The Fearless Future:2025 Global AI Jobs Barometer

2025全球AI職缺動態報告

The Fearless Future:2025 Global AI Jobs Barometer
  • 2025-06-13
  • AI正為企業創造價值,受AI影響最大的產業,員工人均營收成長27%,是受AI影響程度最小的產業(9%)的三倍。
  • 從2022年AI備受關注以來,受AI影響最大同時也是最適合使用AI的產業,員工生產力幾乎翻了四倍,但在受AI影響程度最小的產業,員工生產力卻略有下降。
  • 與AI可能導致失業的擔憂相反,幾乎所有使用AI的職業,包括最高度自動化的工作,就業人數與薪資均呈現成長。
  • 具有高階AI技能的員工,其薪資在2024年平均成長56%,是去年調查結果25%的兩倍。
  • AI為工作技能帶來變革,受AI影響最大的職業(例如財務分析師),與受AI影響最小的產業(如物理治療師)相較,其職缺所需技能的變化幅度已多出66%,遠高於去年調查結果的25%。
主要發現

AI創造價值的幅度可達三倍

  • 自2022年以來,受AI影響最大的產業(受影響程度為前25%),同時也是最適合利用AI創造價值的產業,例如金融服務業、軟體業,若以2018年為基準,其每位員工創造的營收已成長27%,是受AI影響最小的產業(受影響程度為後25%)營收(8.5%)的三倍。
  • 自2018至2024年,受AI影響程度最大的產業,員工薪資成長達16.7%,薪資成長幅度是受影響程度最小的產業(7.9%)的兩倍。
  • PwC依據國際標準職業分類(ISCO)分析37個職業類別,發現自2019至2024年,即使最容易利用AI自動化完成工作的職業(例如客服人員),薪資也有成長。這代表AI自動化帶來的效果,除了取代人力,更能改變工作性質,從人力密集轉為高價值任務。
  • AI帶來的價值更呈現在薪資溢價。以同一職業來看,額外需具備高階技能(例如機器學習或提示工程)的職缺,平均而言,其薪資溢價可達56%,代表雇主對具有AI技能的員工求才若渴。

詞語說明

  • 受AI影響的職業(AI-exposed jobs)為工作內容易受到AI影響或改變的職業,例如財務分析師、資料輸入員。AI對這些職業的賦能,可分為自動化與強化職能。
    • 利用AI自動化(Automatable jobs):此類型職業可利用AI自動化執行許多任務,例如軟體工程師、客服人員。
    • 利用AI強化職能(Augmentable jobs):此類型職業可利用AI強化或支援所需的專業知識與判斷,例如法官、外科醫師。
  • 受AI影響的產業(AI-exposed industries),為普遍可利用AI協作的產業,例如軟體業。相對來說,伐木業則是較不受AI影響的產業。雖然受AI影響的產業現階段未必已高度採用AI,但隨著AI應用日益普遍,此類產業採用AI會有相對顯著的效果。

大膽創新,利用AI創造未來新工作

  • AI的出現,的確促使部分職業不再以傳統形式存在,而是轉變為更具高價值的角色,例如從資料輸入員轉變為資料分析師。
  • 全球有四分之一的國家,正面臨工作年齡人口萎縮,到2050年,全球半數國家將面臨這個挑戰。AI能否解決勞動力不足的問題,關鍵在於AI創造就業機會速度,是否快於就業機會流失的速度,以及人們是否具備就業市場所需的技能。
  • 無論透過AI達成自動化,或是利用AI強化職能,這兩種類型的職缺在2019年到2024年間都在增加。在受AI影響較大的產業例,如金融服務業、資通訊業,近五年職缺成長的幅度為38%,較其他產業少(受AI影響較小的產業為65%),因為這些產業更早開始採用AI並尋找AI人才,因此近年AI職缺數的成長較和緩。
  • 利用AI創造就業機會的關鍵在於大膽創新,不僅利用AI執行現有的工作,還要創造未來的工作。如同電力的發現,不僅讓燈泡代替蠟燭解決照明的問題,更催生電腦、資通訊、衛星與無數創新。

技能面臨變革,利用AI提升價值 或被AI取代

  • AI正在迅速改變應用AI所需的技能。過去一個職位的核心技能可能維持四至六年,在AI時代,技能可能每一至兩年就會改變。受AI影響最大的職缺,其技能條件變化速度,比受影響最小的職業快66%。
  • 可利用AI自動化的職業,雖然所需技能正面臨顛覆,但薪資和職缺數量仍在增加,代表這些職業正在重塑,轉為更具創造力或更豐富的工作內容。
  • 相對於利用AI可達到自動化的職業,其工作型態正面臨大幅變化,可利用AI強化職能的職業,其技能變化則是漸進式的,因為AI在這些工作的角色在於支援現有任務,而非取代人力。
  • 這份報告的分析發現,在全球所有國家或地區,受AI影響的職業,女性就業人口均多於男性,這表示女性更有機會利用AI提升價值,但也更有被AI取代的風險,關鍵在於能否具備應用AI所需的技能。
  • 各行各業均加速採用AI,即使全球總職缺數年減11.3%,需要高階AI技能的職缺仍年增7.5%。這反映出企業領導者已將AI列為投資重點,善用AI創造價值,尤其是在資通訊業、專業服務業,與金融服務業。

