PwC 2022年人工智慧企業調查報告

摘要

PwC US發布的此份調查顯示，在人工智慧賽局領跑的企業，其投資效益如今已顯著發酵。這些企業成功的關鍵為何？秘訣在於導入AI時須著眼全局，而非一次僅專注單一目標。

本次調查對象涵蓋千位美國大型企業及AI主管，並強調企業領袖在驅動企業永續價值時，須聚焦的五大關鍵優先事項：決策、模擬、預測投資報酬率（ROI）、負責任的AI、人力挑戰。

關鍵訊息

• AI的成功如今不再是偶然，而是必然；許多美國企業正嘗試導入人工智慧（AI），並逐步展現成果，但其中僅有部分得以躋身領先圈。這群領頭羊讓AI發揮進階應用的可能性高上許多，也更可能獲致重大商業成果及優異的投報率。
• 領先者得以脫穎而出的關鍵，在於綜觀全局的能力，並聚焦達成三大商業目標：企業轉型、強化決策、系統現代化。以此框架為基準，領先企業專注發展五大優先要務—均與實現有價值、實際商業成果的主軸相關。

1. 思考得更快、更完善、更長遠：用AI支持決策

有了AI的支持，企業決策能夠整合、分析的資訊量，將較靠人工獨力進行大上許多。同時，企業亦能運用AI的力量，協助完成更為複雜的商業決策：

• AI分析在併購（M&A）活動可望幫上大忙，例如將部分盡職調查的流程自動化、預期監管機關可能的回應，並預測不同情境下企業合併的結果。
• 此外，AI在ESG決策上亦有許多提供協助的機會。例如若有AI模型協助預測特定變因，預估某項投資碳足跡的精準度將大幅提升。

2. 事事皆可模擬：把握AI的虛擬力量

這份PwC調查發現，有96%的受訪者都規劃在今年運用如數位分身（digital twins）等AI模擬的做法。AI模擬威力強大，一方面可針對目前企業的營運表現，提供精細、即時的洞察，一方面則能加快企業運作的速度，協助降低未來的營運風險。

3. 給出精準的數據：評估、預測AI投報率

對企業而言，AI向來有個嚴重的問題：投資報酬率（ROI）不盡理想。企業建立的AI模型雖能順暢運作，卻往往沒有瞄準正確的營運痛點。如今已有新的評估方式，協助企業解答衡量、定義AI投報率的難題。

4. 莫忘自保：建立負責任的AI

PwC調查發現，關於如何打造負責任的AI，98%的受訪者在2022年多少都有些規劃。負責任的AI系統會遵循你的要求行事—不多也不少。以新數據為基礎，AI的決策能力可望持續進化，相關的管理和保護措施，也要與時俱進才行。

5. 招募、留才和自動化：善用AI，解決勞動市場的挑戰

AI固然是協助克服勞動市場挑戰的絕佳工具，然而卻也帶來新的勞動力挑戰：即招募AI人才和留才的需求。由於AI人才延攬不易，79%的受訪者不是正被迫放緩部分的AI行動，就是計畫要這麼做。