制訂工業 4.0 發展藍圖，透過智慧演算優化庫存管理、提升產銷協調效率及生產線彈性
Factory Intelligence
設備聯網與數據整合
企業議題
- 數據斷層，無法追溯設
備數據未與生產批號（Lot）關聯，導致品質分析缺乏依據，難以追溯問題根源。 - 資訊孤島，檢索困難
既有 MES 與設備資訊脫鉤，數據散落在不同系統，查找費時且整合不易。 - 新舊雜陳，人工瓶頸
廠內設備品牌與年代不一，通訊協定難以統一，老舊設備仍依賴人工抄寫，導致數據延遲且易有人為筆誤。
PwC 提供的服務內容
- IoT 設備深度整合
協助企業將異質設備接入 IoT 網絡，自動關聯生產批號，建立完整的生產履歷供後續分析。 - 戰情看板，即時決策
串聯 IoT 數據與 MES 過帳資訊，打造視覺化戰情看板，加速內部溝通效率，決策不再憑感覺。 - 異質整合，全面聯網
提供跨品牌設備整合方案，透過外掛模組或通訊協定統一擷取新舊機台數據，消除數據死角，實現全廠設備數位化。
AI 智能應用與預測維護
企業議題
- 坐擁數據，缺乏洞察
收集了海量設備數據，卻缺乏分析工具與應用場景，無法轉化為具體效益。 - 被動維修，產能受損
設備無預警故障，往往因備料不及或停機維修，嚴重影響產能達成率。 - 經驗斷層，維修依賴
設備維護 Know-how 僅存於資深師傅腦中，一旦人員異動，新人難以接手，導致維修時間拉長。
PwC 提供的服務內容
- AI 數據探勘與加值
利用 AI 演算法找出數據間的隱藏關聯，將原始資料轉化為可優化製程的有效資訊。 - 設備健康監控（PHM）
導入 AI 預測模型，提前識別異常徵兆，實現預測性維護，大幅降低意外停機風險與維護成本。 - 智能維修助手
AI 自動彙整歷史維修記錄，針對異常代碼提供維修建議，縮短新人學習曲線並加速故障排除。
MES 生產管理與即時應變
企業議題
- 生產資訊滯後
產量資訊僅依賴每日人工回報，無法掌握即時進度（WIP），管理如同「看後照鏡開車」。 - 異常反應遲緩
發生異常時依賴人工層層通報，常錯失黃金處理時間，導致損失擴大。 - 產銷資訊不對稱
業務無法掌握訂單實時進度，難以精準回覆客戶交期；產能不如預期時，現場缺乏數據解釋瓶頸所在。
PwC 提供的服務內容
- 全方位 MES 導入
實現訂單進度、設備狀態、人員工時的全面數位化與透明化，管理層可隨時掌握現場脈動。 - 主動式異常通報
整合即時郵件與通訊軟體（如 Line／WeChat）推播，生產或設備異常秒級通知，即刻啟動應變。 - 產能透明與瓶頸分析
提供訂單狀態總覽（預定／生產中／待生產），讓業務與高層即時了解達標率；並透過報表交叉分析，精準鎖定生產瓶頸。
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