AI 當營養師替牛隻配飼料 養出油花均勻「老饕台灣牛」
數位發展部數位產業署 指導
綿延 18 公頃的環山草原地，數百隻健壯的牛隻自由奔跑，形成一幅壯觀而動人的景象。位於苗栗苑裡的牛湖牧場，是中部地區最大的黃雜牛放牧場，由牛湖牧場執行長陳志成經營。特別的是，牛湖牧場的營運模式本身就是一套完整的生態價值鏈：它為大台北地區果菜批發市場去化大量蔬果菜渣，轉化為牛隻的天然飼料，創造獨特的永續循環經濟。
每天，台北的果菜批發市場都會產生大量的蔬果殘渣——削下的果皮、賣相不佳的菜葉、碰傷的根莖類蔬菜。這些「格外品」是批發市場最頭痛的廢棄物，一旦進入焚燒流程，處理成本高昂。但對牛湖牧場來說，這些卻是珍貴的飼料資源。
透過公開標案程序，牛湖牧場取得這些果菜殘渣的處理權，將原本要付費焚燒的廢棄物，轉化為營養豐富的牛隻飼料。這個模式創造了三方共贏：果菜市場節省了處理經費、牧場省下了飼料成本，同時也實現了農業廢棄物的有效去化。從城市的批發市場到苗栗的山間牧場，一條綠色的循環經濟鏈就此成形。
然而，這套看似完美的循環模式，在實際營運中卻面臨不少挑戰。
首先是標案作業的效率問題。由於公有廢棄物必須經過公開標案程序，牧場與公部門及果菜市場的聯繫與調度，長期仰賴電話溝通。「講完電話，就叫年輕人去找標案，標案名稱永遠都說不清楚，讓員工很困擾。」陳志成苦笑說。除了資訊不完整，時程也難以掌握，有時得知訊息後所剩時間不多，還要準備投標書，單份標書撰寫就需要 3 小時，嚴重影響備標效率。
其次是飼料配方的調控難題。雖然果菜殘渣富有營養，但牛是反芻類動物，無法單靠蔬果滿足所需的纖維質，必須搭配牧草才能正常反芻。然而，每一批送來的果菜殘渣並不相同，此批可能是高麗菜，下一批全是南瓜等缺乏纖維的根莖類。牧場無法事先掌握營養成分，需憑感覺和經驗來調整牧草比例，確保纖維攝取足夠。這樣的配方研發往往需要執行者花費一整天時間思考準備，不僅造成工作困擾，也可能導致牛隻的健康問題。
導入 Leo Pilot Lite 智慧大獅系列
AI 找標案、寫標書 效率提升 75%
2025 年牛湖牧場參與數位產業署「引領中小微型企業數位轉型戰略攻頂計畫」，導入 AI 工具「Leo Pilot Lite 智慧大獅系列」，徹底革新標案作業流程。Leo PilotLite 的使用方式類似 ChatGPT，綁定各種 LLM 大語言模型，串接畜牧業相關資料庫，使用者只需透過簡單指令，即可快速獲得客製化的專業回覆。
在標案管理方面，AI 帶來的改變最為顯著。過去，陳志成和員工得四處打電話、上各縣市不同的標案網站搜尋資訊，既費時又容易遺漏。現在，AI 可以一次查詢所有相關標案，直接提供超連結，標案資訊蒐集效率提升了 75%。
更聰明的是，AI 也能協助分析歷史標案數據，幫助牧場在投標計畫中突顯自身優勢，得標率因此提高 15%。
撰寫標書的時間也大幅縮短，雖然標書內容不算複雜，但每次都要調整細節、修改數字，往往耗掉 3 小時。現在透過 AI 快速調整歷史文件，15 分鐘就能完成一份標書，讓整個標案流程從搜尋、分析到撰寫都變得高效流暢。
本案例數位轉型 3 要點
- 發現痛點：
果菜市場的聯繫仰賴電話溝通，標案名稱與內容經常資訊不清。
每批果菜殘渣的成分差異大。 - 數位工具：
導入 Leo Pilot Lite 智慧大獅系列，提升標案流程效率。
即時飼料配方建議與風險評估系統。 - 轉型效益：
標案資訊蒐集效率提升 75%，標書撰寫僅需 15 分鐘即可完成。
飼料配方研發和調整週期縮短 50%，提升飼養效率、牛隻更健康。
AI 可完整紀錄牛隻飼養數據，確保牛肉品質。
即時飼料配方建議與風險評估系統
草料準備時間減少 50%
在飼料配方管理方面，Leo Pilot Lite 成了牧場的營養師。每當一批新的果菜殘渣送來，AI 就會分析這段期間牛隻吃了多少高麗菜、豆渣、酒糟，計算營養成分和纖維含量，判斷是否有健康風險。
接著，AI 會根據營養分析結果，提供飼料與牧草的補充建議，輔助資深員工快速決策。。過去，資深員工得花一整天思考這些配方，現在有了 AI 輔助，準備時間直接減半，飼料配方的研發調整週期縮短了 50%。
不只如此，AI 能全面紀錄牛隻從出生到屠宰（24～30 月齡）的完整飲食過程，並基於這些數據資料，分析肉質、油花分佈和營養程度，使牧場能預先掌握牛隻的健康與肥瘦狀態，透過即時調整飼料或建議運動，確保油花含量，避免牛肉過柴。
鑑於肉牛生產成本高且一年僅一胎，牛湖牧場對 AI 寄予厚望，目前牛隻的健康管理仰賴「觀察」與「觸摸體溫」等傳統模式，期盼能走向「牛隻健康監控數據化」，例如引進適用於放牧牛的智慧穿戴裝置，即時掌握牛隻的體溫、生病或即將分娩等關鍵生理狀態，在數據輔助下，針對潛在難產母牛提前調整飼養策略，減少生產損失，提升整體經營穩定性。
