消費品行業的需求預測優化方案

客戶公司介紹

一家擁有全球供應鏈的消費品公司，旗下擁有多個品牌，產品種類繁多且銷售渠道廣泛，包括線上和線下零售。

客戶遇到的挑戰

•  一家全球消費品公司面臨需求波動和市場預測不準確的挑戰，且消費者偏好快速變化。由於預測的不準確，企業常常面臨庫存積壓或缺貨的問題，影響了業務效率和消費者的滿意度。導致庫存管理困難和影響客戶滿意度。

資誠如何協助客戶

• PwC 協助該公司實施 SAP IBP Demand Planning 模組，利用大數據分析和機器學習技術提高需求預測的精準度。
• 預知管理需求波動：
  • 需求感知與預測：利用內建的預測分析工具，PwC 利用 SAP IBP 處理和分析大數據，以提高需求預測的準確性。
  • 協同需求計劃：整合不同部門的數據和反饋，確保需求計劃的一致性與協作。

為客戶帶來的效益

• 預測準確性提升了 20%，庫存周轉率有所改善，並降低了持有成本。此外，客戶滿意度也因準時交付而提高。