重新理解消費者喜好 產品研發週期縮短近兩成

數位發展部數位產業署 指導

創立逾半世紀的奇美食品,憑藉經典「鮮肉包」及「大燒包」在國內冷凍調理市場打響名號,主力產品專精於冷凍包子、熟水餃等中式點心。近年來因應市場快速變化與多元消費需求,陸續推出即時料理、銀髮友善、磷鉀友善等特色產品,為傳統美食注入全新價值。同時積極與年輕世代連結,拓展國際市場商機,目前奇美食品已成功行銷至北美、歐洲、亞洲及南非等 48 個國家。

長久以來,奇美食品深耕 B2B(Business to Business,企業對企業)市場,隨著銷售通路多元發展,開始轉向直接服務終端消費者。在 B2B 模式中,奇美食品主要扮演代工角色,產品規格與需求多由通路商或品牌商決定;但當直接面對消費者時,唯有深度理解消費者的喜好、購買行為及潛在需求,才能開發出真正符合市場期待的產品,進而在競爭激烈的零售市場中脫穎而出。因此,營運思維須從被動供應,轉為主動洞察消費者需求。

然而,要直接面對消費市場,奇美食品面臨兩大挑戰。首先,最顯而易見的是消費數據難以掌握。長期累積的客戶資料分散於社群、電商平台等多元通路,缺乏有效整合,特別是近年進軍客製化程度極高的彌月禮盒市場,如何將珍貴的消費者數據,加以整合應用,已成為關鍵課題。

其次,消費市場變化快速,對內部營運帶來極大壓力。在市場擴張的同時,公司人力資源有限,加上新品開發涉及原料、半成品、設備、包裝及成本定價等多部門協作,流程複雜冗長,難以即時回應瞬息萬變的市場需求。

導入 C2M 精準研發系統 提升開發效率
縮短研發週期逾 15%

2022 年,奇美食品與資策會數位轉型研究院合作,導入 C2M(Customer to Manufacturer)研發流程,從消費者需求出發,再進行生產。運用市場輿情數據、語意分析等工具蒐集資料,整合至產品開發流程中,扭轉以往「客戶要什麼就給什麼」與「先做產品、再找行銷TA」的開發邏輯。不僅在面對通路商時,能提出更有說服力的提案,更重要的是確保產品經過市場評估後才上市,降低產品失敗的風險。

C2M 精準研發系統的核心價值在於,將外部市場洞察與內部資料庫深度整合,優化了整體的研發效率。系統會將消費者需求數據與既有產品資料庫進行匹配,快速找到近似度最高的產品,以及半成品、包裝材料選項、包裝規格等參考資料,讓新產品開發從原本的「從零開始」轉向「部分調整」。

更重要的是,系統建置過程也同步帶動內部數位化轉型。過往仰賴人工經驗、人工查找包裝規格、價格資訊等關鍵數據,透過系統開發全面梳理,建立標準化資料庫,如今當商品需求確認,系統即可帶出合適的包材、外箱規格、歷史價格等相關資料,無須等待供應商報價便可快速回應客戶需求,不僅避免人工作業的時間成本與錯漏,更減少重複測試與打樣成本,讓整體研發流程更加流暢高效。

儘管有奇美食品董事長宋光夫、總經理宋宗龍親自領軍數位轉型,但資深員工對數位工具的陌生與抗拒還是成為轉型挑戰。不過,當系統開始展現具體成效:產品研發週期縮短超過 15%(約 30 天)、2024 年整體海外營收成長兩成、新開發產品毛利提升 22%,亮眼的數據說服組織文化發生改變,員工開始願意擁抱數位科技,推動企業在營運體質與思維上實現同步升級。

數位轉型 奇美食品導入客戶關係維護系統,並結合AI客服提升回應效率。

本案例數位轉型 3 要點

  • 發現痛點:
    市場變化快,被動研發難滿足消費者需求。
    新品開發流程複雜冗長。
    客戶互動資訊雖然龐大,但數據分散、未能整合。
  • 數位工具:
    C2M 精準研發系統,提升開發效率。
    CRM 客戶關係維護系統。
  • 轉型效益:
    重新打造新品開發與數據運用的生產方式。
    扭轉過去「客戶要什麼給什麼」、「產品開發後再找行銷 TA」的製造模式,海外營收成長兩成。
    紀錄消費者輪廓與偏好,實現更精準的行銷與投放。

運用 CRM 客戶關係維護系統
整合關鍵數據精準行銷

另外,奇美食品透過多元社群平台與電商通路,累積了豐富的消費者數據,然而資料分散各處,僅停留在單一專案或階段性活動,如 LINE 官方帳號互動、觀光工廠問卷調查等,缺乏跨平台的整合機制。尤其在高度客製化的商品服務上,客服人員須反覆溝通,耗費大量時間才能完成單筆訂單,這些寶貴的互動數據卻未能有效累積與利用。

2025 年下半年,奇美食品逐步導入客戶關係維護系統(Customer Relationship Management System,CRM),將 Facebook、Instagram、LINE 及電商客服等全通路數據逐步整合,建立客戶標籤與檔案,完整記錄消費者輪廓與偏好,並結合AI客服技術,提升回應效率。整合後的數據基礎,得以主動推送符合消費者需求的商品,讓後續行銷推廣、再行銷投放更加精準,有效節省成本與時間。

奇美食品表示,未來將工廠機聯網數據整合至 C2M 精準研發系統,建構完整的智能製造生態鏈。透過整合客戶需求數據、購買週期分析及需求量預測,進行生產預估,更能實現生產排程的平準化管理,有效控制生產成本。然而,這項願景的實施仍仰賴各單位在數據基礎建設上的持續努力,奇美食品深知,數位轉型並非易事,必須從基本工程做起,他們將持續努力,讓企業經營效率再進化。

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