鑑識會計與財務調查：調查數據分析

面對調查或爭端時您準備好了嗎？

• 您如何掌握大量的數據？ 
• 您如何審視結構化與非結構化數據以識別異常的活動？ 
• 您是否使用最新的機器學習技術來識別舞弊和其他高風險活動？

當企業面臨調查、危機事件或爭端時，能否有正面的結果往往取決於該企業取得並利用所有相關數據的能力。

在複雜的企業環境中識別和分析結構化數據來源需要專門的技能和工具。了解相關數據在當前與舊有系統上的存取位置、不同數據資料庫之間的連接以及相關搜尋過程中可能面臨的限制均至關重要。而我們的調查分析團隊是能自各式系統與科技搜尋並擷取相關數據，並透過先進分析技術將其應用於危機事件或複雜情況的專家。

理解相關數據

大型企業內可能有數百種不同的系統，有些是標準現成的，有些則是經專門客製化。無論是標準還是客製，這些系統都應用了各式各樣的科技與技術。而在調查中，相關的資料不僅限於數據，還包括在企業用於計算風險、價值或決策制定的獨特演算法，使得資料的掌握更加複雜化。

雖然企業大部分所擁有的資料是結構化數據，但大多數的調查與爭端的所著重的是非結構化數據，例如電子郵件、文檔、訊息和語音檔案等，而這些都有其獨特的挑戰。在調查中，在資料庫中與客戶、產品、員工、財務記錄或交易相關的信息可能同等重要，但現行的數據發掘、保存與揭露程序往往未能妥善地處理。

如果您面臨調查或爭端，我們能從調查前電子蒐證的準備到早期事件評估、數據擷取、分析和回應的各個階段提供您協助。