車聯網秤魚、AI 辨識魚片 台灣虱目魚打入美澳市場
數位發展部數位產業署 指導
一片片肥美的虱目魚肚，是打入澳洲市場的台灣驕傲。臺南學甲是虱目魚的故鄉，身為養殖世家第三代，吳素雯董事長返鄉創立了鮮饌國際有限公司（下稱鮮饌） ，除了推廣生態養殖，更成為全台第一家虱目魚合法加工廠，透過一條龍的加工冷鏈，成功打入全聯。目前，鮮饌在台南擁有約 200 甲的契作面積，近年來，還積極將去刺虱目魚及各類加工品外銷至美國、澳洲，致力讓臺灣水產在國際舞臺上發光。
鮮饌在數位化升級領先業界。吳素雯說，傳統養殖與加工廠的勞力密集易造成職業傷害，例如打魚鱗要長時間維持動作、切魚時也容易割到手，「但最大的問題還是在缺工。」許多新人看到龐大的工作量便卻步不願投入，她深知，產業必須持續轉型升級，才能有效緩解人力困境。
過去，鮮饌面臨著多重營運痛點。舉例來說，來自養殖場的新鮮魚貨，必須等魚車送達加工廠後，以人工記錄才能掌握數量。如果數量不足，還得再回去捕撈，造成生產線的空檔，影響稼動率；此外，水產品在運送過程中需要冷凍保鮮，溫度無法全程掌握，也成為品質控管的挑戰。
不只如此，在加工廠內每天要處理上萬片魚片，每位刀手的處理數量，必須由專人精確計算，以核發薪資與獎金。這項重複且繁瑣的統計工作，完全仰賴人工，工作量龐大，負責的員工也因擔心計算出錯，背負巨大心理壓力。
從物流改善產銷流程
省 10％ 時間更穩定品質
2024 年，鮮饌與工研院合作，參與農業部「雲世代農業數位轉型計畫」，在現有的數位產銷平台上，開發出「契作戶進料車聯網管理系統」，系統為魚車配備設有 Wi-Fi 裝置的磅秤、溫度感測計與 GPS 定位，從物流中解決營運痛點。
過去，魚貨數量全靠人工清點與抄寫表單，加工廠必須等魚車抵達後，再統計貨單確認重量。如今，水產上車秤重，數據就會即時回傳雲端，這讓工廠在魚車尚未抵達前，就能精準掌握待加工的魚貨量，有助於預先調配人力、避免產線空檔，至少節省 10% 的時間成本。
此外，該系統能每分鐘監測每一桶魚貨的溫度，確保運送過程中的品質。一旦發現溫度不足，工作人員能馬上通知司機補冰，確保魚貨新鮮度，取代過去隨機抽測方式，讓品質控管更為精準。
除了營運上的效益，這套系統也帶來了意外收穫。GPS 定位功能記錄了魚車的行駛軌跡，為碳足跡計算提供基礎，讓鮮饌能快速完成碳盤查，有望成為國內首家碳中和的水產加工公司，為外銷的永續競爭力增加有力籌碼。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
傳統養殖漁產業難以因應日益缺工問題。
過往魚車抵達加工廠區後，才能透過單據統計確認數量，影響工廠稼動率。
加工廠每日處理的萬片魚片，需人力進行分級與數量計算。 - 數位工具：
契作戶進料車聯網管理系統，提升物流效率。
產業鏈加工管理系統。 - 轉型效益：
即時掌握送進加工廠的水產數量，有效調配人力，不會造成產線空班，提高工廠稼動率，至少節省 10% 時間成本。
透過 AI 辨識可計算魚片處理速度，簡化流程與人力分規，每天至少可省 1.5 小時。
AI 辨識魚片處理速度
每日節省 1.5 小時
無刺虱目魚的加工過程中，「搧魚肚」是極為關鍵的一環。鮮饌公司產線上有 10 名刀手，每天共同處理上萬魚片，過去由專人計算魚片數量，確認是否達到 KPI，以此核發薪資與獎金。為了減輕繁瑣的工作，鮮饌於 2022 年導入「產業鏈加工管理系統」，運用 AI 辨識功能來計算每位刀手的處理速度與數量。現在，工作人員每天只需花不到十分鐘抽查，確認 AI 數據無異狀，便能輕鬆完成工作。
流程中也接續導入分規機。過去，計數人員需將魚片放在籃子裡清點，再人工進行分級；現在魚片完成分切後，可以直接進入輸送帶依重量分規，大幅簡化流程、節省人力，使產線速度更快，每天至少可省一個半小時，也將員工從瑣碎工作中解放。吳素雯表示，「員工不再每天急急忙忙，升級的最大用意就是讓大家的工作更輕鬆。」
數位導入過程並非毫無困難。吳素雯坦言，主要的困難在於「人的溝通」，尤其員工對 AI 辨識結果核發薪資的準確性，充滿不信任感，擔心權益受損。為此，鮮饌花了整整兩年的時間「陪跑」，同時使用人工與電腦進行交叉比對，投入更多人力讓員工安心；而這段期間，也讓 AI 持續累積資料學習，提高辨識準確度。到了 2024 年後，員工們已經完全信任這套系統，AI 也正式取代了傳統的人工計數。
吳素雯強調，數位升級的目的是協助員工，而不是取代人力。她認為隨著公司成長與市場擴展，需要持續開發新產品與創新，才能保持競爭力。當繁瑣工作減少，員工就能有更多時間學習與嘗試新事物。接著，鮮饌將繼續升級分規機，導入清洗、擦乾或包裝流程的自動化機器。希望未來不管是擴展實體店面、或開發外銷市場，都能透過不斷創新成長，從容應對各種挑戰。
