主要發現
未來一年企業最優先投資科技項目:
1. AI(58%)
2. 物聯網(46%)
3. 虛擬實境(35%)
- PwC於2016年首度提出八大關鍵新興科技(the Essential Eight)的概念,並於近期更新這份清單,入選者包括人工智慧(AI)、區塊鏈、擴增實境(AR)、量子運算、物聯網、虛擬實境(VR)、高等機器人(Advanced robotics)、神經形態運算(Neuromorphic computing)。
- 其中,有幾項新興科技脫穎而出:如AI、物聯網如今已獲許多企業大規模導入。惟VR、AR、高等機器人、區塊鏈等新興科技雖能創造巨大價值,卻實際應用有限。量子運算及神經形態運算等科技雖具潛力,離商業用途卻還有段距離。
- 本調查的結果大致與上述相符:企業在未來12個月計畫投資的新興科技,排行前三者依序為AI(58%)、物聯網(46%)、VR(35%)。有55%受訪者表示,過去12個月已投資於AI,為所有科技中比例最高者。
- 整體而言,亦有89%的受訪者表示企業正持續增加科技預算,並可望用於挹注新興科技投資。舉例來說,未來12個月規劃導入生成式AI的受訪企業主管中,即有37%表示,相關投資將透過拉高科技預算來支應。此外,亦有28%表示,每五名員工當中,就有一名將新興科技融入其主要工作職能。
88%新科技先驅利用科技提升產品品質較整體高出35%
- 在所有受訪者中約有7%,能透過新興科技(尤以生成式AI為甚)提升獲利能力;且這群「新科技先驅」(EmTech Accelerators)藉由科技治理與人才轉型,善用新興科技的力量,建立與利害關係人之間的信任。PwC研擬出兩套指標,以篩選出這群領先族群:首先是整體在八大關鍵新興科技的表現,第二則聚焦其在生成式AI的表現;在上述兩套指標中排名均在前10%的企業,方能被視為是新科技先驅者。
- 本調查問到企業過去是否已經、或期望從新興科技的使用中受益,新科技先驅取得「產品、服務品質提升」成果的比例高達88%,較全部受訪者平均的53%高出35個百分點;其餘包括縮短產品上市時程(82% vs. 44%)、協助優化決策(82% vs. 51%)、提升獲利(79% vs. 49%)、強化網路安全及風險管理(79% vs. 50%),新科技先驅的表現都明顯優於整體平均。
本報告進一步歸納出新科技先驅企業勝出的四大關鍵作為如下:
新科技先驅企業關鍵作為一:
善用新興科技推動革新
74%善用新科技擴展市場
64%改變商業模式
1. 作為一:善用新興科技推動革新
新科技先驅將新興科技視為推動商業模式轉型與擴張市場的重要助力。由於科技變遷腳步快速,先驅們往往能跳脫框架,從其他產業尋找可供應用的案例,加以調整,創造嶄新客戶體驗,亦打造差異化的員工體驗,並針對特定市場、產品線制定獨特的成長策略。我們從新科技先驅企業身上學到的重要一課,即是不要僅將新興科技視為改善營運效率的工具,而是以推動營運新藍圖、新業務作為目標。
- 有74%的新科技先驅企業將新興科技作為擴展新市場的利器,比例大幅高於整體平均的43%。64%透過新興科技改變商業模式,優於整體平均的44%。61%則從其他產業取經,學習可供應用的案例,優於整體平均的41%。
- 企業可從以下三件事著手:
- 從已驗證的應用案例取經,協助驅動營運成果;
- 以信任為出發點,將企業治理、風險管理與負責任的使用政策融入產品設計之中;
- 推動員工賦權,創造開放的文化並提供充分誘因,鼓勵員工精明冒險、發掘新用例、翻新解決方案。
新科技先驅企業關鍵作為二:
投入資源,明智使用
65%認為具備綠色技能至關重要
2. 作為二:全心投入,挹注恰如其分的資源
新科技先驅企業對新興科技投注的財務、人力資本遠遠高出同儕,且對資源的使用也更明智。舉例來說,其投資多著重於技能提升及利害關係人信任建立等面向,培養創新文化也是重點之一。關於企業未來12個月的科技預算將如何變動,有21%的新科技先驅者表示預算增幅達15%,高於整體的6%。54%計畫將預算用於推動人力轉型,優於整體的28%。51%則預計將預算用於人力投資,優於整體的38%。
