策略差異，拉大競爭

林杰綸 資誠創新諮詢公司副總經理

在當今快速變遷的經營環境中，人工智慧（AI）已經成為企業競爭的關鍵，然而根據PwC 《2024雲端與AI商業調查》顯示，有63%企業尚無法明確制定AI策略以加速企業策略執行，而頂尖企業透過將AI融入業務，實現生成式AI價值的可能性是其他企業的兩倍。2025年，AI將在品質、準確性、能力與自動化方面取得顯著進步，這些進步將相互加乘，加速進入指數成長的時期。企業若想在未來的市場競爭中保持領先地位，必須規劃並實施有效的AI策略。

AI策略不僅提高生產力或效率，也能立即創造價值。現代AI系統能夠自我推理並理解其決策的影響，甚至可以執行複雜任務，例如設計新服務或市場進入策略。在零售產業，透過AI分析消費者行為數據，設計出更符合市場需求的新產品，並改進其市場進入策略。這種能力使得AI在企業運營中具有不可替代的作用。如果企業不將AI嵌入運營結構，競爭對手可能會建立其持久的優勢。

有效的AI策略應採用組合方案的方法，有規模的展開，包括「速贏計劃」、「攻頂計劃」以及少數「射月計劃」的組合。其中，「速贏計劃」指的是實現許多小規模的改善，透過系統化方法從更具吸引力的體驗、更高收入的產品與服務以及高效的工作流程中收穫價值。這種方法依賴於規模，累積許多改善，同時也需要設定優先級分階段展開，每個階段都會產生效益以幫助支持下一階段的花費。

「攻頂計劃」方案則是可實現但需要跨部門協作整合，例如全新的工作方式、顧客互動或產品設計。以零售商為例，可以開發一個AI驅動的顧客互動平台，透過個性化推薦與智慧客服提升顧客體驗。這些專案需要企業投入更多的資源與精力，但一旦成功，將為企業帶來顯著的競爭優勢。

「射月計劃」則是高回報且高度挑戰的項目，也需要高階主管的充分投入，例如新的AI驅動商業模式。以汽車公司為例，可以探索開發全自動駕駛車輛的新商業模式，這將徹底改變汽車行業的發展格局。這些項目需要大量的資源與創新思維，但一旦實現，將為企業帶來巨大的商業價值。

對於AI策略來說，大型語言模型（LLM）的選擇並不比如何利用機構知識與專有數據來得重要。每個企業都可以找到適合自己業務需求的LLM，但真正能夠區分企業的是如何將AI與機構知識和專有數據結合，並借助AI驅動的雲端架構來實現差異化競爭。以保險公司為例，可以整合多年累積的理賠數據與AI系統，提高風險評估的精準度，而不是只依賴於最新的語言模型技術。

二三十年前，一些公司建立了平台、電子商務模式和其他以網際網路為中心的商業模式，這些模式至今仍佔主導地位。PwC預計 AI 會出現類似情況，由於 AI 對新運營和商業模式具有如此革命性的潛力，無論是 AI 新創公司還是迅速轉型自我的規模公司，領先的企業可能會保持領先地位。以美國的AI新創企業為例，它們迅速擴展市場占有率，而歐盟的競爭對手因受到嚴格的數據隱私法限制而進展緩慢。因此，企業必須抓住AI帶來的機會，加快自身的數位化轉型，以在未來的市場競爭中佔據有利地位。

企業現在該做什麼？