Competing on trust in the Age of AI

AI時代下的信任競爭

Competing on trust in the Age of AI
  • 2026-01-27
  • AI轉型正在考驗著全球經濟的信任基礎。快速的創新步伐,已超越企業與客戶、供應商、經銷商以及監管機構間既有的信任結構。
  • 企業應以歷史為鑑,超越過往以產權為核心的模式,以及國家主導的標準化,進行更廣泛的合作。以透明度、問責制與安全可靠性為核心,建立新的信任架構。
  • 根據過往的歷史經驗,及早建立信任的企業,不僅能制定規則,還能將信任轉化為長久的競爭優勢。
主要發現

強化經濟信任基礎 釋放AI轉型潛能

  • 長久以來,技術變革一直考驗著商業信任。如同過去的經驗,現在能早一步建立信任的企業,將更有利於維持長遠的競爭優勢。
  • 要實現AI轉型潛力,首先需要強化支撐全球經濟的信任基礎。經濟交易由結構化市場促成,而結構化市場正是構築在信任之上。然而,當今快速轉向即時、互聯、AI驅動且跨越企業與國家邊界的網絡方式,正在對這份信任帶來壓力。
  • 領先企業須做出行動,否則正在興起的AI經濟將在所有權與開放性、集中監管與分散協調、定期稽核與持續性確信、國家監管與網路化市場,以及技術合規與可驗證的道德行為間,面臨多重矛盾。
  • 歷史提供慰藉,同時具指引意義。在此之前,新技術曾多次在產品製造、交易與服務方面,帶來快速且根本性的變革。從工業煤炭應用,到石油提煉與電力發展,再到矽產業與軟體的發展,每個時代都催生了新的技術,從而創造新的市場、新的產業疆界以及新的消費行為與期望。每次轉型,企業都重塑讓商業繁榮發展的信任本質。如今,企業能再次做到這點,快速行動的企業將創造新的競爭優勢,正如過去的信任先驅。
  • 成功的藍圖已清晰可見。AI時代的新信任架構需要互通性標準、即時資料,以及持續性保障。同時,透明度、問責制度、公平交易、安全營運,以及負責任的AI部署,亦不可或缺。

信任的演進

信任向來是經濟交易的基石。從前工業社會的個人名譽與社會監督,演變為市場持續擴張所需的複雜結構。每個工業時代的政府系統、私人機構、標準制定機構與審計系統,都對應了當時主流市場的規模、發展速度與技術需求。在此過程中,每個接續發展的經濟體,都建立了一套能支持交易的可靠系統。

第一次工業革命(c. 1760–1840)

  • 第一次工業革命期間,信任主要圍繞著實體發明與合法所有權建構而成。專利保護降低發明者與投資者所面臨不確定性,並加速機械化生產力。政府統一度量衡,並頒訂契約法、商業法與破產法。產業協會亦推動自願性標準。在重視智慧財產權、國家標準化以及新生產方法的前提下,促成經濟交易。
  • 第一次工業革命—信任先驅:
    英國陶瓷家Josiah Wedgwood是工藝工業化的創新者,他在第一次工業革命期間創造品質一致、高辨識度的陶瓷品牌以及可靠的分銷方式,在遠端與型錄銷售商業模式中,廣泛建立消費者信任。透過標準化與明確的保證,使得1770年代,非首都的家庭可透過型錄手冊選購完整的餐具套組。Josiah Wedgwood透過標準化使得信任變得具體化,並成功將客戶忠誠度轉化為長久的競爭優勢。

第二次工業革命(c. 1870–1914)

