Global semiconductor industry outlook 2026: Semiconductor and beyond

2026 全球半導體展望報告:半導體與未來

2026 全球半導體展望報告:半導體與未來
  • 2026-01-27

從 AI 驅動的智慧製造、自駕車,到演算法藥物開發與智慧電網,這些顛覆性創新的背後,都有一個共同的驅動力:半導體 。矽晶片在運算速度與能效上的極限突破,正是支撐跨產業創新與商業模式轉型的基石。

然而,這也讓晶片製造商面臨轉型的關鍵時刻。儘管技術創新持續躍進,但出口管制、關鍵材料限制以及貿易聯盟的重組,正在改寫全球半導體版圖 。產業領袖此刻比以往任何時候都更需要具備前瞻思維,不僅要維繫短期的競爭優勢,更需洞悉這波產業重構將如何重新分配未來的價值流向。

PwC《半導體與未來》報告透過深入分析產業趨勢、終端市場需求及新興技術,為供應鏈上下游提供具戰略意義的洞察 。

需求端分析:AI 領航,產值將破一兆美元

根據 PwC 預測,全球半導體市場將以 8.6% 的年複合成長率強勁增長。從 2024 年的 6,270 億美元,到 2030 年正式突破一兆美元大關 。這波成長動能主要來自 AI 對各個終端應用的全面滲透,其中又以伺服器與車用市場的成長力道最為強勁。

全球半導體需求—依終端市場劃分

全球半導體需求 依終端市場劃分

Source:Omdia, PwC analysis

車用電子

未來的汽車將不再只是交通工具,而是「輪子上的高效能電腦」,甚至成為人們第二個家,而這一切都仰賴半導體的無縫驅動 。

  • 隨著電動車滲透率攀升,以碳化矽(SiC)為首的寬能隙(Wide Bandgap)功率半導體需求將迎來爆發,預計將佔車用功率半導體市場的 60% 。
  • 至 2030 年,Level 2+ 自駕車預計將佔總出貨量的 70% 。隨著自駕等級提升,每台車的半導體含量將顯著增加,包含感測器、車聯網IC、電子控制單元(ECU)及核心處理器 。
  • 軟體定義車輛(SDV)將成為產業新標竿,因此車輛架構將從分散式走向集中化,由中央高效能電腦(HPC)統籌多個 ECU。半導體將名符其實地成為車輛的血液、肌肉與大腦 。

伺服器與網路

自 2022 年生成式 AI 崛起以來,資料運算量呈指數級增長。伺服器與網路設備在半導體的持續發展下,將成為支撐「AI 無所不在」的骨幹 。

  • 隨著未來五年資料流量激增,資料中心半導體市場規模可望突破 2,500 億美元 。其中,為了處理龐大的 AI 運算需求,AI 加速器預計將佔據資料中心晶片營收的 50% 以上 。
  • 資料中心的擴建同步帶動了交換器與路由器的升級需求,這些設備在搭載運算晶片後將變得更智慧 。
  • 雖然電信設備市場的關注度不如資料中心,但隨著 5G 普及,氮化鎵(GaN)射頻半導體市場預計將以 10% 的年複合成長率增長,2030 年預計將驅動全球約 90% 的基地台 。

家用電器

雖然傳統家電市場趨於飽和,但在 AI 與物聯網(IoT)的賦能下,家電正經歷一場「智慧化」的文藝復興,這意味著晶片搭載量將持續提升。此外,AR/VR 與穿戴式裝置等新興品類也正蓄勢待發 。

  • 節能與 AI 智慧功能將推升對高效能應用處理器(AP)的需求。此領域的處理器市場雖成長平緩,但預計至 2030 年仍將穩步達到 260 億美元規模 。
  • 智慧家庭體驗將成為標配,這將帶動連接 IC(Connectivity IC)市場成長,裝置將能根據情境自動切換最佳連線標準,來提升效率 。
  • 從智慧手錶到 VR/AR 裝置,感測器的廣泛應用正在解鎖創新的健康與娛樂體驗。除了麥克風,影像感測器、磁場感測器等新型感測器的應用將大幅擴展 。

運算裝置

儘管智慧型手機與 PC 被視為成熟市場,但在「裝置端 AI(On-device AI)」需求的驅動下,正迎來新的換機週期 。

  • AI PC 與 AI 手機的兩大市場將隨著導入神經網路處理器(NPU)而轉型。預計至 2030 年,PC 與智慧手機中的 AI 晶片市場規模將分別從 2024 年的 90-100 億美元,激增至 400-430 億美元 。
  • 對於無法隨時充電的行動裝置而言,兼顧效能與省電的 LPDDR(低功耗記憶體)變得至關重要。LPDDR 技術預期將持續演進,每 2-3 年即可實現約 50% 的能源效率提升 。
  • 高端的手機對攝影功能的追求,將持續推動影像感測器與影像訊號處理器(ISP)的技術創新,實現媲美專業相機的畫質 。

