AI績效研究全球暨臺灣報告

生成式AI正快速改變企業營運模式，但真正從AI獲得可衡量成果的企業仍屬少數。PwC針對全球25個產業、1,217家企業進行研究發現，AI帶來的財務效益高度集中於AI成熟度最高的前20%企業，這些企業囊括74%的AI財務效益，其AI驅動績效更是其他企業的7.2倍。研究指出，決定企業AI成效的關鍵並非工具導入數量，而是是否具備完整的AI成熟度，包括策略、投資、資料與技術、人才、治理與風險及創新等基礎能力，以及AI應用的廣度、深度與跨產業融合能力。當企業能將AI與核心業務結合，而非停留於零星試驗或個人效率提升，AI才有機會真正成為成長與轉型的驅動力。

研究進一步發現，AI領先企業不僅追求效率改善，更透過AI重塑商業模式、發掘新價值來源並建立新的競爭優勢。他們能系統性評估AI投資成果，將資源集中在最具價值的應用場景，同時持續強化資料治理、人才培育、創新環境與治理架構，讓AI可以被信任、被採用、被擴大。這些企業會建立高品質資料基礎、導入負責任AI框架，並將成功的AI應用從單一部門複製到整個企業價值鏈之中，使AI不只是輔助工具，而是能參與分析、預測、決策與執行的營運能力。研究也顯示，當企業同時具備穩固的基礎能力與成熟的應用能力時，AI創造的財務績效可提升兩倍以上，成為推動企業成長與轉型的重要槓桿。

對臺灣企業而言，挑戰並非缺乏AI意識，而是如何將AI從工具使用提升為企業能力。雖然臺灣是全球AI硬體供應鏈的重要樞紐，但在AI成熟度、治理架構、資料基礎與應用深度方面，與國際領先企業仍存在差距。面對AI Agent、自主決策與智慧營運的新階段，企業需要從單點自動化走向流程重塑，將AI深度嵌入產品開發、客戶服務、營運管理與決策機制之中，同時建立集中式AI平台、治理框架及跨部門協作機制。未來企業競爭的關鍵，不再只是誰擁有更多AI工具，而是誰能將AI規模化運用於企業核心流程，持續創造成長、提升決策品質並建立可複製的競爭優勢。