智慧製造科技服務

智慧製造（工業 4.0）

企業議題

• 技術整合與更新
  企業需要將現有的傳統製造設備與新的智慧技術（如：AI, ML）整合，這需要對現有設備進行改造或更新，確保這些技術能夠無縫協作。
• 數據管理與安全
  智慧製造依賴大量的數據進行分析和決策。企業需要確保數據的準確性、完整性和安全性，防止數據洩漏或遭受攻擊。
• 員工技能提升
  智慧製造涉及到新技術的應用，員工需要具備相應的技能。企業可能需要提供培訓，提升員工的技術與數位化能力。
• 成本與投資回報
  實施智慧製造需要初期投資，包括購買新設備、軟體、導入服務和技術。企業如何評估這些投資的回報，確保其經濟可行性。
• 流程再造
  智慧製造需要對現有的生產流程進行再造。企業需要重新設計流程，確保其與新技術能夠相互適應，並能夠最大化其效益。
• 標準化與相互關聯性
  智慧製造涉及多種技術和設備，確保這些技術和設備之間的相互關聯性和標準化是關鍵。無法達到標準化可能會導致系統不兼容，影響生產效率。
• 供應鏈整合
  智慧製造不僅僅是企業內部的變革，還涉及到整個供應鏈的協同。企業需要與供應商、分銷商和客戶進行協同，確保資訊和資源的高效流動。
• 客戶需求變化
  智慧製造使企業能夠更靈活地應對市場需求的變化。然而，快速變化的市場需求也要求企業能夠快速調整生產策略和流程。

PwC 提供的服務內容

• 建置數位化工廠
  1. 數位雙生（Digital Twin）建置：建立產品、設備和生產流程的數位化模型，實現實時監控和優化，預測潛在問題並進行預防性維護。
  2. 完整追溯：透過智慧製造解決方案，把人、機、料、法、環與製造行為的事前、事中、事後關聯的資訊，完整串聯起來。
  3. 品質管理：結合生產過程中的不良管理，做好品質的 PDCA，確保閉環管理，解決並記錄每一次的品質異常問題並找出根因。
  4. 成本細化：補足 ERP 對於成本面的管控，把料、工費與間接費用的資訊實時的同步給ERP的工作中心與成本中心，加強成本細化的能力。
• 整合物聯網（IoT）和工業物聯網（IIoT）
  1. IoT 設備連接與整合：幫助企業將現有設備連接到 IoT 網絡中，實現設備之間的數據共享和協同工作。
  2. 實時數據收集與監控：實施實時數據收集系統，監控設備運行狀態和生產流程，及時識別和解決問題。
• 增強大數據分析與人工智能（AI）應用
  1. 數據收集與管理：建立數據收集和管理系統，確保數據的完整性和準確性。
  2. 預測性分析：利用大數據和 AI 技術進行預測性分析，預測設備故障、需求變化和生產瓶頸，提前採取措施。
  3. 機器學習模型：開發和應用機器學習模型，優化生產流程和資源分配，提升生產效率和產品質量。
• 提高預防性和預測性維護
  1. 設備健康監控：實施設備健康監控系統，利用傳感器和數據分析技術，實時監控設備運行狀態。
  2. 預測性維護計劃：基於數據分析結果，制定預測性維護計劃，提前識別和解決潛在問題，降低停機時間和維護成本。
• 輔導員工培訓與能力提升
  1. 技能提升課程：提供針對智慧製造技術的專業培訓課程，提升員工的技術技能和知識。
  2. 變革管理支持：幫助企業管理變革過程，確保員工順利適應新技術和流程，最大化智慧製造的效益。
• 結合可持續製造
  • 能效管理：收集水、氣、電等基礎用量資訊，搭配實施能效管理系統，優化能源使用，降低能耗和碳足跡。

個案分享