工業應用

半導體的應用正從消費端深入至醫療、能源、製造與國防等核心產業,協助應對人口結構改變、氣候變遷與生產力轉型的挑戰 。

  • 隨著醫療服務從「治療」延伸至「預防」,2030 年醫療半導體市場規模上看 87 億美元。新一代醫療設備將搭載更強大的 GPU、CPU 與生物感測器 。
  • 功率半導體將是綠能轉型的關鍵。在太陽能(PV)、風力發電與智慧電網等高功率應用場景中,碳化矽(SiC)將扮演核心角色 。
  • 工廠與農業正加速自動化轉型,這仰賴各種能收集即時數據、聯網、運算並執行指令的半導體晶片 。
  • 半導體已成為國防系統的神經中樞。從雷達偵測、指揮系統到反制裝備,對先進 GPU、ASIC 及射頻氮化鎵(RF GaN)的需求將持續增加,以提升任務精準度與安全性 。

供應分析

設計、IP 與 EDA

晶片效能的決勝點已不再止在製造工藝,設計階段更是關鍵所在。全球各地區正競相透過差異化的設計策略,爭奪 AI、高效能運算(HPC)及各垂直領域的霸主地位。在此趨勢下,晶片設計正朝向「低功耗」與「客製化」演進,以滿足特定應用需求並提升獲利能力。
與此同時,與設計階段緊密扣連的矽智財(IP)與電子設計自動化(EDA)工具重要性與成本日益攀升。因此,企業正積極研擬策略,優化這些昂貴資源的支出與利用率,以在成本效益與研發速度間取得平衡。

晶圓製造

在 AI 強勁需求的驅動下,全球晶圓廠產能預計至 2030 年將以 7% 的年複合成長率(CAGR)擴張。然而,在邏輯、記憶體與 DAO(分離式元件、類比、光電)領域,各地區的發展策略呈現顯著分歧:美國致力於重奪全球半導體製造的領導地位,中國則傾力於實現供應鏈的自給自足。儘管路徑不同,但全球各地激烈的資本支出競賽,預示著半導體製造版圖將在 2030 年前經歷劇烈重組。

封裝與測試

隨著製程微縮逼近物理極限,透過先進封裝(Advanced Packaging)來提升系統效能已成為顯學。縮短互連長度(Interconnect lengths)以提升傳輸速度,以及採用具備成本效益與設計彈性的小晶片(Chiplet)架構,正成為技術創新的核心。 此外,封裝技術的複雜化也連帶提升了晶圓測試(Wafer Testing)的戰略地位。透過在晶粒(Die)層級即時檢測出缺陷,能有效避免將不良晶粒封裝入昂貴的模組中,從而確保整體良率並避免成本浪費。

設備與材料

 掌握先進製造設備已成為擴充半導體產能的先決條件。全球半導體設備投資預計將以 7.4% 的年複合成長率持續增長至 2030 年,且超過 70% 的投資將集中於亞洲。 隨著製程與封裝技術的演進,加上終端市場對晶片高耐用性的要求,碳化矽(SiC)與碳化硼(Boron Carbide)等新材料正被積極導入。這些材料創新不僅著眼於成本優化,更在於延長關鍵耗材與設備的壽命,以提升整體設備利用率。

展望未來

PwC 選出數項將與半導體產業深度連動的關鍵技術 。放眼 2030 年之後,隨著科技創新的百花齊放,半導體不僅將持續作為核心元件,其扮演的角色更將迎來典範轉移 。

進階人工智慧、全自駕技術、人型機器人、量子運算以及腦機介面(BCI)等前瞻技術,正展現出極高的發展潛力與落地可行性 。這些技術的崛起,也對產業參與者提出了新的戰略課題:我們該如何為 2030 年後的局勢提前佈局 ?

本報告將進一步剖析這些即將席捲而來的科技浪潮,並為具備前瞻思維的半導體產業領袖,梳理出關鍵的策略思考點。

2030年後的重大科技創新

2030年後的重大科技創新 先進人工智慧 機器人技術

備註:技術可行性分數係根據商業化時程、過去五年的增量投資,以及相關領域的博士畢業生人數編製成指數。市場潛力分數則反映了 2030 年的預期半導體市場規模,及其 2024 年至 2030 年的複合年增率(CAGR)。投資規模則反映了過去五年技術相關投資的匯總估計值。Source:PwC analysis

《2026 全球半導體展望報告:半導體與未來》

(PDF of 5.91MB)

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盧 志浩
盧 志浩

管理顧問服務營運長暨資誠創新諮詢公司董事長, PwC Taiwan

劉 冠志
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資誠創新諮詢公司董事, PwC Taiwan

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