啟動數位力系列 9：IoT 解鎖製造業產線的無效生產力

本文作者為資誠創新諮詢公司盧志浩執行董事、洪家頌協理

這是許多製造業共同面臨的情境難題：某傳產企業，董事長正因業務成長而煩惱，由於新客戶不斷地加單，工廠過去幾個月都在不斷追加產能，而產能問題也成了公司成長的甜蜜負擔。老闆每天一到公司就馬上找來廠長問：今天的產能能不能達標？還差多少？能不能提升？

日復一日的檢討，廠長也不斷的尋求突破，到了後來，董事長往往收到的回饋都是產能已無法再提升，而不能提升的問題是瓶頸機台的產能已經到極限。

主管們思考著再採購新機台，但機台好買，所需要的操作手卻不容易培養，這種大型設備的面盤上 70 多顆的控制旋鈕，新人沒有個一、兩年的培訓，操作手很難獨立作業；但客戶的訂單可等不了這麼久。

可是現場「看起來」產能都很滿，浪費在哪裡？

董事長一開始也認為應該可以找出再提升的機會，但到了工廠現場看到操作員沒有一刻休息的忙進忙出，也感到一籌莫展，看來這個瓶頸站的操作員真的已經逼出極限了。

首先，PwC 資誠專業產業顧問重新設定目標：在短時間內再提升 30％ 瓶頸站產能。目的是為新人的培育與新設備引進多爭取 18 個月的時間，但是怎麼找出可能的改善機會？

數據會說話

近年來物聯網技術對製造業現場管理帶來積極的影響與幫助，在上述面臨的問題中，我們規劃的第一期只裝了一顆計數感測器，但馬上就發生作用，透過計數器轉化成「有效生產力」與「無效生產力」並記錄下來，隨著時間變化，就能掌握量化每天的生產力占比狀況， 

有趣的是，數據顯示忙碌的現場，真正有效生產力僅佔 4 成，更多的時間其實是在上下料及檢驗，而這兩個工作其實並不需要長期的訓練就能勝任，只要透過簡單的工作職掌細分，加上導入上下料的自動化，就能很快的增加 30% 的產能。

在這個例子中，只要有經驗的數據分析＋基礎的物聯網，就能運用數位化生產數據量化呈現生產力的變化，取代過去想像的論述解讀，讓企業能更全面掌握生產流程中的無效生產力，進而找到提升效能或解決問題的方法。這類的應用在工廠裡面還有很多，未來我們將會陸續為各位帶來不同製造業優化的場景。