語音辨識結合 AI 打造醫護專用 Siri 醫錄通 醫電數位轉型改善醫療現場困境、減輕文書負擔
數位發展部數位產業署 指導
「醫電是為了數位轉型而成立的公司，首要任務，就是改善現行醫療的作業流程。」醫電數位轉型股份有限公司執行長何偉光斬釘截鐵地說。
提到醫療數位轉型，大家想到的多半是 AI 醫療等尖端技術。不過身為敏盛醫院集團之一的醫電，更關注的是如何有效進行人力運用。處於醫護第一線位置的醫電，早在 2021 年成立時，就辨識到了護理師人手短缺風險，而在今（2024）年三班護病比的標準公告時，即驗證了醫電的想法。護理師一次值班 8 小時，但一位護理師要負責 8 到 10 床的病患，每天至少要多花 1 個小時交班，從檢驗檢查結果、用藥到病況變化及對治療的反應都必需詳實紀錄，一年算下來要花超過 200 個小時在文書工作上。嚴峻的工作環境，就是缺工的主因。
辨識引擎串連 AI
病況用說的就能生成摘要
醫護人員的工作負擔除了醫療、照護作業，更來自繁重的文書工作，因此醫電決定打造一個醫護人員專用的 Siri ，以語音代替打字以節省工作時間。且考量到開發效益，醫電希望選擇通用性高又具擴散性的工具，因此決定將資源投入語音辨識上，開發醫錄通。醫錄通是透過語音辨識引擎，收集現場語音樣本，再交由 AI 建構醫護專用的語音辨識模型。辨識完成後，還可以連結 Open AI 工具摘要重點與關鍵字。
語音模型完成後再串接原有的醫療資訊系統（HIS），就能為醫護人員省去製作電子病歷、檢查報告等文書工作時間。醫師、護理人員及檢測人員都可應用於看診紀錄、護理師巡房、交班及檢驗報告等情境。
「只要對手機唸出交班資料，AI 自動生成重點摘要，醫護人員能馬上使用。」何偉光進一步說明，過去住院醫師想了解病患情況，必須到護理站問護理師，有了醫錄通，再搭配雲端辦公平台，將醫療摘要直接發送給醫護人員，不僅節省時間，更改變整個作業流程。
況且基層醫療現場不僅人手不足，語音辨識工具通用性高，不論醫院、藥局及診所都用得到，還能與既有掛號、收費、藥庫等系統結合，能最快解決第一線的痛點。
自行測試與既有系統結合
成功輸出醫學中心及診所
醫療現場用語專業，普通語音辨識模組並不適用，一般開發工程師也沒有訓練的能力，訓練難度較高。不過醫電可自行產生素材，例如醫護人員交班資料，耗時 2 年擷取了 150 個小時的錄音樣本訓練辨識引擎，專門聘請具醫療背景的人員做標記，讓醫錄通做到 9 ％以上的正確度。
這也是醫電另一項轉型策略，將自身集團體系作為試用品，試用成功後再向外輸出擴散，能連結醫院、診所及藥局來當作測試場域。透過敏盛醫療體系做後援，醫電也開放讓其他新創團隊來合作測試，加速轉型速度。
目前醫錄通能在 3 分鐘內完成 1 分鐘的錄音辨識，節省醫護人員近 3 成的作業時間，也成功輸出至其他醫療院所。截至 6 月，已有 8 家醫學中心及上百家小型診所參與測試及使用，醫錄通更吸引美國科技大廠微軟的親睞，宣布將與醫電合作，共同開發中文版的醫療專用的 ChatGPT 。數位轉型不只讓醫護人員從繁瑣的文書作業中解放，同時又為醫電創造新價值，健康數據的管理，還能應用在下一階段的病歷電子化。何偉光自信的表示，預計明年就能開始回收近千萬的投資成本。
多工具串連為數據紀錄加值
成為健康未來基石
回顧轉型的過程，何偉光坦言，最大的阻礙來自醫療現場的嚴格規範，必須找到法規與技術之間的平衡點。以醫錄通來說，所有作業都是在主管機關規範下進行，只是利用數位工具提高作業效率。「或許不需要一個全新的系統橫空出世。」執行長何偉光表示，藉由多種數位工具，串連整合各平台才是關鍵，還能加速開發時間。醫療產業的未來發展將趨向於透過數位工具來管理健康，這也意味著必須有效運用數位工具，「沒有轉不轉型的議題，而是要怎麼做得好又做得快。」他建議。
未來，醫電將發展重點放在在宅醫療和居家健康，並開發了能紀錄健康數據的 APP「數體健」，針對民眾儲存的生理數據進行分析及建議。接下來的目標是把數體健推廣到社區，何偉光表示，不只是醫療，希望能在 2 至 3 年內，利用數位工具從社區開始實現健康管理及促進。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
治療歷程記錄的繁瑣文書工作加重醫護人員負擔。
醫療用語專業，無法套用現成的 GenAI 工具。 - 數位工具：
智慧語音服務平台醫錄通。
AI 學習訓練建立模型。
Open AI 製作摘要。 - 轉型效益：
AI 自動生成，一鍵產出重點摘要，減少醫護人員 3 成作業時間。
建立醫院、診所、藥局可用的醫療專業語音辨識，正確度可達 9 成。
