人才爭奪戰白熱化，讓機器學習技術協助企業快速提升員工敬業度

根據PwC 《2022 希望與恐懼調查》報告，臺灣受訪者有五成以上轉職原因是因為想在工作中真正「做自己」，並且在意所屬團隊是否關心他/她的身心健康。疫情後，員工不僅注重薪資數字，整體的合作氛圍及工作環境更是影響留任意願的重要因子。近來風行的「寧靜離職」概念也呼應這樣的調查結果：越來越多工作者辭去了奮鬥的自己，工作時間結束就準時下班，放棄尋求升職加薪的機會。種種趨勢指出企業不能僅消極地關注員工留任率，員工對公司的敬業與投入程度更為至關重要。

美商百年企業康潔公司（NCH Corporation）長期關注員工投入度，在與PwC人才與組織變革團隊合作下，針對NCH APAC共13個據點約1,700位員工的心聲進行調查分析，結果顯示可能在未來一年內留任意願比例遠高於全球平均，且整體投入度評價良好，彰顯NCH APAC在持續改善員工投入度上的努力及成果。

過往研究指出，企業高層管理者有九成以上認為決策是經營企業最重要的事情，佔用時間比例也最高。PwC團隊透過機器學習演算法快速處理NCH APAC的員工投入度數據，精確指出亞太區各據點員工的投入度關鍵驅動因子的共同性與差異性，資料洞察細緻度更橫跨量化數據分析與質化輿情探查。相較過去僅使用傳統統計分析技術，PwC團隊排除傳統分析報告中無關緊要的大量雜訊，協助NCH APAC各地高階主管能將有限的資源，聚焦在優化與維持員工投入度的重要議題，加速決策與優化行動計畫的展開過程，真實地發揮調查效益與因應措施。

在全球企業都面對人才爭奪戰與寧靜離職的挑戰之際，透過傳統調查分析技術所達成的效益有限。企業不妨重新思考既有的員工心聲調查架構，並搭配機器學習的進階統計分析技術，讓決策高層遠離資訊轟炸、快速梳理議題並專注於員工投入度關鍵因素的行動方案落實，以實現員工「人在，心也在」的積極管理境界。