隨著AI快速進化具備更多新能力,AI能夠獨自「理解」並「了解」決策的相對影響,這些新能力立即吸引企業領袖的關注,根據PwC 《2024 雲端與AI商業調查》發現,績效領先企業對運用AI在營運效益的信心是一般企業兩倍。
進行AI商業預測十分困難,首先,AI是一個持續創新的科技,許多新技術仍然發展中,更何況推測到商業落地;其次,AI發展的速度超過至今以來科技發展速度,包括網際網路發展,對於AI商業預測,將盡量侷限在未來十二個月可能會發生的事情,以及企業應該做甚麼事情來因應。
根據PwC 2024年進行企業脈動調查,接近一半資訊領導人認為AI已經整合在核心企業策略中,另外有三分之一表示AI整合在產品與服務中,PwC相信AI策略將會讓造成領先差異,甚至將會讓他人難以追趕。
進行全面策略評估 |
找到AI能夠在您的企業與產業做些什麼,有哪些發展機會。 |
對資料採「少就是多」的方法 |
AI需要高品質資料透過機器學習達到最佳回報,企業應先建立資料現代化架構, AI已經進化到只需要少數高品質資料也可產生好效果。 |
運用營運指標視角 |
透過營運指標有效衡量AI帶來回報,例如:營收成長、進入市場速度、專案服務時間縮短等。 |
企業將歡迎新數位工作團隊進駐,也稱之為AI代理,與過去應用系統最大差異在具有類人類智慧,能夠創造內容與自我決策,可以馬上讓企業智慧工作隊伍倍速成長。如何規劃、訓練、與管理混合人類與數位工作團隊將是企業需要思考的下一步。未來企業將重新考慮全球客服策略,運用AI代理來取代外包工作人力。
改變心態 |
習慣與AI代理一起工作新模式,了解AI代理是來增加人的工作價值而不是取代。 |
人資部門需要新指引 |
需要新指引來了解如何管理新工作團隊組成,並且協助定義不同職級需要新工作能力。 |
準備好管理新數位工作隊伍 |
AI將逐漸自主地進行決策,新模式需要人類帶領AI代理,來確保AI相關風險能夠被妥善的治理。 |
風險管理與當責AI將是最被重視議題,企業需要一個新方法來建立AI使用的信任,面對AI將逐漸與營運深度結合,更需要建立一個新的AI治理架構,企業需要監管AI運用的第二隻眼,確保風險受控。
完整評估風險 |
企業必須建立完整與標準的AI風險因子,另外,必須關注外部的供應商如何建立與管理其AI風險。 |
選擇如何控管 |
決定企業將如何建立控管單位與方法,持續不斷的查核與解決,AI系統的產出與所引起的一些風險事件。 |
準備管理新的數位工作隊伍 |
AI將逐漸自主地進行決策,需要人類帶領AI代理,來確保AI相關風險能夠被妥善的治理。 |
根據PwC 《2024雲端與AI商業調查》,超過63%的績效領先公司認為,將提高雲端運算預算以因應生成式AI運用。AI對於算力需求將大量耗用能源,也將推動綠色能源進程,降低永續領域上付出的成本。同時間,運用AI企業會更聰明的使用能源,甚至透過自主化系統來將能源使用達到最佳化。
策略性管制 |
儘管企業員工都應該能使用基礎AI功能,高階主管應該決定AI的進階功能將佈建在哪些商業功能領域 |
資料驅動永續變革 |
透過AI來收集、分析、整理、申報碳耗用資料,讓AI來協助運用能源與減碳對策 |
獲取永續效益 |
透過AI帶來效率提升,能源需求可以大幅減少,AI來進行能源使用控管時,可以將能源浪費減到最低 |
多模態AI將可以處理與產生各種研發相關資料,從CAD檔案到模擬,從產品雛形到快速地疊代,撰寫測試改善報告,甚至是更廣的研發流程。當設計與工程工作由AI與研發人員協力合作,可預期產品設計與研發將會高速運作。
佈建下世代研發工程 |
要使用AI進行產品設計等工作,企業需要更新雲端與數據架構,佈建邊緣AI至研發工程團隊中 |
重塑IT |
透過AI來進行IT部門轉型,廣泛的運用AI來進行IT專案,包括:軟體開發,資安,數據現代化等工作 |
重組技術團隊 |
技術人員所需要的技能將開始有大變化,許多過去未用電腦的工作都可能透過數據現代化與AI來改變 |
Gen AI的崛起得到產業領袖關注,企業領袖在其中看到了改變產業的機會,根據2024 PwC 產業脈動調查,超過73%企業領袖認為Gen AI將改變該企業商業模式,受影響是幾乎全面產業,綜整AI使用案例幾個不同的模式如下:
模式 |
例子 |
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從PwC對於AI商業預測中,AI全面進駐企業場域中且影響力遽增,新的人與AI協作模式正在逐漸形成,不管是PwC或所接觸的各產業客戶,對於AI所帶來的改變都十分積極擁抱,從培養AI智慧工作者到AI賦能的智慧企業,新的改變正因AI科技開始啟航。