- 值得注意的是,對新科技先驅者而言,適應能力強、彈性佳(76% vs. 57%)、具協作能力(79% vs. 55%)等員工特質更為重要。且發掘新興科技應用於永續的商機也備受重視:65%的新科技先驅者認為所謂的綠色技能(green skills)非常重要,比例高於整體平均的44%。
- 企業可從以下三件事著手:
- 透過創新做法彌補人才缺口,如尋找跨領域或相關技能的人才;
- 透過改變文化、創造創新與協作環境,讓新興科技發展從中受益,如針對能夠將部分工作自動化、進而投注於高價值業務的員工給予獎勵;
- 打造合適的監控機制,提供滾動式數據,協助找出須彌補的差距。
新科技先驅企業關鍵作為三:
思考匯流,整合新興
83%高度整合投資之新興科技
3. 作為三:思考如何匯流,妥善整合新興科技
新興科技彼此相輔相成:物聯網感測器產製的數據,流向AI進行蒐集、分析,並用於預測性維護、確保工作場域安全、消費者參與及其他用途;區塊鏈及數位資產除可協助價值的安全移轉,也能藉由AI強化客戶互動及改善營運流程。八成以上的新科技先驅企業了解新興科技匯流的迫切性—尤其透過數據蒐集、使用,科技將能發揮更好的表現、決策也將獲得有利支撐,進而提升當下的投資報酬率及將來實際執行所能創造的價值。
- 83%的新科技先驅企業表示,組織已經、或計畫投資的新興科技之間能夠高度整合,高於整體平均的58%。
- 企業可從以下三件事著手:
- 提高員工參與,打破技術人員埋頭工作的慣性,建立促進溝通、協作的組織結構;
- 建立當責制度,除了技術團隊,也應將CEO納入,傳遞科技匯流為營運優先事項的訊息;
- 讓生成式AI成為介面,舉例來說,以生成式AI為基礎的對話介面,可協助組織研發VR遠端協作機器人相關應用。
新科技先驅者關鍵作為四:
將新興科技融入營運策略
72%採用之新興科技與營運策略整合度高
4. 作為四:驅動整合,將新興科技與營運策略相融
業務主管必須共同評估公司的策略目標,再與技術專家合作制定新興科技的推展計畫,進而和雲端科技及其他技術相結合,以協助達成上述目標,創造價值、建立當責與信任。
- 72%的新科技先驅企業,強烈同意企業採用的新興科技與營運策略充分整合,高於整體平均的50%;60%強烈同意新興科技相關投資有助於建立信任,高於整體平均的47%。
- 企業可從以下三件事著手:
- 整合團隊力量,業務與技術主管須時常共商短期、長期計畫;
- 連結技術斷點,思考新興科技可如何與其他使用中的關鍵科技連動;
- 尋求規模化,畢竟新興科技若無法放量,便無法帶著企業朝目標前進。
逾三分之二企業已導入、或將導入生成式AI
以人才、資安投資比例最高
聚焦生成式AI:推動者不僅限新科技先驅企業
- 超過三分之二受訪者表示,組織正在、或規劃於未來12個月內導入生成式AI,也印證企業對這項技術懷抱熱烈興趣:73%已進行、或正規劃生成式AI人才、資源的相關投資;73%則鎖定資安、數據現代化等其他領域進行投資,以利於後續的生成式AI布局;71%則將預算用於建置生成式AI的基礎模型。
- 生成式AI備受歡迎其來有自:生成式AI具備可擴充的特性,且投資報酬率能夠迅速顯現,也能立竿見影,推動企業革新。整體而言,新科技先驅企業推動生成式AI的進度仍勝過同儕:包括導入生成式AI的比例(88% vs.54%)、導入生成式AI的相關活動數(七項 vs.四項)、導入負責任生成式AI的比例(65% vs.33%)、推動數據優化,讓生成式AI的效益充分發揮(57% vs.30%)。
- 企業可從以下三件事著手:
- 以信任為始,從制定明確的使用政策、數據治理與實踐負責任的AI做起;
- 別落入孤島式的應用陷阱,而是在各應用案例間歸納共同模式,以利在組織中推行。
- 科技雖然能為人類賦能,但應該由人員主導,尤其生成式AI,更應由人來主導、決定高風險與高價值決策。