對企業領導者的五大建議

  1. 利用AI進行轉型:這份報告發現,企業已善用AI,具體反映在員工薪資成長與營收成長。目前部分企業可能還在有限範圍內採用AI,唯有當AI應用於整個組織範圍的價值創造,才更有機會產生新的收入來源並獲得競爭優勢。
  2. 將AI視為成長策略,不僅是提升效率:企業不僅使用AI提升效率與精簡人力,還幫助員工提升工作價值。若僅著眼於效率提升,將會錯過善用AI開拓市場、創造新收入來源的機會。
  3. 納入代理式AI:代理式AI將是先進的數位勞動力,可自主推理、執行任務,並在錯誤中學習自我修正。企業在AI導入藍圖納入代理式AI,組織的工作力將會有指數級成長。儘早採用代理式AI更有望降低成本,創造比競爭對手更快速思考、適應與執行的組織。
  4. 確保員工具備使用AI的技能:隨著AI造成工作技能巨大變化,組織需要建構清晰的計畫,盤點並縮小員工技能差距。
  5. 以信任為基礎,發揮AI的價值:採用AI帶來的成長,不僅是技術本身,還取決於負責任的採用、明確的治理架構,以獲得利害關係人的信任,才能真正讓AI發揮無窮的價值。

無所畏懼的未來

  • AI帶來的顛覆現在才剛開始,真正的挑戰不在於預測未來,而是塑造未來。《2025全球暨臺灣企業領袖調查報告》發現,超過三成(全球32%、臺灣31%)企業領袖認為,生成式AI在過去一年帶來營收成長,部分企業(全球17%、臺灣21%)因採用生成式AI而增聘人力。
  • 與AI協作,不僅能強化或自動化當前的工作,更有機會創造未來的新工作與新產業。更重要的是,基於負責任的使用AI,才能創造可觀的財務成果與經濟成長。在《價值動能》(Value in Motion)研究報告透過情境分析,顯示負責任的使用AI,全球GDP可在2035年成長15個百分點;在信任基礎較低的情境,經濟成長為8個百分點,在信任基礎最低的悲觀情境中,全球經濟成長僅1個百分點。
  • 基於信任的決策與規劃,AI可為員工與企業賦能,使員工能進行高價值的工作,不僅提升員工個人薪資,也為企業帶來更高的營收與創新能力,唯有主動塑造AI與人類共存的藍圖,才能邁向無所畏懼的未來。

破除迷思

迷思

《2025全球AI職缺動態報告》數據顯示

生產力

AI尚未顯著提升生產力

受AI影響程度最大,同時也是最有機會利用AI創造價值的產業,生產力已具體反映在每位員工所創造的營收,提升幅度是其他產業的三倍。

薪資

AI可能對員工薪資和議價能力有負面影響

受AI影響程度最大的產業,其薪資成長幅度是受影響最小產業的兩倍。

職缺

AI可能導致職缺減少

雖然受AI影響較大的產業,其AI職缺增加速度在近年成長較慢,但職缺仍在增加。

不平等

AI可能使員工發展機會和薪資不平等加劇

可利用AI自動化或強化工作內容的職業,其薪資和職缺都在增加。然而,由於這些職業的工作技能變化極快,協助員工獲得所需技能至關重要。

技能

利用AI自動化會使員工技能退化

AI可擴增原有的工作範疇,使員工需要更廣泛的技能和判斷能力。

自動化

AI會使可自動化的職業降低價值

可利用AI自動化或強化工作內容的職業,薪資均呈增加。AI能使工作內容更豐富、更具創造性。

研究方法

  • PwC分析自2018至2024年,六大洲約10億個職缺廣告及數千份企業財報,剖析AI對職缺、技能與生產力的影響。為區別AI對職業與產業的影響程度,影響程度最大排至最小,前25%為受影響最大者,後25%為受影響最小者。
  • 這份報告參考國際貨幣基金組織(IMF)研究報告,將AI對工作的賦能方向,區分為可利用AI自動化(AI可代替人類執行任務),或可利用AI強化職能(AI可輔助人類專業知識與判斷),亦參考Felten等人的研究,區分受AI影響的職業與產業。

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報告摘要時間:2025年6月3日

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