  • 第二次工業革命見證了交通、通訊、生產以及分銷的進步,大幅提升生產力,並創造大眾市場。股份制與有限責任制匯集資本,促成巨型企業的崛起,許多企業更延續至今。新的信任架構隨之興起,以支撐日益成長的新市場。中央銀行與後來的證券監管制度,造就貨幣穩定性與金融透明度;會計師事務所與證券交易所,使得資訊揭露與獨立審計制度化;此外,歷經乾草市場事件、普爾曼大罷工和西雅圖大罷工等勞工運動,宗教與社會團體亦協助確立勞工權益,使企業社會責任制度化。
  • 第二次工業革命—信任先驅:
    在大量生產食品的時代,汙染、標示不實、不透明的包裝屢見不鮮,而H. J. Heinz公司透過一系列具體行動建立信任:選用透明玻璃瓶使內容物清晰可見、統一標籤確保一致性,重新調整番茄醬配方避免使用苯甲酸鈉等化學防腐劑,並公開支持1906年美國《純淨食品與藥品法案》,成功將製造透明度轉化為品牌重要識別。1903年可口可樂公司亦重新調整配方,去除古柯鹼,積極應對日趨嚴格的聯邦標準,並採用標準化且含商標的包裝,進一步強化消費者信任。在透明度與法遵成本高昂的年代, Heinz與可口可樂的信任作為都成為其獨特的標誌,在競爭對手中脫穎而出。而建立信任的結果是:更長遠的顧客忠誠度,以及更高的市場地位。

數位化革命(c. 1960–2000)

  • 數位革命的創新,需要新的方式來確立信任,透過標準制定、推動國家級計畫,並調整通用程式碼及網路,滿足快速興起的技術。多個獨立的標準化組織,包括國際標準化組織(ISO)、電機電子工程師學會(IEEE)、國際電信聯盟(ITU)、網際網路工程任務組(IETF)和全球資訊網聯盟(W3C),以及中國電子技術標準化研究院(CESI)和印度工程師學會(IEI),訂定通用協定,使分散式系統能互通。各國政府亦訂定隱私與網路安全相關規範與計畫;會計師事務所也在此背景下,發展出資訊稽核與網路安全確信的角色。信任的核心轉向技術證明與周邊防禦,軟體、身份系統及受管理的平台,成為支撐市場的基礎建設。
  • 數位化革命—信任先驅:
    全球支付龍頭Visa及Mastercard在數位化革命期間,將信任明確嵌入其網路,成功使信用卡支付無處不在。它們訂定網路規則及爭議/刷退程序,透過智慧晶片技術和代碼化系統(tokenisation)建立強大的身份驗證機制,並設立複雜的詐騙分析與風險控制措施。Visa及Mastercard均在監管文件中強調安全性、穩健性及營運韌性,以回應消費者對於支付基礎建設可靠性的期望。信任是其品牌基石,而它們更進一步將信任融入其網路規則、標準與技術之中。

下世代信任基石

  • 智慧化時代的開放生態系統與全球互通性,需要超越過往以產權為核心的模式、國家主導的標準化,進行更廣泛的合作。傳統的信任機制,已不足以應對當今即時資料、問責制度和去中心化的風險緩解需求。即便是數位化時代的解決方案也開始面臨極限:周圍網路安全失效、聯盟標準制定落後,以及機器學習模型透明度帶來的信任挑戰。
  • 展望未來,量子運算等新興技術,勢必使當今AI信任之複雜度相形見絀,因此,除了更頻繁的更新工具,還需要更大膽的承諾,打造跟得上技術革新腳步的信任基石。
  • 這個變動的時刻,與利害關係人合作,並跨國協調標準,將是在AI時代獲得長久競爭優勢的關鍵。而現在正是時候建立新的信任架構,適應當前去中心化技術、先進分析、全球化市場及複雜系統。
  • 營運信任、問責信任數位信任,正是此架構的三大核心。須注意的是,AI時代的信任,應在一開始就整合進系統設計、決策與資料流中,而非事後驗證。
AI時代三大信任核心 營運信任、問責信任與數位信任

