數位轉型拚出水果外銷訂單 賣出單顆近 900 元天價芒果

數位發展部數位產業署 指導

台南玉井是著名的芒果故鄉,也是台灣第二大芭樂產區,金黃飽滿且香氣濃郁的芒果,深受海內外消費者喜愛。位於玉井的聯興青果生產合作社(下簡稱聯興青果),核心人物聯興青果經理林易辰身兼生產者與植物醫學系畢業,整合在地果農力量,建構從生產、包裝到貿易的一條龍體系,將芒果、芭樂推向國際舞台,協助在地果農增強競爭力。

聯興青果成立初期即鎖定外銷市場。林易辰回憶,過去國外客戶前來訪視果園與包裝廠時,映入眼簾的是人工盤點、紙本紀錄的傳統作業方式:包裝場到處貼滿資訊不清的紙張、易脫落的膠帶,不僅有礙觀瞻,更缺乏系統化的庫存管理。

「假設台灣要打世界盃,這樣就會跟國外有落差。就算客戶沒有主動提,我們自己都會覺得不好意思。」林易辰坦言,要爭取國際高端市場的信任,傳統的管理方式已明顯不足。

尤以人工記錄收購重量與品質,經常引發農民與合作社之間的糾紛。雙方對進場水果的數量、價格時常各執一詞,特別是台灣農民習慣使用「台斤」計價,外銷則一律採用「公斤」,兩者經常混淆或換算錯誤。

由於一台斤等於 0.6 公斤,一旦誤將台斤當公斤計算,就會誤付近一倍的金額,大幅增加合作社的營運成本。粗估每月因換算錯誤與糾紛產生的損失高達數十萬元,一年累計超過百萬,相當於年營業額的 4%。

此外,玉井的產季分明:六月至七月全力生產芒果,八月至隔年四月則可發展芭樂。然而,玉井芭樂在國內市場難以與擁有產地優勢、享譽全台的燕巢芭樂競爭。儘管玉井也是台灣第二大芭樂產區,產量龐大,卻因品牌知名度不足,在國內市場處於劣勢。因此,爭取國際市場認可成為玉井芭樂產業突圍的必要手段。

問題在於,國外客戶對於產品溯源、數位化管理的要求遠高於國內市場。他們不僅要求品質穩定,更希望精確掌握產地資訊、種植履歷,甚至即時了解芭樂的成熟度與採收狀況。如果無法提供完整的數位化管理與溯源系統,玉井芭樂根本難以打入國際高端市場,產業將面臨無路可出的困境。

串聯電子秤與看板,實現進貨分級數位化
年省百萬成本、外銷芒果賣出 900 元高價

聯興青果參與農業部「雲世代」數位轉型專案,導入進貨分級系統,串連電子磅秤、分級看板,將進貨流程數位化。過去員工需秤重後抄寫紙本、再輸入 Excel,如今,水果一進場即由電子磅秤重,系統自動扣除籃重,將即時數據匯入電子看板與企業資源規劃系統(Enterprise Resource Planning,ERP)。隨後水果進行分級,農民可透過場區的大型看板,一目瞭然進貨時間、重量、分級狀況與收購價格,系統同時顯示台斤與公斤的換算結果,且每個流程都會產出條碼和資訊完整的標籤貼紙。

數位化帶來的透明與精準度,有效減少農民的猜疑,以前一個月約有兩到三次紛爭,「現在不吵了。進場直接秤重,重量沒有爭議;台斤、公斤都有顯示,不會算錯,等同年省百萬以上的出錯成本。」

此外,數位轉型也帶來意外的收穫。過去農民只關心收購金額,對於自身水果的品質缺乏清晰認知。現在,透過看板上明確的分級結果,農民可清楚掌握自己與他人的種植成績,進而產生良性競爭,激勵農民主動調整田間管理,追求更高等級、更高價位的水果。林易辰自豪地說,精進管理帶動芒果品質提升,他們更在日本知名精品超市 Queen's Isetan-伊勢丹百貨新宿店創下單顆愛文芒台幣 900 元高價紀錄。

數位轉型 聯興青果 數位溯源系統提供詳細生產履歷,增加國際客戶信任,成功促成外銷訂單。

本案例數位轉型 3 要點

  • 發現痛點:
    傳統集貨流程缺乏現代化管理。
    資料仍以人工紀錄,農民容易對數字產生疑義,進而與合作社發生爭執。
    玉井芭樂在國內市場有限,必須開拓外銷通路。
  • 數位工具:
    進貨分級系統,串連電子磅秤、分級看板,將流程數位化。
    溯源管理系統
  • 轉型效益:
    進軍日本精品超市,單顆愛文芒果賣出近 900 元高價,創下歷史新高。
    水果進場即秤重,徹底杜絕爭議,粗估每年可減少百萬元損失。
    建立完整的生產溯源管理,成功取得加拿大芭樂訂單,整體營收增加 25%。

溯源管理,打造水果數位履歷
拚出芭樂外銷訂單、整體營收成長 25%

聯興青果更進一步導入「溯源管理系統」,為每一批水果建立清晰完整的數位履歷。從進場、分級到各製程階段,系統都會自動產生詳載完整資訊的條碼與標籤,實現端到端的產品溯源與責任釐清。一旦客戶有任何反饋,合作社都能在數分鐘內迅速追溯回特定田區與農民。

正因數位溯源系統提供了詳實可信的生產履歷,讓國際客戶產生高度信任,成功促成了加拿大的芭樂外銷訂單。林易辰興奮地說,這筆新訂單為聯興青果創造了營收 25% 的成長,也讓玉井芭樂在國際市場找到了新出路。

農產業的數位轉型不只降本增效,林易辰認為,對合作社而言,最重要的是爭取到農民及國際客戶的信任。未來,希望透過系統中的田間管理、庫存與銷售等數據,成為決策輔助,並運用 AI 分析,預測水果品質與採收量、進行排程管理,朝 AI 智慧農業邁進。

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