大武山用數據養好蛋 AI 模組預測產蛋率
數位發展部數位產業署 指導
成立於 2007 年的大武山牧場，主要產品為雞蛋及烘焙蛋白、蛋黃液等加工產品，雞隻養殖數量達 130 萬隻，一天能產出 80 萬顆雞蛋。產品品牌經營策略採取台灣少見的產銷一條龍模式，從小雞養殖到雞蛋銷售，掌控每個階段的品質，並且自 2018 年起推動數位轉型，讓大武山牧場躍升為全國前三大雞蛋供應商。
然而大武山牧場的發展並非一帆風順，也曾面臨上億元的虧損。「我們設備這麼好，卻養輸別人，一定是哪裡出錯了！」大武山牧場營運長魏毓恆回憶 2013 年接班情形強調。畜牧業最重要的要素為飼養效率及飼養成本，大武山牧場擁有全亞洲最好的硬體設備，飼養成效卻未達預期，因此決心找到原因。
「我們擁有一套先進的系統，然而同仁們不懂該如何檢視。」魏毓恆苦笑說。大武山牧場的雞舍原已具備能夠偵測氨氣濃度、二氧化碳濃度、風速等功能的環境偵測設備，但員工卻不懂如何解讀數據。過去，飼養員僅能理解溫度高低，雞隻是否會太冷或太熱而已。
魏毓恆坦言，大武山牧場的雞舍具備優良設備和環境數據資料，卻不知道如何應用。欠缺的不是硬體，而是雞舍的軟體設備太差，員工不知道如何解讀數據也是問題關鍵，想要找專業的資訊科技（Information Technology，IT）人才不容易。
而這也連結到大武山牧場的另一個困難，傳統產業徵才不易，加上牧場位置偏僻交通不便，導致員工流動率高。此外，上百名員工分佈南北兩處，隨著外籍移工人數的增加，造成人事管理困難，如何有效管理員工亦是大武山牧場面臨的另一個難題。
AI 模組預測產蛋率，準確度 96%
報表自動化，報表製作時間節省 1/4
想要改變的想法在心底不斷茁壯，2018 年起，大武山牧場積極與資訊廠商合作，同時接受農委會智慧農業計畫的邀請及補助，投入數位轉型。
為了有效發揮數據價值，實現「用數據養好蛋」的理念，大武山牧場先將飼養部門、洗選部門及食安部門的數據上雲，進行整理與交叉比對，再透過人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模組預測 2 週後的雞隻產蛋率、死亡率等，目前產蛋率預測準確度可達 96%。藉由數位工具的輔助，農場主管及員工可以從數據變化，即時找出問題及原因。
除了裝置偵測的數據，天氣預報等公開數據指標也列入預測模組，若是預測產蛋率將下降，則於飼料中會添加電解質等方法提升雞隻產蛋率，有效運用預測數據，改善產蛋效益。
「我們早期使用 Excel 跟樞紐分析，花費大量時間記錄每批雞蛋每天的生產狀況。」魏毓恆表示，報表自動化後，免去人力校對的流程，可以節省約 1/4 的報表製作時間，發現問題到解決問題的時間也由兩週縮減至一天之內。
雲端人資系統線上核准請假及管理出缺勤，排班管理效率提升 1.5 倍
另一方面，針對員工管理的痛點，大武山牧場 2021 年導入了雲端人資系統。對此，魏毓恆坦言，傳產企業確實對人資的重視程度不高，過去大武山牧場的員工排班請假仰賴紙本記錄，現今員工可以直接在雲端人資系統上提出請假申請，而人資透過該系統可核准請假作業。另牧場設置介面支援多語系的臉部辨識打卡設備，員工及外籍移工透過臉部辨識即可完成打卡。打完卡後，臉部辨識打卡設備會自動將出勤資料上傳到雲端人資系統，讓人資即時掌握人員出缺勤狀況。透過雲端人資系統大幅優化人資管理流程，排班管理效率提升 1.5 倍之多。
回顧數位轉型的過程，魏毓恆表示，傳統產業導入系統很容易失敗，因為業種不一定適用市面上的工具產品，因此需持續測試調整並參考其他同業的經驗。大武山牧場於測試數據時發現存在無效數據，所以僱用數據整理師提高分析的準確性，經分析後，3 個月內大幅提升判讀準確度。為加強轉型力道，大武山牧場結合各部門主管成立特別小組，從上而下的推動數位轉型，在 2023 年缺蛋潮顯見轉型成效，不僅產量穩定，至今產品銷售仍是供不應求的狀態。
建立數據系統， 準備走出台灣
魏毓恆也提醒，數位轉型不單只是將數據上雲端，業主也需取捨數據上傳雲端的比例，例如將 30% 需即時同步的資料上傳雲端即可，不需 100% 資料全部上傳雲端，選擇最適合自己企業的方式。
除了前端的數據養殖，大武山牧場也與宜蘭大學合作，希望能透過鏡頭視覺辨識技術，打造無人工廠。而大武山牧場的下一個目標，是運用現有的資料庫，建立一套完整且有參考價值的數據系統，並將模式運用於海外投資，站上國際舞台。
本案例數位轉型 3 階段
- 發現痛點：
缺乏分析數據的軟體，不懂如何解讀數據。
傳統產業徵才不易，員工流動率高。 - 數位工具：
AI 模組分析、報表自動化。
雲端人資系統。 - 轉型效益：
AI 預測產蛋率，準確度達 96％。
報表自動化，節省 1/4 作業時間。
電子化排班，排班管理效率提升 1.5 倍。