AI時代三大信任核心

1. 營運信任

當今企業內部營運系統與流程相當複雜,這些系統涵蓋企業營運、供應鏈技術,以及法遵與風險管理。價值鏈中的各個環節,都正透過資料與AI進行重塑。而營運信任仰賴共同標準、高品質的即時資料,與持續性的驗證。目標是實現可靠、快速且安全的執行程序,使企業領袖能感知威脅、模擬情境,並做出自信的決策。具體而言,這意味著需要一套現代化的核心系統、資料平台,重塑營運以提升可視性,並為AI驅動的自動化流程建立明確防護機制。標準化是關鍵之一,AI系統和資料流的國際標準一致性,對於協調監管體系,並提升交易各方的可靠性至關重要。不論是法律編纂、貨幣穩定、資訊揭露要求,還是演算法問責,其功能仍會持續,但形式可能發生改變。標準化有助於打造可預測框架,降低交易成本,並使進入複雜市場變得更容易。

2. 問責信任

透過精確且完整的問責制度,滿足監管條件及利害關係人期望,支援高品質報告及有自信的溝通。問責信任仰賴可靠且能重複生成資訊的資料、流程及控制措施。其包含多個面向,除了將控制環境從定期手動檢查,進化成持續性驗證;還包括自動化財務與營運控制措施,以及日誌、批准以及系統輸出的收集與儲存,以證明運作符合預期;部署系統以實現可觀察性,並建立即時、可稽核的紀錄,並減少錯誤率。持續性的監控、變更管理關卡以及異常處理,有助於在不犧牲準確性的前提下縮短報告週期。目標並非最大程度的揭露,而是打造可信任、一致且符合利害關係人需求的揭露方式,使企業的聲明與決策變得可信賴。

3. 數位信任

企業得以透過宣示其如何保護敏感資料、維持安全營運,以及如何負責任且合乎道德的發揮數位能力,充分釋放AI及其他技術的潛力。消費者將資料保護列為信任的首要驅動力,重要性更勝產品品質,因此,網路安全不能淪為事後考量的議題。然而,隨著數位足跡擴展至遠端工作、雲端平台以及價值鏈,網路攻擊的潛在威脅亦大增。將近九成(88%)投資者同意,企業應增加對於網路安全的資金配置。而AI更進一步加劇此趨勢:AI降低駭客的門檻,但企業亦能透過智慧檢測與自動化回應來強化防禦。

可靠、透明度與問責制為建構信任之基石

  • 為保護企業本身、供應商及客戶,企業必須確保其數位工具安全,並透明治理。此外,需要針對低風險用途進行自動化檢查,以提升效率,並針對高影響決策維持深度審查與人工監督。同時,必須確保工具的公平性。維持信任的前提是,讓利害關係人看到風險與價值被透明且公平的分配。
  • 客戶、供應商以及商業夥伴漸漸意識到,AI可能放大資訊不對稱,導致企業握有不公平的優勢。即便是合法的商業行為,若施行不當,也可能侵蝕信任。舉例來說,運用增強AI模型去估算消費者的購買意願,並及時調整價格或優惠,在部分司法體制下也許是合法行為,但也可能被視為不公的作法。
  • 跨生態系的合作將是關鍵。在全球化、網路化的經濟體系中,一致的標準與監管合作對於跨國監督AI系統、資料流與演算法決策至關重要。這亦是規則制定、私部門正快速發展的領域。隱私法規(如歐盟的《一般資料保護規則》(GDPR)、中國《個人信息保護法》),以及新興的AI治理框架(如《歐盟AI法案》、美國《人工智慧風險管理框架》(AI RMF)以及國際標準化組織(ISO)和國際電工委員會(IEC)訂定的23894和42001標準),都聚焦於安全性、透明度與問責制。
  • 各機構因應智慧時代之經濟重塑信任時,可以從過去的經驗中獲取靈感。建立信任的模式正在改變,但透明度、可靠性、問責制與共同責任的原則並不會隨時間改變。針對信任的歷史回溯顯示,沒有人能靠著單打獨鬥成功,因此,企業需要加入協作生態系,以彌補AI時代的脆弱性。參與標準制定、分享訊息,並捍衛公共利益。
  • 現在就開始行動,將信任嵌入於資料、決策及產品之中,發布具互通性的驗證方式。先行者將能制定規則,並且將信任轉化為長久的競爭優勢。

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報告摘要時間:2026年1月14日

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