PPI指標生產力關鍵要素排名:
1. 勞動及人力資本
2. 實體資本
3. 制度品質、科學研究、創新等無形資產
PwC的生產力潛能指標(Productivity Potential Index, PPI)以25個經濟體為樣本(包括奧地利、巴林、孟加拉、巴西、加拿大、智利、中國大陸、丹麥、法國、德國、印度、印尼、日本、科威特、馬爾他、挪威、阿曼、卡達、沙烏地阿拉伯、新加坡、南非、西班牙、阿拉伯聯合大公國、英國、美國),歸納出五大關鍵洞察:
- 以上述樣本為依據,勞動及人力、實體資本兩者仍是決定生產力最重要的要素,第三至第五名則屬無形資產:制度品質、科學研究、創新。目前主流的經濟統計數據,仍未能充分涵蓋這些無形資產,這也是需要PPI指標存在的原因之一。
- 不同類型的經濟體,驅動生產力的關鍵要素也有明顯差異:對開發中國家而言,實體資本、預期壽命、制度品質及網際網路為最重要的預測變項;反之,對經濟合作暨發展組織(OECD)的成員國而言,不平等的重要性則居第一,其次為實體、人力資本。
- PPI指標針對生產力潛能提供預估數據,可與真實世界觀察到的生產力情形對照。這些預估不僅以單一國家的數據為基礎,更以取自25個經濟體的完整資料為依據。也因此能夠回答以下問題:A國在具備特定資本的情況下,其生產力表現應當如何?倘若這些資本也用於樣本中表現在中位數的國家,表現又會如何?
- 機器學習分析模型可針對生產力驅動因子提供細緻入微的理解,運用機器學習技術解構、分析各國生產力分類當中的因子。這樣的設計可進一步拆解各個變項,再依據PPI指標的不同面向加以歸納,可提供政策制定者特定、聚焦的角度,針對提升生產力給出特定的政策處方。
- 創新PPI與聯合國秘書長António Guterres倡議的「走出GDP」(Beyond GDP)行動方向一致,且支持、呼應這項倡議的宗旨。本指標的分析結果顯示,各經濟體成長及創新的來源,與淨零碳排、社會凝聚力等要素的一致性越來越高。也因此PPI不僅是了解未來成長動能的實用指標,亦是實現聯合國2030永續發展目標的重要指標。