銷售資料等，以了解土地行情。然而資料龐雜難以直接呈現在地圖上，同仁需要花大量時間繪圖，還需精準分析如何購地可以獲利。現透過 GIS 系統直接串接外部資料呈現在地圖上，並產出交叉分析圖表，清楚了解該區域的土地及房價行情，使土地開發部門可以購買符合消費者市場需求且房價行情合理的土地，提升評估購地的準確性。因此相較於過去新推出建案時在成屋階段才完售，現在預售階段就銷售一空。
AI 造價預測系統
以期克服成本波動
然而建案完銷後，遠雄建設面臨開案後成本追加的問題。 2023 年與學校結合系統開發商，利用 AI 運算，開發出 AI 造價預測系統。整合了內部採購發包資料庫、設計資料庫、公部門的開放數據及輿情分析，利用大數據預測成本變動趨勢，進而輔助銷售單位訂出最合理的售價。
面對數位轉型導入新系統，同仁可能對不熟悉的資訊工具產生抗拒，加上專案所需工作量增加，以致同仁難以兼顧原有業務。因此公司也會適時進行跨部門的人力調配，並結合學校和系統商的人力資源，增派人力支援協助，來克服專案人力不足問題。目前專案仍在開發優化中，中長期目標要將成本追加比例控制在 1% 以內。
數轉需要斷捨離
下一階段導入低碳標準及監測
王耀堂強調，數位轉型的成功關鍵需導入適合的數位工具，例如 ERP、BI、GIS 系統讓資訊透明化，以利經營層設定明確目標和全力推動，以及透過 AI 造價預測系統，由經營層訂出控制成本追加比例的 KPI 目標，並全程參與及溝通，實現上行下效。
「遠雄的下一個五十年，營建廢棄物的循環經濟及因應極端氣候變遷會是關鍵。」遠雄建設已經開始研究碳管理工具在低碳標準及監控上的應用，並持續進行產學合作，推動營建廢棄物的回收再利用。面對永續浪潮，遠雄建設已經做好準備，以新的工法、低碳材料替代，希望能成為友善地球的建設公司。
本案例數位轉型 3 階段
- 發現痛點：
組織龐大，傳統管理工具不敷使用，數據資訊不透明。
外部環境變化大，工料雙漲導致成本預估困難。 - 數位工具：
ERP 企業資源規劃系統、BI 商業智慧系統。
GIS 圖像化數據分析系統。
AI 造價預測系統。 - 轉型效益：
省下 1 整天彙整資料製作報告的時間。
建案過去在成屋階段才完售，現在預售階段就銷售一空。
