建構智慧推薦引擎 執行數位通路個性化推薦

客戶公司介紹

為前三大通路集團旗下之美妝零售通路品牌,主營快消項目涵蓋美業、藥妝、食品、電器等,品牌擁有超過 100 萬名會員。

#快速掌握自身資訊輪廓、網路聲量以及延伸市場需求。
#系統協助資料的清整,提升資訊分析的人才的資訊賦能價值。
#不斷提升精準度智慧機器人,快速養成品牌的銷售專家。
#掌握更精準的預測需求,提升物流及倉庫管理的成效。
#Martech
#Digital Selling
#Consiltative selling
#Social Selling
#CRM

客戶遇到的挑戰

  • 無法第一時間掌握並呼應多變的民生消費情境,部分門店通路依賴資深店員進行面銷推廣之成長幅度有限。 
  • 自有電商的銷售狀態不如預期,透過電商平台服務又無法掌握客戶輪廓影響倉庫管理,進而影響出貨及客戶忠誠度。
  • 有限的行銷預算僅能做促銷的推廣,與其他零售通路平台無差異化,舊有門店通路較難獲取新客。
  • 各門店的銷售狀況與顧客樣貌無效率勾稽,門店佈貨及新品的規劃沒有指標性參考及完整的策略。

資誠如何協助客戶

  • 建置顧客資訊中台(CDP),整合線上及線下的顧客資訊斷點,並透過第三方消費行為結構,找出新的受眾範圍。
  • 建置智慧化工具(AI),整合顧客資訊以及商品資訊,透過雲端推薦模型,導入智慧推薦模型並串接到各溝通通路進行個性化推播。 
  • 協助企業整合銷售案例及透過機器學習語意分析(NLP)解構消費場景,掌握成效流程與銷售經驗標籤。
  • 建置企業銷售 KM 資料庫,並串接 POS 機、教育訓練平台等系統,不斷提升一線銷售及服務能力。

為客戶帶來的效益

  • 客戶 360 維度及輪廓更精細,使得機器學習更精準,並透過二三方數據的串接與解讀,協助企業洞察關鍵客戶之 5 大類銷售場景及需求。 
  • 智慧化推薦模組與自動化行銷平台串接,同時進行上百種情境排程,大幅降低人力設置時間以及提升 20 %以上之再銷售 CTA 成效。 
  • 透過機器學習搭配線下人員的經驗資訊化,快速掌握互動過程與關鍵因素,協助行銷人員掌握更多潛在關鍵客戶需求、決策流程,提升行銷自動化及優化之效率。
  • 透過經驗資料庫與銷售 POS 機串接,將檔期及銷售話術呈現在主機螢幕上,提升一線人員向上銷售技巧,提升 10 %客單價。

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盧 志浩

盧 志浩

管理顧問服務營運長暨資誠創新諮詢公司董事長, PwC Taiwan

Tel: +886 2 27296666, x26369

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